可以对人员的驻留时间、特定动作组合等行为进行逻辑判断。

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智能识别技术通常需要什么的支持

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让计算机从一大堆手写的数字图像中识别出对应的数字 是人工智能的...

这是人工智能的图像识别技术。

图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。

以下是图像识别技术相关领域的相关介绍：

图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为，识别某个图像，必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式，又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配，这个图像也就被识别了。

例如有一个字母A,如果在脑中有个A模板,字母A的大小、方位、形状都与这个A模板完全一致,字母A就被识别了。这个模型简单明了，也容易得到实际应用。但这种模型强调图像必须与脑中的模板完全符合才能加以识别，而事实上人不仅能识别与脑中的模板完全一致的图像，也能识别与模板不完全一致的图像。

例如,人们不仅能识别某一个具体的字母A,也能识别印刷体的、手写体的、方向不正、大小不同的各种字母A。同时,人能识别的图像是大量的，如果所识别的每一个图像在脑中都有一个相应的模板，也是不可能的。

为了解决模板匹配模型存在的问题，格式塔心理学家又提出了一个原型匹配模型。这种模型认为，在长时记忆中存储的并不是所要识别的无数个模板，而是图像的某些“相似性”。从图像中抽象出来的“相似性”就可作为原型，拿它来检验所要识别的图像。如果能找到一个相似的原型，这个图像也就被识别了。

以上资料参考百度百科――图像识别

随着智能生物识别技术的广泛应用,出现了哪些隐私保护问题?我们应该如何...

会出现身份信息被泄露的问题。对于这种情况，不管是哪儿来的电话，只要是陌生电话，直接挂掉，禁止被骗。
随着人工智能技术的不断成熟，智能生物识别技术开始成为一种普遍的身份识别技术。智能生物识别技术通过对生命体指纹、声纹、虹膜等生物特征信息的分析比对，可以准确、快速地进行身份识别，并在社会治理和商业活动中发挥着重要作用。基于生命体的生物特征具有唯一性和永久性等特征，被智能生物技术识别的生物特征信息一旦处置不当，会导致无法救济的困境。