基本上这样的，但也不全对。

早期的photoshop就能够处理文字、路径等矢量信息，但是关不专业。

如今的photoshop extend版可以处理3d矢量图形。

当然是不能创建矢量类型图像的

人工智能大数据处理怎么做？

数据逐层进行架构和管理

作为大数据架构师，我们使用自上而下的方法逐层启动解决方案描述。我们需要从建筑学的角度考虑三层：概念、逻辑和物理。

描述的第一层是 概念，代表业务实体的数据。

第二层是 逻辑，描述对象之间的关系。

第三层是 物理的，表示数据机制和功能。

现在，让我们来看看覆盖这些层的生命周期管理。

大数据生命周期管理概述

作为大数据解决方案的架构师，我们必须了解生命周期，因为我们作为技术领导者参与了生命周期的所有阶段。我们的角色和责任可能在不同的阶段有所不同：然而，我们需要从端到尾的视角来管理生命周期。

从架构解决方案的角度来看，根据我的经验和从行业出版物获得的输入，一个典型的大数据解决方案，类似于传统的数据生命周期，可以包括整体数据生命周期解决方案中的十几个不同的阶段。

大数据解决方案架构师参与生命周期的所有阶段，为每个阶段提供不同的输入并产生不同的输出。这些阶段可以在不同的数据解决方案团队中以不同名称实施。由于该领域仍在发展，因此对大数据生命周期没有严格的通用系统方法。传统数据管理的学习对于特定的解决方案使用案例进行了转移和增强。

智能信息处理技术在我们的生活中有哪些应用价值？

智能处理系统能帮我们将复杂的简单操作，简化。

什么是智能处理器？有哪些特点？

所谓智能处理器是i7最新加入到处理器中的技术。名为Turbo.mode。 实现Turbo技术需要在核心内部设计一个功率控制器，大约需要消耗100万个晶体管。因为在某些游戏中开启Turbo模式可以直接带来10%左右的性能提升，相当于将显卡提升一个档次。值得一提的是，Extreme版本的Core i7处理器最高可以将TDP在BIOS中设定到190W来执行Turbo模式，在个别应用中进一步提升CPU时钟频率，带来效能上的提升。）。他的加入可以很好的帮助处理器在空闲时刻降低功耗，从而起到提高工作效率同时节能的目的。Turbo Mode功能是一项可以充分使用处理器工作效率的技术。它能让内核运行动态加速。可以根据需要开启、关闭以及加速单个或多个内核的运行。如在一个四核的Nehalem处理器中，如果一个任务是单线程的，则可以关闭另外三个内核的运行，同时把工作的那个内核的运行主频提高，这样动态的调整可以提高系统和CPU整体的能效比率。