人工识别技术就是现在的智能AI机器人智能识别技术。

一个完整的智能识别系统需要哪些环节？

人工智能识别系统的运行过程，主要分为训练阶段和推理阶段，训练阶段，通过构建人工智能模型，并在较大规模的训练集上训练，让模型自动学习特征和经验，然后输入数据，让模型基于学习到的特征和经验加以推理，识别出输入数据。

人门锁识别技术属于人工智能吗？

指纹识别技术属于人工智能学科中的模式识别。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。很显然指纹识别属于模式识别范畴。

所谓模式识别的问题就是用计算的方法根据样本的特征将样本划分到一定的类别中去。模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

指纹识别技术是众多生物特征识别技术中的一种，所谓生物特征识别技术(biometrics )，系指利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定，由于生物识别所具有的便捷与安全等优点使得生物识别技术在身份认证识别和网络安全领域拥有广阔的应用前景，可用的生物特征识别技术有指纹、人脸、声纹、虹膜等，指纹是其中应用最为广泛的一种。

从20世纪60年代起新型的电子计算机技术进入指纹鉴定领域，为指纹鉴定自动化开辟了新的途径。近几年，指纹识别技术应用到智能手机上，成为支持手机解锁、在线支付的重要基础技术。在未来，基于FIDO等协议，指纹识别等生物特征识别技术将全面取代现有的密码体系。

在指纹识别算法上，最初是对指纹分类技术的研究，以提高指纹档案检索的效率。目前主流的指纹识别算法则基于指纹纹线的端点、分叉点等细节特征。随着指纹识别技术在移动设备的应用，指纹采集芯片的尺寸日益小型化，基于汗孔、纹线形状等3级特征的识别算法受到日益重视。

在指纹采集技术上，首先出现的是油墨捺印方法。油墨捺印的指纹卡片通过扫描方式数字化后进行存储和后续处理。20世纪70年代以后，光学式指纹采集技术的出现和普及促进了指纹的现场快速采集和验证。移动设备上的应用则促进了小尺寸超薄指纹采集技术的快速发展。

智能识别产品有哪些？

  人工智能是近年来引起大家很大兴趣的一个领域：它的研究方向是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地自拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能耐；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，电子定理证明、推理、模式识别、权威知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
  模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别根本就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的沟通更加自然与方便。它包括字词识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还得个瞎子，如果模式识别技能能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行沟通，开也不需要记那些英语的命令就可以立接向电脑下命令。
  这也为智能机器人的研究给予了必要要求，它能使机器人能够像人相同与外面的世纪进行沟通。在人工智能的应用当中最有趣的应该根本就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技能在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。
  到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。权威系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的历练，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者给予这个行业知识的查询、建议等效劳，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有电子推理、学习的能耐。
  权威系统经常应用于各种商业用途，例如单位内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。例如许多家用电器里都有智能芯片，汽车、飞机的夺航系统，电动游或里的人工专能程序，以及某些特制的能够帮忙人的电子产品。