在 人工智能设计 的用户体验社区中，我们也启动了名为 “以人为中心的机器学习 (Human-Centered Machine Learning)” 的项目，专注于这个领域的研究。在这里，我们聚焦于诸多产品，来观察机器学习是如何以其独有的方式来解决人类的实际需求。

我们的团队试图让所有用户体验设计师们理解机器学习的概念，了解如何将机器学习融入到用户体验的知识体系中，并且确保我们以整合的方式构建机器学习及人工智能的实际体验。

智能设计前景？

以后社会的主场就是智能生活，这个对将来有很大的帮助

智能cad设计方法有哪些

智能cad设计方法有：CAD二维绘图软件，主要用来绘制二维平面图：AutoCAD及一些类似产品,如天正CAD等。

CAD三维设计软件，主要用于产品开发，模具设计，工业设计：SolidWorks、UG NX、Pro/E、其次有CATIA、SolidEdge、Inventor、CAXA实体设计。

智能设计的特点：

1)以设计方法学为指导。智能设计的发展，从根本上取决于对设计本质的理解。设计方法学对设计本质、过程设计思维特征及其方法学的深入研究是智能设计模拟人工设计的基本依据。

2)以人工智能技术为实现手段。借助专家系统技术在知识处理上的强大功能，结合人工神经网络和机器学习技术，较好地支持设计过程自动化。

人工神经网络：

①它包含大量的人工神经元，提供了大量可供调节的变量。

②信息是分布式存储的，从而提供了联想与全息记忆的能力。

③具有高度的自适应能力，高度的容错能力，很强的计算能力以及自组织能力。

人工神经网络已在语音识别、模式分类、自动控制等领域取得了比较成功的应用，在工程设计中的应用正在不断地研究发展，如基于人工神经网络的机械设计领域知识表达方法的研究，智能系统的知识自动获取、基因遗传算法的原理在机械工程中的应用等。

6.人工智能技术 服装设计的过程和作用

智能辅助设计目前已经得到了大众的认可，在服装定制过程中，客户可以挑选自己喜欢的饰物、颜色以及款式等因素，随后在由设计师进行组合设计，完成客户要求，客户也可以对相应的饰品、款式或是色彩进行综合或是局部调整。目前广东的一家智能科技企业就通过智能缝纫平台促进设计师和客户之间的有效连接，从而通过智能辅助设计的方法进行综合设计。在设计结束后，服装生产厂家也可以立刻接收到相应的数据信息，裁减衣物，从而大大缩减了客户的收货时间，从而客户下单一直到最终收获，仅花费七十二小时。现有定制的客户群体主要是那些成年人的上衣、裤子或是T恤等，选择性较弱，同时用料形式也比较单一，同时只有标准的人体模板，无法满足非标准服装设计的需要。目前相关企业已经初步建立人体数据模型，从而能够有效实现版型建模；通过平台远程收集人体数据信息，从而能够实现一人一版。同时还可以实现远程私人设计的在线定制。除此之外，智能生产系统，已经打通了从产品下单一直到成品交货等各个生产环节.