人工智能是利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。

人工智能的核心技术与应用领域？开课吧

人工智能的核心思想在于构造智能的人工系统。人工智能是一项知识工程，利用机器模仿人类完成一系列的动作。根据是否能够实现理解、思考、推理、解决问题等高级行为。

人工智能的核心技术主要包含：深度学习、计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等。应用的细分领域包含：智能机器人、虚拟个人助理、实时语音翻译、视觉自动识别、推荐引擎等。

深度学习 人脸识别可以说是当前深度学习最为成熟的应用。人脸识别，是基于人的脸部特征信息，进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集，含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸来对检测到的人脸，进行脸部识别的一系列相关技术。

人工智能的核心技术与应用领域？开课吧

计算机视觉（CV） 计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗；人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域，也有很多的应用。

自然语言处理（NLP） 自然语言处理有着十分广泛的应用场景，包括：搜索关键词联想、机器翻译、社交媒体监控、聊天机器人、智能语音助理、语法检查程序、电子邮件过滤等。

数据挖掘（DM） 数据挖掘最主要的就是在统计上的应用了，基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。例如电商网站的智能推荐。

近些年，人工智能的潜力很大程度激发了公众的想象力。除了上面的应用之外，人工智能技术肯定会朝着越来越多的分支领域发展。医疗、教育、金融、衣食住行等涉及人类生活的各个方面都会有所渗透。我们可能在短时间内就拥有强人工智能，也可能需要几个世纪。但是可以肯定的是，我们永远不会放弃对人工智能的追求。

人工智能在网络领域中的应用

人工智能机器人的现状

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