控制理论与控制工程近几年在信息领域专业中的发展成效尤为突出，其在智能控制、人工神经网络、模糊控制、非线性系统及其控制、生物信息学等研究领域都有广泛的应用。
　　由于控制理论与控制工程始终站在经济建设和技术革命的前沿，并且某程度上直接推动工农业的自动化和现代化进程，所以近些年控制理论与控制工程一直属于比较热门的专业。本专业毕业的优秀研究生就业前景还是不错的。
　　本专业培养的优秀研究生可在以下几个方向工作：
　　1、可以从事本专业或相邻专业的教学。
　　2、从事科研以及相关的技术、管理及研究工作。
　　3、可以在霍尼韦尔、和利时、西门子等自动化企业工作。
　　控制理论与控制工程相关职位
　　热工控制工程师，控制工程师，发动机研究，硬件测试工程师，控制系统硬件设计，控制研发工程师，自控工程师，工业控制系统测试工程师，航空总线技术应用工程师。

什么是人工神经网络？

一.一些基本常识和原理 [什么叫神经网络?] 人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 [人工神经网络的工作原理] 人工神经网络首先要以一定的学习准则进行学习，然后才能工作。现以人工神经网络对手写“A”、“B”两个字母的识别为例进行说明，规定当“A”输入网络时，应该输出“1”，而当输入为“B”时，输出为“0”。 所以网络学习的准则应该是：如果网络作出错误的的判决，则通过网络的学习，应使得网络减少下次犯同样错误的可能性。首先，给网络的各连接权值赋予(0，1)区间内的随机值，将“A”所对应的图象模式输入给网络，网络将输入模式加权求和、与门限比较、再进行非线性运算，得到网络的输出。在此情况下，网络输出为“1”和“0”的概率各为50%，也就是说是完全随机的。这时如果输出为“1”(结果正确)，则使连接权值增大，以便使网络再次遇到“A”模式输入时，仍然能作出正确的判断。 如果输出为“0”(即结果错误)，则把网络连接权值朝着减小综合输入加权值的方向调整，其目的在于使网络下次再遇到“A”模式输入时，减小犯同样错误的可能性。如此操作调整，当给网络轮番输入若干个手写字母“A”、“B”后，经过网络按以上学习方法进行若干次学习后，网络判断的正确率将大大提高。这说明网络对这两个模式的学习已经获得了成功，它已将这两个模式分布地记忆在网络的各个连接权值上。当网络再次遇到其中任何一个模式时，能够作出迅速、准确的判断和识别。一般说来，网络中所含的神经元个数越多，则它能记忆、识别的模式也就越多。 ================================================= 关于一个神经网络模拟程序的下载 人工神经网络实验系统(BP网络) V1.0 Beta 作者:沈琦 作者关于此程序的说明: 从输出结果可以看到，前3条学习指令，使输出神经元收敛到了值 0.515974。而后3条学习指令，其收敛到了值0.520051。再看看处理4和11的指令结果 P *Out1: 0.520051看到了吗？ 大脑识别出了4和11是属于第二类的！怎么样?很神奇吧?再打show指令看看吧!神经网络已经形成了!你可以自己任意的设模式让这个大脑学习分辩哦!只要样本数据量充分(可含有误差的样本)，如果能够在out数据上收敛地话，那它就能分辨地很准哦!有时不是绝对精确，因为它具有模糊处理的特性.看Process输出的值接近哪个Learning的值就是大脑作出的模糊性判别! ================================================= 人工神经网络论坛 (旧版,枫舞推荐) 国际神经网络学会(INNS)(英文) 欧洲神经网络学会(ENNS)(英文) 亚太神经网络学会(APNNA)(英文) ~apnna 日本神经网络学会(JNNS)(日文) 国际电气工程师协会神经网络分会 研学论坛神经网络 人工智能研究者俱乐部 2nsoft人工神经网络中文站 ================================================= 推荐部分书籍: 人工神经网络技术入门讲稿(PDF) 神经网络FAQ(英文) 数字神经网络系统(电子图书) 神经网络导论(英文) =============================================== 一份很有参考价值的讲座 是Powerpoint文件，比较大，如果网速不够最好用鼠标右键下载另存.

玖玖糖同学回答的好详细，本来还想说点什么的，看来啥都不用说了简单的说就是，规范化表示人的思维方式，模拟人的思维，可以使计算机自己进行学习和判断（但是至今任何尖端成果都不能模拟哪怕是幼儿的思维，人太伟大了！！！）