视频分析是可以清楚区分，静态图像分析是指根据图片区分

视频分析法的优缺点？

视频分析技术就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内目标。用户可以根据的分析模块，通过在不同摄像机的场景中预设不同的非法规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出告警信息，监控指挥平台会自动弹出报警信息并发出警示音，并触发联动相关的设备，用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关预防措施。

视频分析其实是仿生学的一个分支，也是人工智能的一个分支。仿生学技术，就意味着要模仿生物的方法去实现一定的功能，那么这种生物的弱点也就全部引进；既然是人工智能，就必然意味着是根据统计得出结果的方法，这里面没有捷径可言，只能踏踏实实的慢慢改进，不断的根据更多的样本改进。

视频分析根据人眼的生物特性来建立一个基本的运行思路，即采集、预处理、处理、动作。人眼睛作为传感器，实时、真实的将图像反映到大脑中，这时候人眼生成的图像是一种复合的图像，即将清晰的焦距成像（眼睛中心）和旁边的稍虚的图像合成，传送给大脑。而大脑并不是对所有的图像做全部实时分析，而是先采用多层分级的处理过程，首先将背景、缓慢移动、距离最近的目标的分辨率最低化，其意义就是忽略了很多细节，比如你可能只关心是个男人还是女人，他、她的外形、高矮、胖瘦、衣服颜色等，而不是首先关心他、她的长相细节，这就是所谓的熟视无睹。然后对于某些突出的细节（感兴趣的区域）在进行二次分析，获得细节的东西，然后根据平生所学的规则，进行判断，作出动作。