学者福音

人工神经网络的发展历史

bdqnwqk9个月前15
1943年，心理学家W.S.McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts建立了神经网络和数学模型，称为MP模型。他们通过MP模型提出了神经元的形式化数学描述和网络结构方法，证明了单个神经元能执行逻辑...

人工神经网络的发展

bdqnwqk9个月前6
人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN），一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间...

人工神经网络是怎么学习的呢

bdqnwqk9个月前22
1、神经网络的结构（例如2输入3隐节点1输出）建好后，一般就要求神经网络里的权值和阈值。现在一般求解权值和阈值，都是采用梯度下降之类的搜索算法（梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等）。...

人工神经网络的应用

bdqnwqk9个月前5
人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN ），以数学模型模拟神经元活动，是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统。人工神经网络具有自学习、自组织、自...

你觉得未来人工智能的方向应该注重道德还是技术？

bdqnwqk9个月前11
我也对作者做个提问： 1.如果你认为人类需要更重道德而限制技术的发展，那么你确定未来30到50年后，我们不需要再发展人工智能的某些技术么？重头再来不会造成资源和人才的浪费么？ 2.如果你认为需要更重技...

人工神经网络的设计一般是运用什么样的软件?有没有不需要编程的软件

bdqnwqk9个月前16
一般的编程软件均能实现，但是我们平常用的是matlab，它里面有一个神经网络的工具箱，用起来比较方便，用VB什么的也可以。都需要编程。...

人工神经网络有哪些类型

bdqnwqk9个月前12
人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等。目前，已有近40种神经网络模型，其中有反传网络、感知器、自组织映射、Hopfield网络、波耳兹曼机、适应谐振理论等。根据连接的拓...

什么是人工神经网络及其算法实现方式

bdqnwqk9个月前13
人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同...

人工神经网络在模式识别方面有哪些应用

bdqnwqk9个月前8
模式识别是对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，来对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。该技术以贝叶斯概率论和申农的信息论为理论基础，对信息的处理过程更接近人类大脑的逻辑思维过程。现...

人工翻译和机器翻译的差异是什么

bdqnwqk1年前5
中国数学家、语言学家周海中曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的译文质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译的译文质量的。同时，他还指出...
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