人工智能不仅仅与计算机科学和数学有关。经济学、神经科学、心理学、语言学、电气工程、数学和哲学等领域都对其发展都有重要贡献。有两种主要类型的人工智能：弱人工智能和强人工智能。强人工智能使机器有自我意识；而弱人工智能是专注于特定任务的系统，如语音识别、人脸识别等等。目前，人工智能处于弱人工智能阶段。

根据人工智能的智能水平,从低到高可以划分为三个层次,第一个层次是计算智能,就是能存会算,各种棋类游戏、专家系统体现的就是计算智能;第二个层次是感知智能,就是能听会说、能看会认,像语音助手、人脸识别、看图搜图和无人驾驶体现的就是感知智能; 第三个层次是认知智能,就是能理解会思考,这是人工...

人工智能AI发展的三个基础关键因素 浪潮？

人工智能AI发展的三个基础关键因素是数据、算法、算力，受益于数字经济发展浪潮，AI芯片作为人工智能的核心关键，拥有广阔前景。

AI芯片是人工智能产业的核心硬件，全球AI芯片发展水平还在起步阶段，中国凭借诸多利好因素有望领先全球，具有巨大发展潜力。

ai值得关注的技术方向是什么？

(1) 从专用人工智能到通用人工智能是大势所趋，一些科技巨头包括国家机构都在布局通用人工智能的研究，微软成立人工智能实验室以挑战通用人工智能为主要目标；

(2) 可解释的人工智能系统备受关注，也将成为突破统计学习瓶颈问题的一个重要方向。DARPA的报告：第一个波次是基于规则的，例如以专家系统为代表的系列方法和技术；第二个波次就是当前以大数据驱动为代表的统计学习；同时，他们认为第三个波次很可能是可解释的人工智能，就是人工智能要知其然还要知其所以然，以此可见人工智能可解释性的重要意义；