1.数据结构实验顺序表的应用实例

Status Initlist_Sq(SqList &L) /*初始化顺序表*/

{ L=(SqList *)malloc(sizeof(SqList));

l->length=0;

}

void Destroylist(SqList &L) /*销毁顺序表*/

{

free(L);

}

void Clearlist_Sq(SqList &L) /*清空顺序表*/

{ 同上}

Status Listempty_Sq(SqList L) /*测试顺序表是否为空*/

{

return(L->length==0);

}

Status ListInsert_Sq(SqList &L, int i,ElemType e) /*在第i个位置上插入一个元素*/

{ int j;

if(i<1||i>L->length+1)

return 0;

i--;

for(j=L->length;j>i;j--)

L->elem[j]=l->elem[j-1];

L->elem[i]=e;

L->length++;

return 1;

}

int LocateElem_Sq(SqList L,ElemType e) /*返回元素e在顺序表中的位置*/

{ int i=0;

while(i<L->length&&L->elem[i]!e) i++;

if(i>=L-length)

return 0;

else

return i+1;

}

Status ListDelete_Sq(SqList &L, int i, int &e) /*删除第i个位置上的元素*/

{ int j;

if(i<1||i>L->length)

return 0;

i--;

e=L->elem[i];

for(j=i;j<L->length-1;j++)

L->elem[j]=L->elem[j+1];

L->length--;

return 1;

}

2.有哪些大数据分析案例

三个领域大数据应用案例分析

1、无人驾驶汽车。汽车非常昂贵，然而在欧洲，人们只有4%的时间在使用汽车，96%的时间把车停在停车场，这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车，我们就可以过上另一种生活。

我们将只需要在手机上点一个按键，车就会自己开过来，把我们带去目的地。这种车就像没有驾驶员的出租车，可以被反复使用，效率和可持续性都得到了提升，也避免了资源浪费。

有研究发现，如果自动机动车得到普及，可以减少25%的交通拥堵，减少30%的城市停车场面积。如果北京减少30%的停车场需求，城市生活将大不一样。

2、医疗行业。我们的寿命现在都比较长了，但仍然希望能够更长。现在，我们的医疗水平并不是很好，由于我们忽视了每一个人的个体差异，医生会用通常的方法治疗每一个人。然而，基于大数据，我们可以做精确医疗，通过大数据分析每个人的差异，进行精确的治疗、剂量、用量，让患者更快恢复健康。

3、教育行业。我们要让下一代有能力了解这个世界。然而，因为没有数据，我们难以做到因材施教，所有孩子获得同样的教学，学习同样的书本。低效率的教学就是在浪费脑力、知识和我们解决问题的能力。

如果我们用大数据去分析孩子在发展学习能力时遇到的问题，就可以进行个性化的学习，就可以释放知识和理解力的力量，让每一个孩子充分开发潜能。

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3.大数据的应用案例以及未来发展趋势

赶超发达国家的重要机遇 半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度，不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。

信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出来大数据这个概念，如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。

互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器、智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据，大数据时代已经到来。 当前全球和我国大数据都呈现了井喷式爆发性增长，大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，大数据的演进与生产力的提高有着直接的关系。

其发展特点，一是数据量呈现指数级增长。二是不同行业的大数据内容和开发应用特点各有不同，如证券、投资服务以及银行等金融服务领域拥有最高的平均数字化数据存储量，通信和媒体公司、公共事业公司以及政府等组织也有规模显著的数字化数据存储，这些行业更加具有通过大数据来创造价值的潜力。

三是可以预见到大数据高速增长的现有趋势将继续推动数据增长，例如在各部门和地区之间，企业正在加快收集数据的步伐，推动了传统的事务数据库的增长；医疗卫生等面向消费者的行业中，多媒体的广泛使用刺激了大数据的增长；社交媒体的广泛普及以及物联网中应用的不断创新都进一步推动了大数据不断增长……这些相互交叉的动力刺激了数据的增长，并将继续推动数据池的迅速扩张。 发展大数据及其相关服务业将成为新兴经济体特别是我国在战略性新兴产业领域发挥后发优势赶超发达国家的重要机遇。

只要条件具备，发展中经济体能够利用大数据发挥巨大的潜力。例如，亚洲地区移动手机用户最多，终端设备最多，其中中国设备数量最多，个人位置数据在亚洲已经领先。

此外，在IT资产方面，尽管一些新兴市场组织落后于发达市场，但发展中经济体可以用最新技术跳跃式前进。大数据的应用不仅仅是商务，通过用户行为分析实现精准管理、科学决策和人性化服务是大数据的典型应用，大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景，包括消费行业、金融服务、食品安全、医疗卫生、军事、交通环保、电子商务、气象等。

发展大数据产业机遇可贵潜力巨大。从经济和产业发展维度看大数据及相关产业发展的潜力，我国独特的位势和经济社会高速稳定发展，给大数据及其应用带来了巨大的发展空间。

大数据在我国各领域和不同行业的应用潜力巨大、机遇重大。大数据的核心技术进展和大数据应用有可能带来我国新兴战略性产业发展的新机遇。

信息服务业发展的重要推力 研究表明，大数据是继传统IT之后下一个提高生产率的技术前沿和信息服务业发展的重要推动力。大数据的使用将成为未来提高竞争力、生产力、创新能力以及创造消费者盈余的关键要素。

