计算机科学与技术和人工智能区别?
两个专业有所交叉,也各具特色,侧重点也不同。也不排除部分院校将人工智能专业归入计算机学院。
计算机专业是一个比较传统的专业,发展方向也非常多,比如硬件类、软件类、网络管理类。计算机专业更偏向于培养工程能力。
人工智能是近几年才在国内兴起的专业,理论和实践同等重要。除了要培养较强的编码、工程能力,对包括线性代数、概率统计、矩阵论在内的数学基础也有较高的要求。
从就业前景来看,人工智能是优于计算机专业的。人工智能已经上升为了国家战略,相关人才缺口也比较大。软件行业从业几年后,基本上是完全脱离了高等数学,也不需要做理论研究。人工智能行业,学习氛围则普遍较好,从业人员需要不断阅读最新论文,紧跟最新的科研进展。
人工智能的基本技术有什么用?
一、机器学习
机器学习(Machine Learning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一,研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同,机器学习存在不同的分类方法。
人工智能技术基础技术就如同,盖楼所需要的地基有了地基才能一层一层的往上盖,人工智能基础技术其中包括材料,软件这两大类,材料制约齐发展的是电机技术它的动能跟人类动物的肌肉相比非常低效,在同等体力能耗当面,未来必须研发一款放生肌肉来代替电机驱动!
软件是人工智能的思维方式,虽然各大公司推出了神经芯片但进展并不大,与人体大脑差距太远,那一天科技公司开始公布芯片的跟大脑的像似度指数的时候才是真正进入人工智能时代,现在所有人工智能只是 自动化。