关键技术是环境感知、智能决策、控制和执行、V2X通信、云平台、大数据和信息安全。环境感知技术:在环境感知领域，深度学习已经显示出巨大的优势。深度学习需要大量的数据作为学习样本库，这对数据的收集和存储提出了很高的
智能网联汽车的关键技术有哪些？
关键技术是环境感知、智能决策、控制和执行、V2X通信、云平台、大数据和信息安全。

环境感知技术:

在环境感知领域，深度学习已经显示出巨大的优势。深度学习需要大量的数据作为学习样本库，这对数据的收集和存储提出了很高的要求。它也有一些缺点，如内在机理不清，边界条件不确定。它需要与其他传统方法集成才能保证可靠性，目前受限于板载芯片的处理能力。

云平台和大数据技术:

云平台和大数据技术包括云平台架构和数据交互标准、云操作系统、数据高效存储和检索技术、大数据关联分析和深度挖掘技术等。云是智能网联汽车的信息枢纽。智能联网以汽车、行人、交通设施等为信息节点，不同主体需要将采集到的信息上传到云端，通过云计算进行处理和分发。车辆的位置信息和运动信息通过车辆与云平台的通信发送到云端，云端控制器结合道路信息和交通信息优化车辆的速度和档位，提高车辆的燃油经济性和通行效率。

智能四驱是适时四驱吗?

智能四驱不是适时四驱，它比适时四驱更智能。

四驱结构 不同:

与全时四驱相比，适时四驱的结构要简单得多。由于适时四驱的特殊结构，更适合前横置发动机前驱平台，使得很多基于该平台打造的SUV或四驱轿车都搭载了四驱系统。

四驱变速器功率不同:

目前绝大多数的适时四驱在前后轴传输动力都会受制于结构缺陷，无法将超过50%的动力传递给后轮轴，这使得其在 主动安全 控制方面比全时四驱的可调性差。

四驱越野能力不同:

适时四驱是较低级的粘合式中央 差速器 ，目的只有两个:一是结构简单，成本较低；第二，可以节省油耗。适时四驱的车辆油耗和普通两驱相差不大。

智能网联汽车的关键技术有哪些？ @2019

人工智能在汽车领域的就业岗位有？

就业方向

面向汽车制造、汽车维修、汽车销售企业，以及汽车电器与电子产品生产企业和售后服务企业，从事汽车智能化技术的检测、维修与技术服务工作。

就业前景

技术的革新催生广阔市场。平安证券研报显示，到2020年，我国智能汽车市场规模接近600亿元。有机构表示，在政策扶持和汽车技术突破的推动下，无人驾驶产业化步伐将提速，并催生包括硬件终端、传感器、运营服务在内的车联网市场，潜在规模达千亿元级别

智能汽车的发展是大势所趋，更是中国汽车业发展的重大机遇。当前以智能化为重要特征的全球新一轮科技革命和产业变革正在兴起，中国将力争在全球新一轮产业变革中抢占制高点，加快推进智能汽车业创新发展，强化智能汽车领域顶层设计。

中国智能网联起步较晚，但政策支持力度较大，相关产品及技术的应用比例高速增加，市场化明显速度加快，短期内将爆发出庞大的市场需求和经济规模，就业前景广阔。