人工智能是图像识别。

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别。

图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。

AI图像识别技术有什么用途？

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如何用机器学习的技术进行图像识别

图像识别技术可以用来解决人脸识别或字符识别等多种问题。
在本文中，我将对算法进行实际编码来演示识别手写字，特别是手写的数字。我将会使用Python以及Python的许多模块，比如numpy、PIL等。
1 #从PIL库中导入Image

2 from PIL import Image
3 #导入numpy
4 import numpy as np
5 #从文件中载入图像
6 i = Image.open('images/dot.png')
7 #将图像转换成矩阵形式
8 iar = np.asarray(i)
9 #打印矩阵
10 print (iar)

美颜照片使用了哪项人工智能技术

美颜照片使用了人工智能技术：人工智能图像识别技术在美颜相机上可以提供人脸检测、人脸追踪、关键点检测技术。

人脸识别系统有很多种方法的，并不是只有一种方法，比如主成分分析法、特征脸法、生物几何特征方法、人工神经网络、卷积神经网络、隐马尔科夫模型、支持向量机、稀疏编码等等。

新版特性：

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