人工智能包含:
1.
自然语言生成:利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。
2.
语音识别:将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。
3.
机器学习平台:不仅提供了设计和训练模型,并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力,还提供了算法、应用编程接口、开发工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域,主要涉及预测或分类。
4.
决策管理:引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统,并用于初始的设置训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术,应用于一系列广泛的企业应用领域,协助或执行自动决策

云计算大数据物联网人工智能哪些技术正在迅速崛起？

物联网、大数据、云计算、人工智能这几项技术之间存在着较紧密的联系，而且都是当前时代及未来很多年的主流技术。

云计算更多为大数据、人工智能、物联网等提供了“计算资源”，可以理解为信息和数据的存储、分发等；

大数据呢，则是海量数据的存储、处理、调用、挖掘的体系和应用，这需要建立在云计算的基础上，对数据进行处理，因此对云计算的存储量级、速度等有很大依赖，没有云计算的发展，大数据也很难有大的发展；

人工智能更多的是算法，可以理解对大数据的理解、分析和处理，从而得出一定的推理、决策和结论，大数据又是人工智能的“粮食”，是人工智能的知识；因此，没有大数据的发展，人工智能也难有大的发展；

物联网则相当于各种传感器、设备间的互联网络。

人类智能的三个方面？

人工智能是一门新兴的技术学科，它研究和开发用于模拟人类智能的扩展和扩展的理论、方法、技术和应用系统。

人工智能研究的目标是让机器执行一些复杂的任务，这些任务需要聪明的人来完成。也就是说，我们希望机器可以代替我们来解决一些复杂的任务，不仅仅是重复的机械活动，而是一些需要人类智慧才能参与的任务。在本文中，我将解释人工智能技术的三个主要方向，即语音识别，计算机视觉和自然语言处理。