国内外气候变化研究机构以及学者认为:气候变化必定会引发水资源数量的改变及时间和空间上的再分配,从而严重影响人类生活环境、社会经济和农林业发展,对人类社会生活造成严重影响。凤凰县地处武陵山汇集连片贫苦区的中心区域,属于国家加大扶持力度成长的地区,当前,水多(洪涝灾害)、水少(干旱缺水)、水脏(水质差等)等问题对该区发展造成重大影响。为提高凤凰县水灾害防御能力,促进凤凰县城市水系综合功能的有效发挥,本文以凤凰县沱江流域为研究对象,利用滑动平均法、Mann-Kendall秩次相关检验法及小波分析等方法分析流域内年均降水、温度、径流量的变化特性,并结合SWAT大尺度流域水循环模型量化了气候变化和人类活动的对径流的影响量,这对于解决城市和工、农业范畴的水资源问题及综合管理水资源、积极应对气候变化问题具有重要意义,为凤凰县社会经济可持续发展提供技术支持。

气候变化相对天气变化，特征更显著而稳定，但由于影响气候的因素有很多，其不确定性很大，故不可能完全量化其对经济发展的影响。而只能是将其中最稳定的某些气候因素，针对某些特定经济部门如农业，进行量化评估。博克的预测模型建立于1960年-2010年这50年间166个国家的经济数据和气温历史数据之上。他们发现，气温对经济发展的影响是非线性的，年平均气温13℃是一个分水岭。当年平均温度低于13℃时，随着该气温上升，经济生产力会增加，经济水平上升。一旦超过13℃，该气温上升则经济生产力下降，年平均气温越高，经济生产力下降越快。因此，年平均气温13℃是经济发展的最适“环境温度”。

 从这一段可以很明显的判定，得出这个结论的方法就是用的统计学的相关关系分析，更简单点说就是列一条1960-2010的温度变化曲线，再列一条1960-2010的经济生产力曲线，然后看他们的相关关系，最后得出13°C是最适环境温度。当然玩大数据的都知道，这样做只能得出他们相关的结论，而不能得出其中一个因素是另一个因素的因或者果，所以对这篇报道的结果我持怀疑态度。973国家重点基础研究发展计划气候变化对社会经济系统的影响与适应策略中国科学院。这是我上学的时候参与的项目，目前主要通过CGE大模型以及导师联合其他学科合作开发的模型计算非常复杂，涉及到的参数很多。