随着新秀机械手系统的结束，OpenAI 趁着余热迎来令人瞩目的人机大战，其实这并不是他们第一次公开试玩，我们应该还记得之前1v1那场让游戏界和科技界都大为震惊的比赛。那么，AI在游戏如何被研究人员训练升级的？AI在游戏中的应用，除了简单的人机对抗，还有哪些应用？

人类在人机大战中再次惨败

继去年AlphaGo打败世界排名第一的围棋选手柯洁后，AI又转向了电子竞技游戏MOBA类游戏。近日，一场在openAI公司内部举办的 Dota2 5 vs 5 巅峰对决拉开帷幕，最终，OpenAI Five队最终以2:1获胜，击败了 Dota 2 世界排名前 1% 的业余玩家，人机大战的里程碑上又刻上了“惨败”的一划。

据了解，本次比赛采用三局两胜制，规则为双方在限定的18名英雄内选出一套阵容用于对战，每人配备一只常规速度的无敌信使，且不能插眼，不能开雾。人类玩家游戏水平均高于99.95%的玩家，队员分别为Blitz、Cap、Fogged、Merlini和MoonMeander，其中有四人是Dota2前职业玩家。

前两局在观众表演赛中，OpenAI Five进退如一、节奏紧凑通过完美的配合轻松压制对手发育击败玩家，让一群天梯高玩连续两局20分钟左右就敲出GG。

第三局临时改制，由观众为OpenAI Five选英雄，最后出现的阵容完全是脆皮阵（小鱼、斯温、斧王、隐刺和痛苦女王）对阵人类的（死灵法、莱恩、飞机、DP和巫妖），人类才得以险胜一局。

OpenAI是如何一步步进化的？

看到此处，相信不少人对OpenAI产生了兴趣。据了解，这是一家由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织。2015年马斯克与其他硅谷科技大亨进行连续对话后，决定共同创建OpenAI，希望能够预防人工智能的灾难性影响，推动人工智能发挥积极作用，AI在电子竞技游戏的应用，便是这家公司的一大举措。

那OpenAI是如何训练的呢？他们采用了最热门的用来教导机器人玩游戏的方法之一，也就是OpenAI所使用的技术——强化学习，该技术的运作原理是：给机器人一个目标，比如收集硬币，当机器人完成目标时给予它奖励。最初，机器人是随意行动的，直至它明白了该如何完成任务，就像人一样，进行摸索。机器人用来完成任务的动作是同种场景下最优的方法，因而当下一次尝试完成任务时，机器人更有可能继续采用那些动作。经过成百上千甚至上百万次的尝试以