1.如何构建知识图谱

自己建吗可以下载图谱软件构建可以参考一下这个SPSS： 大型统计分析软件，商用软件。

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形绘制等功能。常用于多元统计分析、数据挖掘和数据可视化。

Bibexcel： 瑞典科学计量学家Persoon开发的科学计量学软件，用于科学研究免费软件。具有文献计量分析、引文分析、共引分析、耦合分析、聚类分析和数据可视化等功能。

可用于分析ISI的SCI、SSCI和A&HCI文献数据库。HistCite: Eugene Garfield等人于2001年开发的科学文献引文链接分析和可视化系统，免费软件。

可对ISI的SCI、SSCI和SA&HCI等文献数据库的引文数据进行计量分析，生成文献、作者和期刊的引文矩阵和实时动态引文编年图。直观的反映文献之间的引用关系、主题的宗谱关系、作者历史传承关系、科学知识发展演进等。

CiteSpace： 陈超美博士开发的专门用于科学知识图谱绘制的免费软件。国内使用最多知识图谱绘制软件。

可用于追踪研究领域热点和发展趋势，了解研究领域的研究前沿及演进关键路径，重要的文献、作者及机构。可用于对ISI、CSSCI和CNKI等多种文献数据库进行分析。

TDA: Thomson Data Analyzer(TDA)是Thomson集团基于VantagePoint开发文献分析工具。商用软件。

具有去重、分段等数据预处理功能；可形成共现矩阵、因子矩阵等多种分析矩阵；可使用Pearson、Cosine等多种算法进行数据标准化；可进行知识图谱可视化展示。Sci2 Tools： 印第安纳大学开发的用于研究科学结构的模块化工具可从时间、空间、主题、网络分析和可视化等多角度，分析个体、局部和整体水平的知识单元。

ColPalRed: Gradnada大学开发的共词单元文献分析软件。商用软件。

结构分析，在主题网络中展现知识（词语及其关系）；战略分析，通过中心度和密度，在主题网络中为主题定位；动态分析，分析主题网络演变，鉴定主题路径和分支。Leydesdorff： 系类软件。

阿姆斯特丹大学Leydesdorff开发的这对文献计量的小程序集合。处理共词分析、耦合分析、共引分析等知识单元体系。

使用“层叠图”实现可视化知识的静态布局和动态变化。Word Smith： 词频分析软件。

可将文本中单词出现频率排序和找出单词的搭配词组。NWB Tools： 印第安纳大学开发的对大规模知识网络进行建模、分析和可视化工具. 数据预处理；构建共引、共词、耦合等多种网络；可用多种方法进行网络分析；可进行可视化展示.Ucinet NetDraw: Ucinet是社会网络分析工具。

包括网络可视化工具Net Draw。用于处理多种关系数据，可通过节点属性对节点的颜色、形状和大小等进行设置。

用于社交网络分析和网络可视化。Pajek： 来自斯洛文尼亚的分析大型网络的社会网络分析免费软件。

Pajek基于图论、网络分析和可视化技术，主要用于大型网络分解，网络关系展示，科研作者合作网络图谱的绘制。VOSviewer： 荷兰莱顿大学开发的文献可视化分析工具。

使用基于VOS聚类技术技术实现知识单元可视化工具。突出特点可视化能力强，适合于大规模样本数据。

四种视图浏览：标签视图、密度视图、聚类视图和分散视图。[4]陈悦， 刘则渊， 陈劲等. 科学知识图谱的发展历程[J]. 科学学研究， 2008, (03): 449-460.[5]Shiffrin, R.M., and Katy Börner. Mapping Knowledge Domains[C]. Proc. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America pp. 5183-5185.[6]Börner, K., Chen, C.和Boyack, K.W. Visualizing knowledge domains[J]. Annual review of information science and technology, 2003, 37, (1): 179-255.[7]CM, C. CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2006, 57, (3): 359-377.[8]陈悦和刘则渊. 悄然兴起的科学知识图谱[J]. 科学学研究， 2005, (02): 149-154.[9]邱均平. 信息计量学[M]. （武汉大学出版社， 2007. 2007）.[10]沙勇忠和牛春华. 信息分析[M]. （科学出版社， 2009. 2009）.[11]塞沃尔， 建军和煦. 链接分析： 信息科学的研究方法[M]. （东南大学出版社， 2009. 2009）.[12]Egghe, L.和Rousseau, R. Introduction to informetrics: Quantitative methods in library, documentation and information science[J]. 1990[13]韩家炜， 坎伯， 裴健等. 数据挖掘： 概念与技术[M]. （机械工业出版社， 2007. 2007）.[14]Wasserman, S. Social network analysis: Methods and applications[M]. (Cambridge university press, 1994. 1994).[15]Persson, O., R. Danell, J. Wiborg Schneider. How to use Bibexcel for various types of bibliometric analysis[C]. Proc. International Society for Scientometrics and Informetrics., Leuven, Belgium2009 pp. 9–24.[16]Yang, Y., Akers, L., Klose, T.等. Text mining and visualization tools–impressions of emerging capabilities[J]. World Patent Information, 2008, 30, (4): 280-293.[17]Börner, K., Huang, W., Linnemeier, M.等. Rete-netzwerk-red: analyzing and visualizing scholarly networks 。

2.知识图谱的简介

知识图谱（Mapping Knowledge Domain）也被称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

具体来说，知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。迄今为止，其实际应用在发达国家已经逐步拓展并取得了较好的效果，但它在我国仍属研究的起步阶段。

3.什么是知识图谱

知识图谱（Knowledge Graph/Vault）又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。为学科研究提供切实的、有价值的参考。

