终端其实就是一种输入输出设备，相对于计算机主机而言属于外设，本身并不提供运算处理功能。

早期的计算机终端一般是机电的电传打字机，比如ASR33。但是对于大多数应用来说它们太慢了。1970年代初许多电脑公司认识到电视输入终端比穿孔卡片要好得多，而且可以使得计算机更加容易与用户互动

终端应用是智能手机的第三方应用程序，也就是手机终端软件，简称软件。

人工智能的三大限制？

1. 骗过一次就能畅通无阻：AI可用于欺骗其他AI

这是个大问题。安全人员用AI优化威胁检测的同时，攻击者也在琢磨着用AI规避检测。公司企业用AI以更高的准确率检测攻击，攻击者就用AI来开发更智能、会进化的恶意软件来规避检测。基本上，恶意软件就是用AI来逃过AI检测。恶意软件一旦通过了公司的AI检测关，可以很轻松在公司网络内横向移动而不触发任何警报，公司的AI会将恶意软件的各种探测行为当做统计错误加以排除。而到恶意软件被检出之时，安全防线早已被洞穿，伤害也可能已经造成。

2. 功耗成问题：低功耗设备可能拖不动AI

物联网(IoT)设备通常都是低功耗小数据量的。如果攻击者成功将恶意软件部署到了这一层次，那AI基本就顶不上用了。AI需要大量内存、算力和大数据才可以发挥作用。而IoT设备通常不具备这几个条件，数据必须发送到云进行处理才可以受到AI的响应。而那时，已经太迟。就好像出车祸时车载AI会自动拨打报警电话并报告车辆所处位置，但车祸已经发生的事实改变不了。车辆自动报警可能比等路人帮忙报警要快一点，但仍然无法预防撞车。AI最多有助于在设备完全失控之前检测出有什么不对劲，或者，在最坏的情况下，让你不至于失去整个IoT基础设施。

3. 已知的未知：AI无法分析自己不知道的东西

严格控制的网络上AI运行良好，但现实世界缤纷多彩不受控。AI有四大痛点：影子IT、BYOD项目、SaaS系统、雇员。无论你给AI灌注了多少大数据，都得同时解决这4个痛点，而这是难度大到几乎不可能的任务。总有雇员会通过不安全WiFi网络在个人笔记本电脑上打开公司的Gmail邮件，然后，敏感数据就此流失，AI甚至连知道这一事件的机会都没有。最终，公司自己的应用可以受到AI保护，防止用户误用，但终端用户使用你根本感知不到的设备你是无法防护的。另外，仅提供智能手机App，不提供企业访问控制，更不用说实时日志的云系统，你又怎么引入AI呢?这种情况，企业没有办法成功利用机器学习。

AI确实有所帮助，但它并非游戏规则颠覆者。AI可用于在受控系统中检测恶意软件或攻击者，但难以防止恶意软件被部署在公司系统中，而且除非你确保它能控制你所有终端设备和系统，否则它一点用都没有。网络攻防战一直在继续，只不过，防御者和攻击者都在用与以往不同的武器，而我们的防御只有在恰当部署和管理之下才会有效。

专科电子信息类包含哪些专业

专科电子信息类专业
电子信息工程技术
应用电子技术
微电子技术
智能产品开发
智能终端技术与应用
智能监控技术应用
汽车智能技术
电子产品质量检测
电子产品营销与服务
电子电路设计与工艺
电子制造技术与设备
电子测量技术与仪器
电子工艺与管理
声像工程技术
移动互联应用技术
光电技术应用
光伏工程技术
光电显示技术
物联网应用技术 扩展资料 专科电子信息类专业就业前景

1、电子信息工程技术

本专业的就业前景不错，学生可从事计算机硬件或IT产品的研发，计算机管理及运用的部门从事计算机软件开发，以计算机作为主要工具从事艺术设计或工具研究等。

本专业适应性强，就业前景不错；毕业生能够从事电子与通信工程领域及各类信息处理系统的研究、设计、制造、应用和开发等方面的技术工作及教学、管理工作。

2、汽车智能技术

技术的革新催生广阔市场。平安证券研报显示，到2020年，我国智能汽车市场规模接近600亿元。有机构表示，在政策扶持和汽车技术突破的推动下，无人驾驶产业化步伐将提速，并催生包括硬件终端、传感器、运营服务在内的车联网市场，潜在规模达千亿元级别。

智能汽车的发展是大势所趋，更是中国汽车业发展的重大机遇。当前以智能化为重要特征的全球新一轮科技革命和产业变革正在兴起，中国将力争在全球新一轮产业变革中抢占制高点，加快推进智能汽车业创新发展，强化智能汽车领域顶层设计。

3、移动互联应用技术

可观的行业发展前景自然吸引了很多资本和人才加入，而行业技术发展的`快速使得人才转型滞后，缺口很大，在加上很多传统企业都在加入移动互联网的热潮，自然他们也加入了行业人才的争夺。在最近几年里面，其实移动互联网的发展一直是持续并且高速的。据估计，未来5年，我国移动互联网行业人才需求总缺口将达到150万以上。