1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

2、人工智能的一个很重要的方向是数据挖掘技术，这种技术的原理是用计算机进行数据分析，然后进行人性化的推荐和预测。比如，我们电脑上的广告是根据我们日常浏览网页的兴趣进行推荐的，微博上、网站上最显眼的也是我们最感兴趣的内容，这些都是计算机分析而得出的。

3、人工智能的另外一大重要方向是自然语言处理技术，包括机器翻译、语音识别等等。其中语音识别是最核心、普及程度最高的一种自然语言处理技术。

传统人工智能的三大核心研究内容？

1.AI第一个核心要素：算力

算力不是瓶颈，因为现在有云计算，但是有成本的考虑因素在里面，算力的成本在整个AI模型中占到了10-20%，区块链在这块也是可以贡献一些力量的，所以有些区块链项目做的就是AI的算力共享网络和市场。

2.AI第二个核心要素：算法

算法在AI行业里现在大部分算法是开源的，你想拿到什么样的资源其实都可以拿到，基本没有算法写不出来这个说法。深度学习、多层次神经网络算法目前都已经比较成熟了。算法的核心问题是没有一个公开的市场，因为模型又需要一定的隐私权的保护，同时又要吸引大家都来用，目前来说市场是比较小的，所以也有一些区块链公司做的就是帮助模型的发布，发一个token，来激励大家用这个模型。

3.AI第三个核心要素：数据市场

算力算法都不是问题之后，数据就成为了核心问题，你没有数据的话，AI模型是不可能落地的，这就跟原尖叫项目机器人外骨骼例子是一样的，因为没人穿，而它的数据可能需要10000组数据之后才可以展开商业应用，找不到10000个老人或者病人，也拿不到现成的数据，所以那个AI模型就不能成熟落地。

人工智能技术外溢如何助推企业？

1、加快制定人工智能顶层发展设计

强化政策对于智能产业化的引导，完善相关法律法规与标准规范，推动政府、研究机构与产业界的交流合作，促进人工智能基础理论的完善与创新实力提升。

2、重视人工智能在企业转型升级中的巨大影响

从国家经济、制造业整体发展的高度出发，精准规划人工智能在各行业的产业化方向，切实把握人工智能对企业转型发展带来的优势，推动该智能技术向智能制造领域发力。

3、推动人工智能核心技术的创新突破

不断挖掘智能技术的创新突破点，促进制造业各环节对该智能技术更加广泛的应用，推动制造业与国内外智能品牌的深入合作，从而加快落实其在制造业的应用布局。

4、构建专业人才培养体系

通过高等教育、职业培训、校企合作、人才引进等方式，培育能够符合“人工智能+制造业”发展潮流的复合型人才，不断扩大高端人才的规模，为促进智能技术与制造业的持续融合发展提供关键支撑和源源不断的动力。

智能机器人的核心技术是什么？

智能机器人技术包括：

1、自动控制技术 2、传感器检测技术 3、程控技术 4、遥控技术

核心就是控制，现代高新科学技术都离不开控制，我们通过控制机器人来达到所需的目的，机器人执行的是取代或是协助人类工作的工作，例如制造业、建筑业，或是危险的工作。机器人可以是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物。