智能代理技术是人工智能技术的一个应用领域，它使计算机应用趋向人性化、个性化。如Office助手就是一种智能代理，这些代理软件通常会在适当的时候帮助人们完成最迫切需要完成的任务。

智能代理是将Agent视为在某一环境下能持续自主地发挥作用、具有生命周期的计算实体。具有自主性、社会性、反应性、主动性、合理性、学习和适应性、推理能力等特征。

一个Agent往往是由用户界面模块、学习模块、任务技术模块、操作系统接口模块、执行模块、一个知识库以及中央控制模块组成。其中中央控制模块处于Agent的核心地位，控制着其他所有模块。在人工智能，智能代理（ IA ）的是一个实体，它可以观察和采取行动的环境（即它是一个代理人）并指示它的活动实现的目标（即它是合理的） 。

智能代理人也可以使用学习和知识，帮助他们实现自己的目标。

他们可能会非常简单或非常复杂的：反射机是一个智能代理，这是一个人，因为是一个社会的人共同努力的目标。

office是不是人工智能

office不是人工智能。office助手是仅仅是帮助软件，人工智能是软硬件技术的结合，自动处理技术。

智能代理技术是人工智能技术的一个应用领域，它使计算机应用趋向人性化，个性化。如Office助手就是一种智能代理，这些代理软件通常会在适当的时候帮助人们完成最迫切需要完成的任务。

定义详解

人工智能的定义可以分为两部分，即人工和智能，人工比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，人工系统就是通常意义下的人工系统。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

信息服务

计算机、通讯和网络等技术的进步导致了信息环境的剧变，给信息服务业带来了前所未有的机遇与挑战，信息的搜集、组织、存储、传播和交流的方式以及用户的信息需求、信息获知、信息获取的方式也发生了很大变化。为了满足用户日益增长的信息需求，信息服务也处于不断的变革之中。

10.2.1 互联网的个性化信息服务

个性化信息服务是网络信息服务发展的重要方向，已经引起国内外许多专家学者的研究兴趣，因而近几年这方面的研究成果较多。在一些文献里，又将个性化信息服务称之为个性化服务、个性化定制服务、个性化信息搜索服务、个性化信息推荐服务、个性化信息提醒服务和个性化信息代理服务等。

互联网是海量信源，而且其信息的组织是异构的、多元的和离散分布的，由于信息不断地更新和增加，信息量以指数规律迅猛地增长和扩展，因而形成了“信息爆炸”。但是这种爆炸式的信息增长，并没有给用户带来真正的“信息”增加，大量的无用信息掩埋了用户真正需要的有用信息。

纵观互联网信息服务的发展过程，其信息服务的理念演化经历了“信息资源中心―信息交流中心―信息用户中心”的变化过程。“信息资源中心”是指以信息资源建设为中心，“信息交流中心”是指以信息资源的传递和交流过程为中心，而“信息用户中心”则是以主动、适时地为用户提供满意的信息服务为中心，强调要针对每一个用户或者独特用户群的信息需求提供个性化信息服务。“信息资源中心”和“信息交流中心”都是以信息为本位，关注的焦点都是信息，忽略了用户的需求特点。现有的信息服务系统存在着明显的缺陷，比如资源分散，检索集中，对所有用户是一副面孔，有求则应，无求不动；用户按格式请求，系统按字面匹配，因而查询方式局限、死板。解决这些问题关键在于将互联网从被动接受浏览者的请求转化为主动感知浏览者的信息需求，实现互联网系统对浏览者的主动信息服务。“信息用户中心”的服务理念体现了“用户本位”的思想，信息服务组织的原则是“用户需要什么服务就提供什么服务”。个性化主动信息服务将是未来信息服务的主流模式，它实现的是“信息找人，按需服务”。其实现途径就是通过对用户信息需要、兴趣爱好和访问历史的搜集分析，建立用户模型，并将用户模型应用于网上信息的过滤和排序，从而指导用户的浏览过程和信息检索，或向用户主动推送信息。

