电气工程中的物理与数学包括哪些书本知识?
物理用的不多,而且上大学会开专业课重点学习,之前所学的知识只是基础,真正用到的不多。
数学也是,大学还要继续学习高等数学,除了刚开始的函数和高中有些联系,后面的微积分都是新知识,不必在意高中的成绩,有影响但是没有你想象的大,只要你学习。
电子信息工程要学的大学物理难学吗?
你也说是基础课嘛。
道理很简单啊,你认为数学对于其他理工科有什么作用?
基础就是前提阿!
物理,力,热,声,光,电,礠.....这些理论对于“电子”产业来说在重要不过了。
信息工程方面也不不多说。举个很现实的例子:计算机相关专业考验,院校更愿意录取物理或是数学专业的学生,对于本专业的学生似乎有些冷淡!
甚言之,乃至高端科技也是以这门学科为基础的。
物理电子学的专业研究课题
物理电子学研究粒子物理、等离子体物理、激光等物理前沿对电子工程和信息科学的概念和方法所产生的影响,及由此而形成的电子学的新领域和新生长点。本学科重研究在强辐照、低信噪比、高通道密度等极端条件下,处理小时间尺度信号的技术,以及这些技术在广泛领域内的应用前景。以下的研究方向所要解决的问题超越单一学科的研究领域,形成物理电子学的一个独特的部分:
量子通讯理论和实验研究:量子计算机是未来计算机的发展方向,在理论和实验上研究量子通讯技术是实现下一代计算机的基础,对量子计算机的研究有着非常重要的意义。
实时物理信息处理:物理前沿(例如粒子物理)实验的特点之一是信息量大,而有用的信息量同总信息量之比相差10到15个数量级,这已远远超出一般电子技术的极限。如何根据物理的要求实时处理大量数据,从而得到有用的信息,是实验成功的关键。这一方向的研究成果,对大系统的集成、实时操作系统应用都有重要的意义
强噪声背景下的随机信息提取技术:在微观尺度上,来自传感器的信号往往低于噪声,同时又具有随机性。研究在强噪声背景下的随机信号和瞬态物理信息的提取是物理前沿学科提出的要求,也是雷达、声纳等领域的信号处理基础。
非线性电子学:采用电子学实验方法研究非线性现象,用电子学手段产生混沌现象,并研究如何实现混沌同步和混沌通信。
高速信号互连及其物理机制的研究:当数据传输率达到千兆位或更高时,信号在电缆、印刷板等载体上的传输涉及介质损耗、趋肤效应和电场分布等物理机制,只有引入物理学的研究方法,才能解决这些电子工程和信息技术中的问题。
辐照电子学:辐照造成半导体材料的损伤,导致其性能降低甚至失效。研究辐照对器件性能和寿命的影响,选择耐辐照的材料和解决辐射场的测量,对应用于军事和空间的电子工程、核安全技术、和核医学都有重要的意义。
电子技术应用要物理知识和数学知识吗、学的知识难不难
不同学校的专业设置。西安电子科技大学是在IT领域。基本上它。课程阐述的区别还是很大的,你可以去西电的外观在专业介绍校园网。
电子信息科学与技术专业
专业在全国排名前三甲,依靠无线电物理硕士和博士学位排名前三位的国家。无线电物理,无线电电子学,电气工程和计算机应用为主线,理工结合的专业,主要培养具有扎实的数学,物理和外语听,说,读,写技能,掌握电子技术,信号处理技术,微波(光知识)通信技术,计算机应用,无线电电子学。通过分析在高中数学,大学物理,数学物理,电波传播与天线,微波遥感技术,无线电测量,电路分析,模电数电,计算机网络通信,光纤和光通信,信号处理,信息光学知识,培养厚基础,宽领域的知识,适应能力强,电子技术,光电检测技术,信号处理,通信,计算机应用与控制等方面的科技人才从事科研和生产部门的工作,以及适用于更广泛的理工研究生学科方向。
计算机科学与技术专业
专业的计算机硬件和软件的组合,系统为导向,专注于应用的宽口径专业人士。通过基础教育和专业培训,培养扎实的基础知识,广博的知识和工程实践能力,开拓创新的精神,在该领域从事科学研究,计算机科学与技术,教育,发展和应用的高层次人才。
专业的主要课程:电子技术,离散数学,程序设计,数据结构,操作系统,计算机原理,计算机系统,计算机系统结构,编译原理,计算机网络,数据库系统,软件工程,人工情报,计算机图形学,数字图像处理,计算机通信原理,多媒体信息处理技术,数字信号处理,计算机控制,网络计算,算法设计与分析,信息安全,应用密码学的基础上,信息战,移动的基础计算数论和有限领域,人机界面设计,面向对象的编程。
计算机科学与技术专业,计算机软件,计算机应用技术,计算机安全技术三个方向,分别为不同的学生的利益,从第三年开始可以自由选择,根据自己的自己的发展方向。
毕业生应获得的知识和能力,在以下几个方面:
1,掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理,分析方法和实验技能,从事计算机硬件系统的开发和设计的。
2,掌握基本理论的编程语言,算法和数据结构,操作系统和软件的设计方法和工程,基本知识和基本技能,具有较强的编程能力的系统软件和开发发展的规模化应用。
3,掌握并行处理,分布式系统,网络和通信,多媒体信息处理,计算机安全,图形,图像处理和计算机辅助设计等方面的基本理论,分析方法和工程实践技能,计算机应用和发展。
4,熟练掌握计算机科学的基本理论,在计算机科学的研究奠定了坚实的基础。