人工智能识别技术是指通过计算机、照相机、扫描仪等设备，自动获取并识别出目标指令、数据等信息的技术手段。最早起源于声控技术（语音识别技术），声控技术曾被广泛应用于智能手机的控制和互动中，其核心是将人的语音识别出来，与手机指令集进行对比，从而控制手机。

根据识别对象是否具有生命特征，人工智能识别技术主要可分为两类：有生命识别和无生命识别。

有生命人工智能识别技术实质是指与人体生命特征存在一定关联的技术，包括语音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。语音识别技术工作原理是基于对识别者自身发出语音的科学有效识别，正确识别出语音的内容，或者通过语音判断出说话人的身份（说活人识别）；人工智能指纹识别技术在实践应用中，其工作原理是通过对人体指纹展开智能识别，最终正确判断识别出指纹所属的对应的人，从而满足实际需求；人工智能人脸识别技术是基于对人的脸部展开智能识别，对人的脸部不同结构特征进行科学合理检验，最终明确判断识别出检验者的实际身份；虹膜识别是通过虹膜的特征判断其实际身份。

无生命识别技术实质是指与人体生命特征不存在任何关联的技术，该项技术主要包括射频识别技术、智能卡技术、条形码识别技术。射频识别技术的工作核心是无线电磁波，其具体的工作原理是:无线电信号在电磁场下进行传送，完成数据和标签的识别；条形码识别技术包括一维码技术和二维码技术，二维码技术是在一维码技术基础之上发展出来的，给数据储存留下的空间更大，同时还可以纠错，在信息标示和信息采集中具有十分有效的运用；智能卡识别技术的识别对象主要是智能卡，智能卡主要是由集成电路板组成的，其工作主要是针对数据展开的运算和储存，通过将计算技术良好的融入到智能卡当中，针对数据进行的各种工作都做到了高效完成。

人工智能识别技术的应用非常广泛，而且不同种类的人工智能识别技术已经应用到了社会各领域，例如在语言翻译、面部识别等多个社会活动中都能够看到计算机人工智能的参与。除此之外，二维码识别和使用是人工智能识别技术运用的最典型的方式，它的利用主要是以二维码的形式生成程序和指令，在用户的移动终端屏幕上生成黑白格子拼接的平面图形，这些平面图形的分布通常来说具有一定的规律性，通过各种图形的排列组合，二维码图案具有唯一性，因此用户可以对二维码图案进行保存和记录。

我们相信，随着研究人员不断地对人工智能的有关技术进行优化和创新，人工智能识别技术将会更大程度地满足人们工作和生活需求。

本文由北京信息科技大学通信学院副教授李红莲进行科学性把关。

智能门锁人脸识别技术的原理是怎样的？

人脸识别，这个技术从长远看，可能会成为一个应用面非常广泛的技术，因为只要设备到位，刷脸可能比刷指纹更方便，当然也更不轻易被冒充。将来的人脸识别设备可能会包括两种，一种只是刷脸，相对识别距离可以远一点，比如从半米到数米距离，另一种不仅刷脸，同时还刷虹膜，属于非接触式近距离刷脸技术，一般从5公分到30公分不等。当然，前者更方便快捷，合适那些对安全性要求不是特别高的应用场景，比如展览、会议、打卡等，而后者更安全确实，合适在交易、支付等对身份要求更高的场景。 人脸识别门禁系统是一种通过分析和比对预先注册过的人脸信息图像来识别和验证人员身份的生物识别系统。人脸识别具有自然性和非接触性，可以快捷、精准、卫生地进行身份认定，防止个人信息泄露，并能隐蔽使用。人脸识别可以应对复杂的光照并支持多样人脸姿态，可以精确定位眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等面部关键区域位置，制成独一无二的面具，以便通过已存面具和待识面具的快速比对，实现准确识别。 1、系统稳定性高：系统验证的进程并不需要接触设备，用户直接打开软件进行人脸识别即可。 2、识别精度高：系统对于人脸识别的精度非常高，识别的速度也很快，人脸没有办法被替代，安全性很高。 3、不用担心门卡忘记带：用户直接通过人脸识别，不用担心自己忘带门卡进不了，也不用担心丢失钥匙或许是被他人盗用钥匙。 4、多样识别模式：用户可以挑选单人脸识别、密码+人脸识别、ID卡或许IC卡+人脸识别，多样的识别模式供用户挑选，用户可以根据自己的事实状况来挑选。 5、系统自学功能：用户的发型、肤色、年龄等的变化动态和人脸数据库一起更新，确保数据库的人脸模板始终最新，确保识别正确的人脸。 人脸识别门禁系统研发关键分四步完成：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、匹配与识别。 随着智能手机的快速普及，可以通过手机镜头在手机上做基于人脸识别的身份注册、认证、登录等，使身份认证进程更安全、方便。由于人脸比指纹等视觉辨识度更高，所以刷脸的应用前景更广阔。智能门锁方案