4.知识导图怎么画

1、绘制过程绘制思维导图并不像你想象的那样复杂，正如成功并不像你想象的那样困难一样。

工 具你只需准备好下面提到的东西，就可以开始画了。1、A4白纸一张；2、彩色水笔和铅笔；3、你的大脑；4、你的想象！步 骤1、从白纸的中心开始画，周围要留出空白。

从中心开始，会让你大脑的思维能够向任意方向发散出去，自由地、以自然的方式表达自己。2、用一幅图像或图画表达你的中心思想。

“一幅图画抵得上上千个词汇”。它可以让你充分发挥想象力。

一幅代表中心思想的图画越生动有趣，就越能使你集中注意力，集中思想，让你的大脑更加兴奋！3、绘图时尽可能地使用多种颜色。颜色和图像一样能让你的大脑兴奋。

它能让你的思维导图增添跳跃感和生命力，为你的创造性思维增添巨大的能量，此外，自由地使用颜色绘画本身也非常有趣！4、连接中心图像和主要分枝，然后再连接主要分枝和二级分枝，接着再连二级分枝和三级分枝，依次类推。所有大脑都是通过联想来工作的。

把分枝连接起来，你会很容易地理解和记住更多的东西。这就像一棵茁壮生长的大树，树杈从主干生出，向四面八方发散。

假如主干和主要分枝、或是主要分枝和更小的分枝以及分枝末梢之间有断裂，那么整幅图就无法气韵流畅！记住，连接起来非常重要！5、用美丽的曲线连接，永远不要使用直线连接。你的大脑会对直线感到厌烦。

曲线和分枝，就像大树的枝杈一样，更能吸引你的眼球。要知道，曲线更符合自然，具有更多的美的因素。

6、每条线上注明一个关键词。思维导图并不完全排斥文字，它更多地是强调融图像与文字的功能于一体。

一个关键词会使你的思维导图更加醒目，更为清晰。每一个词汇和图形都像一个母体，繁殖出与它自己相关的、互相联系的一系列“子代”。

就组合关系来讲，单个词汇具有无限的一定性时，每一个词都是自由的，这有利于新创意的产生。而短语和句子却容易扼杀这种火花效应，因为它们已经成为一种固定的组合。

可以说，思维导图上的关键词就像手指上的关节一样。而写满短语或句子的思维导图，就像缺乏关节的手指一样，如同僵硬的木棍！7、自始至终使用图形。

每一个图像，就像中心图形一样，相当于一千个词汇。所以，假如你的思维导图里仅有10个图形，就相当于记了一万字的笔记！技 巧就像画画需要技巧一样，绘制思维导图也有一些自己独特的技巧要求。

这里所列出的只是最为基本的几点，更多的内容大家可以直接去《思维导图丛书》中去寻找。1.先把纸张横过来放，这样宽度比较大一些。

在纸的中心，画出能够代表你心目中的主体形象的中心图像。再用水彩笔尽任意发挥你的思路。

2.绘画时，应先从图形中心开始，画一些向四周放射出来的粗线条。每一条线都使用不同的颜色这些分枝代表关于你的主体的主要思想。

在绘制思维导图的时候，你可以添加无数根线。在每一个分枝上，用大号的字清楚地标上关键词，这样，当你想到这个概念时，这些关键词立刻就会从大脑里跳出来。

3.要善于运用你的想象力，改进你的思维导图。比如，可以利用我们的想象，使用大脑思维的要素——图画和图形来改进这幅思维导图。

“一幅图画顶一千个词汇”，它能够让你节省大量时间和经历，从记录数千词汇的笔记中解放出来！同时，它更容易记忆。要记住：大脑的语言构件便是图像！在每一个关键词旁边，画一个能够代表它、解释它的图形。

使用彩色水笔以及一点儿想象。它不一定非要成为一幅杰作——记住：绘制思维导图并不是一个绘画能力测验过程！4.用联想来扩展这幅思维导图。

对于每一个正常人来讲，每一个关键词都会让他想到更多的词。例如：假如你写下了“橘子”这个词，你就会想到颜色、果汁、维生素C等等。

根据你联想到的事物，从每一个关键词上发散出更多的连线。连线的数量取决于你所想到的东西的数量——当然，这可能有无数个。

思维导图的画法有许多种，以下是我在合作学习课堂中常使用的画法，更多的画法请用GOOGLE或百度在互联网上搜索，网上还有研发出来的画思维导图的电脑软件。[1] 明确问题，安放主题将问题的答案浓缩成一个词，写在纸的中央，再画一个圈给圈上。

如“为什么城市的人们越来越多地迁往郊区？”，如果你答案的核心是污染，那么就将“Pollution”一词写在纸中央，并且圈上。[2] 想好要点，画出分支从纸中央的圈开始向四周引出数条短线（线的数量取决于你要点的多少），每条线的未端画一个圆圈（最好稍小于中间的大圈），并在里面写下要点。

如你认为造成城市环境污染的要点有四个（工业生产、生活垃圾、汽车尾气排放、人的环保意识差），那么就在这四个小圈内分别写下Industry, Trash, Car, People.在寻找要点这一环节中，头脑风暴法将起到重要的作用。[3] 选择理据，标明节点在这一环节，你面临着一个取舍问题，也就是说你要写多少篇幅的文字。

如果篇幅大，你就要把这些要点按上一步骤的做法，再细分出若干个分支来；如果篇幅小，就可以开始选择事实来支撑这些要点。具体操作是，从每个小圈向外引出一个方框（也可以按事实的数量分解出相应的小圈来），将你所想到。