具体而言，个性化信息服务具有以下特点：①以用户为中心。所有的服务必须以方便用户、满足用户的需求为前提。②允许用户充分表达个性化需求，能够对用户需求行为进行挖掘。信息服务的系统不仅要提供友好界面，而且要方便用户交互，方便用户描述自己的需求，方便用户反馈对服务结果的评价。要能够了解用户的个人需求、习惯、爱好和兴趣，为其提供“量身订制”的个性化信息服务。③服务方式更加灵活、多样。不仅要为用户提供更加准确的信息，而且还要能够按照用户指定的方式进行服务，如满足用户对信息的显示方式、提供结果的方式（纸质、电子版、网络版、电子邮件等）的要求，对服务时间的要求，对服务地点的要求等。如著名的搜索引擎 Yahoo的个性化订制，允许用户用简单的词或主题词列表来指定自己感兴趣的主题，流行的浏览器如 IE和Firefox都允许以一个个性化的方式组织书签等。④能够主动将用户所需信息推送给用户。信息推送服务，是利用推送技术（Push）自动搜索网络上用户感兴趣的信息，并主动推送到用户面前的服务，也可以称为基于“推”模式的网络信息服务。

个性化是一个非常活跃和广阔的研究领域，其目标是就领域知识表示用户的信息需要和兴趣，向用户提供个性化的信息服务和主动的信息服务。个性化主动服务既可以为人们带来实惠，又可以给信息服务商和软件开发商带来效益，因此是大有可为的一项工作。而且它在技术上可以开拓一个新的天地，在基础理论上也可以刺激一些新的增长点。Web信息服务正在进入一个新的时代，个性化的研究将促进新一代的信息服务日趋完善。

10.2.2 数字图书馆的信息服务

由于数字化时代的到来，人们对信息获取、储存、传递的能力和条件得到了极大的提高和改善，作为社会信息中心的图书馆得到了空前的发展，人类社会在经历了农业社会和工业社会后，开始进入信息社会。与此相适应，图书馆在走过传统图书馆阶段、自动化图书馆阶段后，也开始步入数字图书馆阶段。

自1998年10月中国数字图书馆工程正式立项启动以来，中国数字图书馆事业历经10多年发展历程，迎来了数字图书馆服务时代。从目前的发展来看，数字图书馆已经能够为用户提供资源检索、资源导航、虚拟参考咨询、基于网络的文献传递、网络教育培训等各种常规服务，以及其他特色服务，如个性化订制、科技查新、代查代检、新书通告、多媒体信息服务等。数字图书馆的信息资源除文字信息外，还有许多图像、图形信息及声音、视频、动画等数字化信息，图书馆利用计算机把各种信息转换成信息代码，通过与多媒体技术的有机结合，进行统一存储和管理。

10.2.2.1 关于数字图书馆个性化信息服务

1999年，美国图书馆与信息技术联合会（LITA)10位著名的数字图书馆专家在研讨会上，把个性化定制服务列为数字图书馆发展的七大趋势之首。2000年底，数字图书馆个性化信息服务研究开始得到国内的关注，2002～2006年国内出现了个性化服务理论与实践的研究热潮。归纳起来，研究主要集中在以下几个方面：

（1）个性化信息服务概念。个性化信息服务，是针对不同用户采用不同服务策略和方式提供不同信息内容的服务。它具有以用户为中心、对用户需求进行挖掘、灵活多样和主动将信息推送给用户的特点。其类型有：个性化内容定制服务；个性化信息检索定制服务；个性化界面定制服务。用户个性化需求可通过用户访问记录挖掘、Bookmark和Agent获取。在数字网络时代，图书馆的工作应以满足每位信息用户的信息需求为工作目标，图书馆个性化服务体现在为用户构建信息资源框架、信息交流通道、信息过滤工具、个人知识管理场所。个性化服务将从根本上提升数字图书馆的服务能力和对用户的贡献力度。

（2）个性化信息服务模式。个性化信息服务模式主要包括网络个性化定制服务、搜索引擎个性化信息服务模式、信息推送服务模式、个性化最新资料快报服务模式、个性化Web推荐与搜索服务模式、呼叫中心服务模式、网络智能知识服务模式、MyLibrary个性化服务系统等服务模式。

