待遇非常可观。

智能网联汽车是一个新型的行业，现在随着我国汽车行业的快速发展，汽车行业也呈现出许多新的特点，主要表现为智能汽车，智能网联汽车，无人驾驶汽车等等，而从事这些行业的都市高科技人才，他们的学历高，专业技能比较强，所从事的工作技术含量也很高，所以工资待遇比较高。

汽车智能网联就业前景也是比较光明的，5G时代的到来，也预示着智能网联汽车技术必将走上一个全新的高度。目前国内专业的智能网联汽车工程师比较少，就业市场可谓是处在“供不应求”的状态。如果现在能够趁现在把握住机会，那么未来成功也将先人一步。待遇很好，一般5000-10000之间。

智能网联汽车专业就业前景:作为新兴专业智能网联当之无愧。无论从专业以及从行业待遇各方面，都让传统的汽车产业人才眼红。

智能网联专业作为当下热门汽车专业之一，无论是0基础学习系统学习，还是4S店等门店、车企在职人员进修培训。

智能网联汽车学后总结？

我们正处在一个振奋人心的科技时代。5G、人工智能、边缘计算等前沿技术的快速融合与迭代 , 推动了基础理论科学的实践应用 , 也加速着传统汽车产业的智能化、网联化变革。

在智能网联这个汽车、科技、通信等产业深度融合的代表性应用领域 , 进化更是每分每秒都在发生。回顾 2019 年 , 真实复杂路况下的驾驶数据成为自动驾驶落地的源动力 ; 车路协同方案在政府与企业的共同推动下进入真正的落地应用阶段 ;5G 通信的正式商用在为前两者摁下快进键的同时 , 也开启了车联万物 ( V2X ) 场景化应用生态繁荣的更多可能性。

自动驾驶 : 数据即生产力

在经历了整整十年的起步、成长、波折与攻坚之后 , 自动驾驶在 2019 年取得了可观的进展。

一方面 , 针对低速、封闭、路线固定的特定驾驶场景 , 自动驾驶方案商们开始提供丰富可落地的技术解决方案 ; 另一方面 , 随着自动驾驶系统的接管率越来越低 , 性能越来越强 , 真正意义上的无人驾驶也在 2019 下半年再次成了热门话题。这一次 , 全球自动驾驶圈在技术路径上达成了共识 : 数据即生产力。

自动驾驶的底层技术是 AI, 定义 AI 能力的是深度学习机器 , 而深度学习机器又以万物互联时代的数据为基础——只有海量驾驶数据 , 才能为自动驾驶深度学习机器提供多样性的数据样本。真实驾驶场景中意外、不可预知的数据 , 是自动驾驶准确率从 95% 到 99.9999% 的必备条件 , 再强大的仿真模拟测试也无法替代。

智能网联车的核心技术架构？

阐述了智能网联汽车的技术体系架构、控制系统的组成及其工作原理。针对智能汽车开发过程的特殊性,分析了智能汽车开发过程的测试需求,并对智能网联汽车国际标准的制定现状进行了综述。

智能网联汽车技术好就业吗？

汽车运用抄与智能网联工程师
湖南省级智能网袭联高技能人才培训基地，为湖南省政府培养智能网2113联建设需要的高技能人才。本5261专业提供技能+学历服务，学习内容涵盖了车联网技术与智能交通，毕业后可4102从事智能交通与车联网1653技术相关岗位。