我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体人工智能研究的景物理解、自然语言理解也包含模式识别问题。又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理

人工智能里的识别和分类是什么关系呢？

从模式识别来讲，可以分为分类和聚类，都是将不同模式进行区分的。而识别，就是我们通过分类和聚类方式将不同目标分开，再通过特征提取，特征识别等实现对一个模式的识别。

AI智能人脸识别系统是什么原理？

AI智能人脸识别大概原理

当摄像头采集到我们面部信息之后，要对我们的面部进行处理，因为我们在录入面部信息的时候，所处的环境不可能没有变化，环境的变化就会影响人脸识别的难度，所以图像要进行处理，这样机器或者手机才有可能识别出我们的面部信息从而实现手机解锁。

机器或者手机进行图像处理时，需要核对面部器官的几何形状和器官之间的距离，完成上述操作之后，再和我们第一次录入的面部特征做对比，从而实现信息认证成功和手机解锁。

这就是人脸识别的大概原理，不管是机器还是手机只有提取大量的面部信息才能确保安全，这就和我们给某个账号设密码一样，只有密码足够复杂，才能确保账号的安全。

以目前的人脸识别技术，双胞胎还是能够分清楚的。

人脸识别是非常火的一个技术，人脸支付领域也成了各大互联网公司争抢的项目，都想从中分出一杯羹。既然人脸识别涉及到各个领域，那么遇见相貌几乎一样双胞胎，还能确保人脸支付的安全性吗？

其实完全不用担心人脸识别技术会混淆模样几乎一样的双胞胎，人脸识别的原理就是对面部轮廓、人脸几何结构等进行扫描分析记录，从而分辨出细微差异。肉眼是分辨不出双胞胎的，但是人脸识别技术可以，即使两个人非常相像，可是两个人的生活环境、性格特点、内心的想法和做事的方法，都是不一样的。在这样的情况下两个人就不可能是一样的，总会有差异的，只不过肉眼看不到而已。所以，人脸识别技术是不会混淆双胞胎的。

总结

人脸识别技术是科技的产物，被应用到各大领域，担任着不可或缺的角色。虽然人脸识别技术已经非常成熟了，但是仍需要科研人员不断的完善和改进，这样在未来才有可能为互联网信息安全，贡献出自己的一份力量。

人工智能是计算机科学的一个分支该领域的研究可以包括机器人语言识别图像识别和专家系统等对吗？

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

图像识别与处理技术的原理是怎样的？

图像识别技术基本过程编辑图像识别过程n信息的获取：是通过传感器，将光或声音等信息转化为电信息