随着传感器技术、信息处理技术、测量技术与计算机技术的发展，智能驾驶系统(辅助驾驶系统—无人驾驶系统)也得到了飞速的发展。消费者越来越注重驾驶的安全性与舒适性，这就要求传感器能识别在同一车道上前方行驶的汽车，并能在有障碍时提醒驾驶员或者自动改变汽车状态，以避免事故的发生。国际上各大汽车公司也都致力于这方面的研究，并开发了一系列安全驾驶系统，如碰撞报警系统(CW)、偏向报警系统(LDW)和智能巡游系统(ICC)等。国内在这些方面也有一定的研究，但与国外相比仍存在较大的差距。本文将主要讨论多传感器信息融合技术在智能驾驶系统(ITS)中的应用
例如双目立体机器视觉为主要道路环境感知手段的汽车智能驾驶系统，基于机器视觉的智能驾驶

爱驰汽车的智能驾驶技术成果和应用理念是怎样的？

爱驰汽车打造了AI-AD（智能辅助驾驶）核心技术架构，该架构具有拓展性强、开发成本低、技术风险小等竞争力优势。在做好技术研发、实现高阶储备的同时，爱驰汽车还针对不同的场景和人群，通过降维应用，让技术成果真正为人们带来帮助，提供轻松便捷的使用体验。

自动驾驶汽车技术的背后是谁

众所周知，近年来谷歌(微博)、特斯拉等公司的无人驾驶技术迎来了快速发展，传统汽车及互联网企业也都纷纷进入该领域。随着智能驾驶技术的发展，汽车智能化发展开始引领多个行业产生变革。
目前的汽车产业内已经形成了两种自动驾驶汽车的过渡标准。一种是“改良”路线，即让现有车型一点一滴地增加自动驾驶功能，就比如特斯拉的“Autopilot”半自动驾驶功能。另一种则是完完全全的“革命”路线，就比如谷歌无人汽车那样的全自动驾驶汽车。
业内对于这两条路线中哪种更为安全的争论从未停歇，但我们相信两者终将殊途同归。根据《互联网趋势报告》的分类，自动驾驶技术可以大致区分为五个等级，它们分别是：非自动、部分功能的自动化、多个功能联动的自动化、有限的自动驾驶以及完全的自动驾驶。
其中，多个功能联动的自动化这一等级可以以特斯拉的Autopilot系统以及通用汽车的超级巡航为代表，而有限的自动驾驶则已经在谷歌自动驾驶原型车上实现。当然，这一技术的最终目的，完全的自动驾驶（即汽车可以在整个旅途中完成安全驾驶，并监视车内功能的实际表现）则极有可能率先在未来的谷歌自动驾驶汽车上实现。
据悉，谷歌自动驾驶汽车项目已经驾驶了超过150万英里，目前在行驶在加利福尼亚州山景城、德克萨斯州奥斯汀市、华盛顿州柯克兰市和亚利桑那州凤凰新城的街道上。

江淮汽车在“智能驾驶”方面做得如何？

就业非常有前景，上汽前瞻技术研究院直接给户口，广汽研究院也专门第二次招智能车的人！国内的科技公司也在搞，百度、华为也在搞，如果你现在在参加无人车比赛的团队，那么随便就业，甚至可能直接留团队，现在武大的智能车团队有对应的公司！清华大学特地为此孵化了一个汽车学堂的项目，我表弟就去学了，从小就是二小子，但是现在嘴里一套一套全是无人驾驶之类的专业知识，刮目相看了都。