人工智能技术在学习教育的作用。

首先，人工智能技术应该在促进学生的学习和理解方面具有价值。

技术是有代价的。如果技术的应用只是提高了培训的效益，那么它的价值也只是处于认知能力的低水平，这些成本合理吗?人工智能技术的应用必须能够促进学生更高层次认知能力的发展，帮助学生从解答习题转向解决问题为主。利用人工智能技术在情境创设和人机交互方面的优势，促进学生理解性学习和应用型学习。

其次，人工智能技术应该在促进学生个体学习方面发挥作用。

人工智能技术的出现打破了教育中知识传播的平衡，强化了“以学生为中心”的学习关系，使尊重每一个学习个体成为可能。这也是当前教育实践的不足之处。因此，大数据和人工智能技术在学校层面应用的关键，不一定是统计意义的归属，而是学习个体过程信息的收集，是促进学生个性化学习的技术支持。

最后，人工智能技术应在开放性问题评价和实践能力评价中寻求突破。

人工智能的四个研究途径？

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演绎、推理和解决问题早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用机率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。

对于困难的问题，有可能需要大量的运算资源，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的记忆体或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。

目前研究过程中通常采用两条途径，一条是由内到外，从揭示人脑的结构和人类智能的奥妙入手，目的是搞清楚大脑处理信息的过程，目标是创立信息处理的智能理论。

另一条是由外到内，从应用计算机模拟人的智能活动入手，目标是研究开发智能机器或系统，力求达到与人的智能活动相类似的效果。总之，人工智能的最终目标是要搞清人工智能的有关原理，使计算机具有智慧更加聪明、更加有用

人工智能的研究路径有多项选择？

人工智能的研究路径有很多种，包括智能家居，智能驾驶，智能售货机

第三次人工智能浪潮兴起的标志？

第三次科技革命兴起的标志：以原子能技术、航天技术、电子计算机的应用为代表，还包括人工合成材料、分子生物学和遗传工程等高新技术。第三次科技革命中电子计算机的发明和广泛使用，以及各种“人—机控制系统”的形成，使生产的自动化、办公的自动化和家庭生活的自动化（即所谓的“三A”革命）有了实现的可能。预示着人类社会将从机械化、电气化的时代进入到另一个更高级的自动化时代；空间技术和海洋技术的发展标志着人类社会已从被束缚于地球表面的“地球居民”时代进入一个远为辽阔的陆海空立体新时期；基因重组技术、结构化学和分子工程学的进展使人类获得了主动创造新生物和新生命的创造力，标志着人类正在由“必然王国”一步步走向“自由王国”。