本人做运营做了十年了，目前在做的就是互联网教育行业，近两年，互联网教育产品如雨后春笋般冒出来，各中小型企业都将目光朝向了这块，因为教育资源算的上稀缺资源，投资人愿意将目光朝向这样的资源，尤其是在教育部对培训班开刀之后，互联网教育更显得重要！

目前我做的是一款书写类的教育软件，布局全国，以省份经销商形式开展各个省份工作，以学校为单位占领市场份额，但是，市面上更多的是K12的，面对终端用户，决战零售市场！

要做互联网教育，首先要明确自己的用户是零散用户，还是以学校为单位的用户，很多企业都开始在线平台进行视频教学，或者通过销售设备，进行视频教学，如优学派，步步高等就是使用这种方式，用这种方式，需要有老师资源以及庞大的教学数据资源，整合到自有的平台或设备上，要拿到版权才可以！

说是面对学生用户，其实面对的是家长，这时候，如何给家长做洗脑就很关键，家长更多的是靠口碑宣传，或者校内宣传，或者培训班硬性植入，做好品牌宣传，做好渠道曝光！这才是要做的，不然迟早会被市场淘汰！

请问大数据应用技术都要学什么？

大数据是我的主要研究方向之一，目前也在指导大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

大数据应用技术专业主要以培养大数据应用技能为主，相对于数据科学与大数据专业来说，大数据应用技术专业主要培养技能型人才，以满足广大传统行业对于大数据应用人才的需求。大数据应用技术专业的毕业生未来可以从事的岗位包括数据采集、数据整理、大数据运维、数据分析、大数据应用开发等。

在知识结构的设计上，大数据应用技术涉及到数学、统计学、编程语言、大数据平台、操作系统、数据分析工具等内容，另外也会涉及到物联网、云计算等相关方面的内容。数学和统计学是大数据技术的重要基础，即使从事落地应用也要重点掌握一些常见的算法。

编程语言的学习通常会集中在Java、Python、Scala、R等编程语言上，从目前就业的角度出发，Java是不错的选择。如果未来想从事大数据应用开发岗位，那么需要重点学习一下编程语言部分。

大数据平台的学习是大数据应用技术的重点学习内容之一，大数据平台的学习内容包括大数据平台的部署、调试、维护等内容。目前Hadoop、Spark是比较常见的大数据平台，同时这两个平台也比较适合初学者学习和实验。经过多年的发展，目前大数据平台的组件已经逐渐丰富，所以这部分学习内容也相对比较多。

数据分析工具的学习可以从基本的Excel开始，然后进一步学习各种BI工具，在学数据分析工具的过程中也涉及到一些常见的数据分析算法以及数据库知识。

最后，随着大数据技术逐渐落地到广大的传统行业，未来大数据应用专业的就业前景还是比较广阔的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！