（3）个性化信息服务支撑技术。数字图书馆个性化信息服务的应用技术主要包括：信息推送技术、智能代理技术、智能搜索引擎技术、网页动态生成技术、数据挖掘技术、信息过滤技术、过程跟踪技术、安全身份认证技术、数据加密技术等，其中信息推送（Push）技术、智能代理（Intelligent Agent）技术、数据挖掘技术是关键技术。信息推送技术是由 PointCast Network公司于1996年提出的，它较好地解决了网上盲目点击和无目的阅读问题。智能代理技术主要应用于 Web用户当前访问信息的在线采集及历史访问信息的获取与采集。利用Agent收集信息时也必须要受信息安全技术的访问控制机制的约束，以保障用户的隐私权。数据挖掘技术是对用户访问 Web时在服务器上留下的访问记录进行挖掘，并从中学习用户的访问模式，根据特定的用户，自动改进 Web站点上的信息组织与显示，可应用于 Web个性化信息服务中。

（4）个性化信息服务系统 MyLibrary。个性化信息服务在国外的研究始于 20世纪90年代末，并将研究成果应用于图书馆的实践中，最早建立 MyLibrary的有北卡罗来纳州立大学、南加利福尼亚州立大学、加利福尼亚州立工艺大学、康奈尔大学、犹他大学、纽约大学等 10多所高校。MyLibrary个性化信息服务系统包括 Mylinks和Myupdates,Mylinks主要用于用户个人搜集和组织数字化资源，而 Myupdates将图书馆新到资源及时通知用户。目前，国内数字图书馆个性化信息服务的成功案例有：浙江大学图书馆的“My Library”、中国科学院国家科学数字图书馆建立的“我的数字图书馆――基于个性化集成订制的门户网站”以及中国人民大学图书馆的“数字图书馆个性化服务系统”。

10.2.2.2 数字图书馆服务的发展趋势――以用户为中心的图书馆2.0时代

2004年，O’Reilly公司和Media Live国际公司之间的头脑风暴产生了 Web 2.0的概念。Web 2.0经历了数年的发展，已经从一个高度热门的概念，逐渐转化为一个个清晰的应用，比如博客、Wiki、RSS、社会性网络（SNS）、标签和民俗分类法。2006年2月，中国互联网协会对 Web 2.0的定义是：“Web 2.0是互联网理念和思想体系的一次升级换代，由原来的自上而下的由少数资源控制者集中控制主导的互联网体系转变为自下而上的由广大用户集体智慧和力量主导的互联网体系。Web 2.0内在的动力来源是将互联网的主导权交还个人从而充分发掘了个人的积极性并参与到体系中来，广大个人所贡献的影响和智慧、个人联系形成的社群的影响就替代了原来少数人所控制和制造的影响，从而极大解放了个人的创作和贡献的潜能，使得互联网的创造力上升到了新的量级。”

2005年9月以来，西方图书馆学网络媒体出现了一个新名词：图书馆 2.0(Library 2.0）。这个概念当时没有十分明确的定义，一般的理解是：图书馆 2.0是 Web 2.0的技术或服务在图书馆信息服务中的应用。图书馆2.0的概念给我们描绘了一种新的理念，使我们对图书馆服务的思考模式有一个重大的转移。

图书馆2.0的概念出现的时间不长，但在这一概念出现之前，众多的Web 2.0服务，特别是维基（wiki）、博客（Blog）和RSS，向图书馆提示了在网络环境下拓展图书馆信息资源，延伸图书馆信息服务，实现与提升图书馆服务理念的无限可能。

Web 2.0的各种技术和应用的确已经越来越多地被图书馆接受采纳。当然从未听说过Web 2.0或者使用过 Web 2.0相关应用的图书馆人也不在少数。因为毕竟 Web 2.0发迹于网络。Web 2.0具有交互性（参与性）、个性化、相关性和开放性的特点，从模式上是单纯的“读”向“写”，向“用户主动创造互联网信息”发展。图书馆应用 Web 2.0技术来改善图书馆的服务资源共建共享工作，主要目标在于：利用用户协作模式帮助图书馆发现和采集资源；为用户提供创造和传播知识的渠道；为用户与图书馆之间，以及用户与用户之间的思想交流提供空间。例如，我们大家所熟悉的Wiki百科全书。Wiki是 Web 2.0的非常重要的组成部分。它充分体现了 Web 2.0所蕴涵的精神。维基应用最被人所熟知的是维基百科全书，这是一个由网络用户共同协作开发维护、编辑修改的网络百科全书。注册用户既可以是某个词条的读者，又能够对词条进行添加编辑。维基百科全书建立在庞大的用户数量和对用户充分的信任，在内容创建方面已经引起一场深远的变革继而产生广泛的社会影响。