例如医疗卫生行业，能够利用大数据避免过度治疗、减少错误治疗和重复治疗，从而降低系统成本、提高工作效率，改进和提升治疗质量；公共管理领域，能够利用大数据有效推动税收工作开展，提高教育部门和就业部门的服务效率；零售业领域，通过在供应链和业务方面使用大数据，能够改善和提高整个行业的效率；市场和营销领域，能够利用大数据帮助消费者在更合理的价格范围内找到更合适的产品以满足自身的需求，提高附加值。数据已经成为可以与物质资产和人力资产相提并论的重要的生产要素，伴随着信息化发展，企业将收集更多的信息，从而带来数据呈现指数级的增长。

大数据在同时为商业和消费者创造价值方面有巨大的发展潜力。 大数据应用能够发挥重要的经济作用，不但有利于私人商业活动，更有利于国民经济和公民。

数据可以为世界经济创造重要价值，提高企业和公共部门的生产率与竞争力，并为消费者创造大量的经济剩余。例如，能够富有创造性而有效地利用大数据来提高效率和质量。

麦卡锡公司研究报告指出，预计美国医疗行业每年通过数据获得的潜在价值可超过3000亿美元，能够使得美国医疗卫生支出降低超过8%，充分利用大数据的零售商有可能将其经营利润提高60%以上。通过利用大数据实现政府行政管理方面的运作效率提高。

估计欧洲发达经济体可以节省开支超过1000亿欧元，其中尚不包括可以用来减少欺诈、错误以及税差的影响作用。可以预见的是，随着人们存储、汇聚和组合数据然后利用其结果进行深入分析的能力超过以往，随着越来越尖端技术的软件与不断提高的计算能力相结合，从数据中提取洞见的能力也在显著提高。

大数据及其开发利用能够催生新的产业形态，拓展成为战略性新兴产业的重要组成部分。大数据的生产、整合、开发利用具有广泛的高附加值，可以形成和应用于各行业的关键发现，大数据的有效利用可以创造巨大的潜在价值，许多行业和承担业务职能的组织可以利用大数据提高人力、物力资源的。

4.数据结构中的要点以及算法请问

个人认为这已经是一本非常不错的教材了，看来你是C/C++的学习不是很深入，要注重程序编写的规范化，克服随意的缺点。

（1）非常重要。 这几乎就是本门课程的关键所在，也是实际解决问题的基本方法 （2）几乎和学没学过离散数学无关，而在于个人的逻辑思维能力、抽象思维能力（关键）和空间想像能力，而不是什么小聪明和歪门邪道，对解决问题不能有先入为主的直观解决想法，尽量阅读算法，领会精神，最好实际上机实现，对学习会有很大帮助 （3）算法基于C++语言，当然实际上机还有必要改进和丰富，但是基本已是最优化算法了，//后面是C++的注释方式，要不要随你便，书中只是为了便于教学理解 （4）算法着眼于解决过程的描述，是一种利用语言进行代替伪代码描述问题的方式，实际上机再依据需要补充定义变量 （5）Elemtype是最基本的数据类型，为了算法的通用这么使用，实际中依据需要进行，比如应用为 int，则应该补充 typedef int ElemType； 将其定义为 int 类型，这个参看 typedef 语句的用途 SElemType在书中是栈节点数据类型，也是依据需要再自己定义，类似的书中都只是通用性描述 相应教材还有一本习题和解答，可以去找找看 这本教材只是基本知识入门级别，后续可以根据自己的情况选择深入学习的资料 。

5.关于大数据应用有什么例子

大数据应用实例：

1、关能源行业大数据应用

计算居民用电量。

2、职业篮球赛大数据应用

专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。通过分析这些数据，找到对手的弱点。

3、保险行业大数据应用

集中处理所有的客户信息。

大数据：

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的判断力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息。

大数据但数据主要有三种，包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。

据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。在以云计算为代表的技术创新基础上，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过人们对各行各业的不断创新，大数据就会变为人类创造更多的价值。

6.数据结构麻烦各为,我要周末计算机考试,现在需求一个数据机构的例

试举一个数据结构的例子、叙述其逻辑结构、存储结构、运算三个方面的内容 例如有一张学生成绩表，记录了一个班的学生各门课的成绩。

按学生的姓名为一行记成的表。这个表就是一个数据结构。

每个记录（有姓名，学号，成绩等字段）就是一个结点，对于整个表来说，只有一个开始结点（它的前面无记录）和一个终端结点（它的后面无记录），其他的结点则各有一个也只有一个直接前趋和直接后继（它的前面和后面均有且只有一个记录）。 这几个关系就确定了这个表的逻辑结构。

那么我们怎样把这个表中的数据存储到计算机里呢？ 用高级语言如何表示各结点之间的关系呢？ 是用一片连续的内存单元来存放这些记录（如用数组表示）还是随机存放各结点数据再用指针进行链接呢？ 这就是存储结构的问题，我们都是从高级语言的层次来讨论这个问题的。 （所以各位赶快学C语言吧）。

最后，我们有了这个表（数据结构），肯定要用它，那么就是要对这张表中的记录进行查询，修改，删除等操作，对这个表可以进行哪些操作以及如何实现这些操作就是数据的运算问题了。