人工智能是指计算机在具备自然学习的能力的情况下为人们提供各种更加自然，人性化的服务。人工智能是对人类意识，思维过程的模拟，能像人那样思考。
目前的人工智能具备以下四种能力：

1、语音能力：语音识别和语音合成的能力。
2、图像能力：图像能力是指计算机看一个图片，不止能看见还能看的懂。
3、自然语言处理能力：使计算机通过知识图谱，能够有像人一样具备认知，规划，逻辑推理生成生动自然的文字或语音。
4、用户画像：通过用户相关信息的解锁使计算机记住每一个用户，从而提供个性化的服务。
人工智能主要用于医疗，军事，民生等行业，通过自主学习和大数据分析为人们提供更便利快捷的服务。

何谓人工智能技术？

人工智能技术是为了适应高科技发展的需要，使计算机功能更完备，具有思维和感知的 技术。人工智能研究的问题可以归纳为问题求解、感知、推理、执行、学习等几个方面。使计 算机更聪明,从开始就是计算机科学工作者追求的目标。用计算机进行辅助设计、翻译、自动 情报检索、绘画、作曲、博弈和专家系统、机器人等方面的发展，已经向计算机的智能化迈进了 一步。为了使计算机模拟人类大脑的功能，世界各国都在加强人工智能技术的研究与开发。

人工智能技术有哪些

  人工智能技术包括：
1、大数据
大数据，或者称之为巨量资料，指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2、计算机视觉
计算机视觉就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
  
3、语音识别
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。
  人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。
4、自然语言处理
自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分，实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等，前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。
  自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。
5、机器学习
机器学习就是让机器具备人一样学习的能力，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心。
  
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为什么将人工智能技术引入决策支持系？

将人工智能技术引入决策支持系统主要有两方面原因：第一是人工智能因可以处理定性的、近似的或不精确的知识而引入DSS中；第二DSS的一个共同特征是交互性强，这就要求使用更方便，并在接口水平和在进行的推理上更为“透明”