图书馆业已运用维基创建各馆的百科全书，有的是让读者一起参与，有的是让馆员维护编辑，读者作出评论。

随着 Web 2.0技术在国内外数字图书馆的进一步应用实践，数字图书馆的服务模式、服务内容都因此产生重大变革，将实现真正意义上的以用户为中心服务主导型数字图书馆。我们满怀信心期待，一个图书馆2.0的时代即将到来。

10.2.3 信息可视化

近几年来，随着互联网的飞速发展，商业数据的大量计算，电子商务的全面展开，以及数据仓库的大规模应用，产生了一个广泛的需求：可视化技术不仅要用于科学数据，而且要作为一个基本工具，应用于抽象信息，揭示信息之间的关系和信息中隐藏的特征。信息可视化是比较年轻的信息服务技术，其本意是为了解决人们如何从浩如烟海且日益膨胀的知识和信息中快速有效地获取所需的信息，而且这些信息以可视化的结构和关联方式联系在一起。该技术起源于1983年美国耶鲁大学统计学教授 E.R.Tufte发表的数据图理论。1987年，美国国家科学基金会发表了一份研究报告《科学计算中的可视化》。这份报告被认为是科学可视化这一领域诞生的标志。

从1995年以来，国际两大学术会议专注于信息可视化：一是北美地区每年10月召开的信息可视化学术会议；二是欧洲每年7月在英国伦敦召开的信息可视化国际学术研讨会。讨论的专题已发展到20多个：如，信息可视化（Information Visualization）、数字图书馆（Digital Library）、可视化教育与艺术（Visualization Education and Art）、Web图形与可视化（Web Graphic and Visualization）、虚拟现实建造（Virtual Reality in Construction）等。信息可视化研究包括信息对象特征描述与组织的可视化、信息检索操作的可视化和检索结果的可视化。其研究领域一般细化为七类：

（1）一维信息可视化。一维信息是简单的线性信息，如文本或者一列数字。研究较多的是时间流信息。

（2）二维信息可视化。二维信息是指包括两个主要属性的信息，如城市地图和建筑平面图都属于二维信息可视化，研究较成熟的是地理信息系统（GIS）。

（3）三维信息可视化。许多科学计算可视化都是三维信息可视化，因为科学计算可视化的主要目的就是表示现实的三维物体。

（4）多维信息可视化。多维信息是指在信息可视化环境中的那些具有超过3个属性的信息。

（5）层次信息可视化。抽象信息之间的关系最普遍的一种就是层次关系，如磁盘目录结构、文档管理、图书分类等，其研究的重点是如何在有限的空间内全局显示文档信息。

（6）文档（文本）信息可视化。我们面临的信息中，绝大多数是文本信息，如电子邮件、互联网文档、科学论文、报纸文章等。文档信息是我们记忆的延伸，我们需要经常和文档信息进行交流。文档信息可视化可以分为两类：一类是对单个文档本身的可视化，另一类是对大型文档集合的可视化。其研究重点是如何从各种堆积如山的文档信息中快捷地获取我们需要的内容和知识。

（7）网络信息可视化。目前，Web上的信息以 TB计，这些信息分布在遍及世界各地的上百万个不同的网站上，网站通过文档之间的超链接彼此交织在一起。并且，不论Web的规模有多大，有一点是肯定的，它还将继续膨胀。如何方便地利用 Web上的信息，成了一个迫切需要解决的问题。然而，目前的信息访问方式却远远不能让人满意。信息可视化在帮助人们理解信息空间的结构，快速发现所需信息等方面将会扮演令人信服的重要角色。其研究重点在于帮助人们理解信息空间的结构，快速发现所需信息，有效防止信息迷途等方面。

国内对可视化的研究与应用主要集中在科学计算可视化方面，对信息可视化的研究与应用，特别是在商业软件方面，同国外先进水平还有相当的差距。信息可视化与智能化检索的研究与应用正趋向二者相互融合、相互推进的发展方向。信息可视化技术将是知识管理的一种重要工具。