QTP在碰到对象识别问题的时候，会尝试应用智能识别（Smart Identification），如果智能识别能定位出对象则继续脚本的执行，否则提示错误。
假设录制了下面的脚本：

Browser(Mercury Tours).Page(Mercury Tours).Image(Login).Click 22,17

对于Login这个Image对象，QTP默认采用alt、html tag、image type属性来识别对象。

然而，当你创建好上述脚本后，开发人员又在同一个页面添加了第二个Login对象（为VIP登录而设计的），同时修改了原来的Login对象的alt属性，改成了basic login。

这样当你针对新版本的页面重新回放上述脚本时，QTP就不能基于alt + html tag + image type的属性组合来识别Login对象了，因为alt属性已经改了。但是QTP仍然能够成功地识别出Login对象来，因为这个时候它会去使用智能识别（Smart Identifation）。

下面的过程描述了QTP应用智能识别来确认Login对象的步骤：

1、根据WEB Image对象默认设置的智能识别定义，QTP首先从页面中找出所有html tag属性=INPUT的对象（应用在Base Filter Properties中定义的属性类型进行第一轮筛选和过滤）。

2、把筛选出来的对象作为候选对象，再依次应用Optioanl Filter Properties中定义的属性类型进行过滤：

2.1 、QTP会首先检查候选对象的alt属性，但是发现没有等于Login的，因为已经被开发人员改为basic Logi了。因此QTP会忽略这个属性类型，继续应用下一个属性类型。

2.2、QTP检查每个候选对象的image type属性，把image type不等于Image Button的对象过滤出去。

2.3、QTP检查候选对象的html id属性，发现所有对象的这个属性的值都是空的。

2.4、QTP检查候选对象的name属性，发现有两个对象（basic login和VIP login）的name属性都等于login，因此QTP把其它的对象过滤掉，剩下这两个对象。

2.5、QTP再检查剩下两个对象的file name属性，发现只有一个是等于login.gif，因此QTP就此结束智能识别过程，推断出这个对象是它要找的Login对象并且点击它。

若你有其他问题可以去该论坛发帖提问，里面都是一些学习QTP的同行。学习气氛很好

智能识别与行为分析算法主要应用在什么领域？它的基本原理是什么？

 
智能识别与行为分析算法主要是针对视频监控领域出现的诸多困扰（如监控人员局限性、人工无法实时监看众多摄像头等）而采取的基于多种行为（如越界，徘徊，遗留，消失，逆行等）的视频检测，从而真正实现全天候的实时监控。

其中，识别是对表征事物或现象的各种形式的（数值的、文字的和逻辑关系的）信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，而智能识别是在识别的基础上，通过机器学习和训练来完成识别事物、推理决策、预测未来等任务，从而形成由机器独立完成辨认事物的完整系统。简单的说，智能识别与行为分析算法就是采用先进的智能图像处理算法，辨别不同环境中监控物体的行为，例如拌线、入侵、滞留、徘徊等，可以连续追踪移动或静止的物体，并具有焰火烟雾检测等功能。

前沿智能识别与行为分析算法技术，可参考北京中电兴发科技有限公司官网