01 无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等

02 人脸识别

人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

03 机器翻译

机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（Neural Machine Translation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

04 声纹识别

生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。

05 智能客服机器人

智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。

06 智能外呼机器人

智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。

07 智能音箱

智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作

08 个性化推荐

个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。

09 医学图像处理

医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像

10 图像搜索

图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

使用智能服务的主要原因？

•高级基础设施：人工智能应用程序，特别是机器学习和深度学习应用程序，可以在具有多个并行运行工作负载的高速图形处理单元（GPU）的服务器上执行最佳性能。但是，这些系统对于很多企业来说非常昂贵，无法为组织和用例提供更多的帮助。人工智能即服务使组织让企业能够以可承受的成本来应用这些超高速计算机。

•低成本：人工智能即服务不仅不需要为昂贵的硬件支付费用，还可以让组织只为他们所使用硬件支付费用。在云计算术语中，大多数人工智能工作负载被认为是“突发”的，也就是说，他们需要很短的时间获得大量的计算能力。人工智能即服务只向他们收取使用的服务费用，大大降低了成本。

•可扩展性：与其他类型的云服务一样，人工智能即服务使其非常容易扩展。组织通常从一个试点项目开始，让他们看到人工智能如何有用。以人工智能即服务，他们可以快速将该试点项目转化为全面生产，并随着需求的增长而扩大规模。

•可用性：一些最好的人工智能工具可用于开源许可证，虽然价格低廉，但这些开源人工智能工具并不总是很容易使用。云计算人工智能服务通常使开发人员更容易访问人工智能功能，而无需他们成为这方面的技术专家。