目前主流的机器学习类型是深度学习，深度学习需要海量的数据做支撑，这些数据从哪里来，答案是数据标注行业。

数据标注简单来说就是对图像、语音、文本、视频等数据进行拉框、描点等标注操作，以满足机器学习需要的过程。

从事这项工作的职业就是数据标注员。

这是一张普通的图片：

这是经过数据标注后的图片：

上述图片使用的数据标注类型是2D框标注，标注后的图片可以用于自动驾驶领域机器学习。

而数据标注员的工作就是将图片中的行人以及车辆用2D框标出来。

目前数据标注仍然是劳动密集型行业，行业准入门槛较低，标注员的工作技术含量并不高。

不过，随着AI行业商业化落地进程的加快，高质量、场景化、精细化的标注数据集成为了人工智能企业的新需求，数据标注行业也在适应这场变革。

未来，高素质的数据标注员将越来越受到行业的重视。

智能驾驶是什么概念？

就是电脑智能演戏  跟自己就在开车一样  应该玩过这种游戏、、

自动驾驶来了，究竟是哪些技术让汽车变聪明了

1、传感器技术：自动驾驶汽车上，前后左右装有认识周围环境、道路、交通状况的各种传感器。光学摄像头包括单摄像头、多摄像头，多普勒雷达包括短距离雷达、远距离雷达，还有激光雷达就是车顶上那个旋转的机器，GPS定位装置，等等，构成汽车认识环境的眼睛。
2、芯片技术：也就是能够处理多个传感器采集的数据，并能整合的类似小计算机的超级芯片，使汽车的“总计算机”体积、成本大为减小，并能应用于汽车成为可能。否则汽车里将没有人坐的地方、老百姓也买不起这些庞大计算机群的汽车。
3、操作系统：计算机控制系统将处理结果与操作硬件结合起来，实现加速减速、刹车停车、变向避让，以及人机对话等等。无人驾驶汽车具备了替代人工操纵的能力。
4、网络技术：无人驾驶汽车要能上路，必须具备与互联网、局域网联络和识别功能，包括车与车的联络对话、车与卫星通讯、车与天气预报的联络、车与交通指挥网的联络，才能正确识别和选择道路、正确服从交通警察的指挥、正确决定通过交叉路口、正确避让危险和安全行车。
总之，万里长征刚走了第一步，距离进入百姓家庭，还相当遥远。比如，那个车顶上老是旋转的东西就让人感到很不雅观。汽车制造商真的搞无人驾驶，自己把自己推给了芯片公司、计算机公司、网络公司，沦为装配厂的一员，也是很不情愿的事。