1.什么是内容维度的基本框架

还是我来告诉你吧！

数学上的维度概念与物理的维度概念是有些不一样的。

数学上的维度用来描述时空坐标，维度越多，自由度越多。点基于点是0维、点基于直线是1维、点基于平面是2维、点基于体是3维，直线基于平面是4维。

物理维度的四维指的是：长度：包括长度和体积等

数量：包括质量，次数，个数等

温度：包括热量，电能，电阻率等

时间：包括比热容，速度，功率等

前三个维度概念是牛顿提出的，第四维则是爱因斯坦补充的。物理维度和数学维度看似不同，但还是有共通性。我们通常讲的维度是数学维度（包括天体物理上讲的维度其实也是数学维度），通俗的维度概念（长，宽，高，时间）也可以说对，但不科学。

一楼二楼物理盲，楼上数学盲，不解释。

liuzhi3175，我真不太想回答你的问题，百度上各种“臆学家”我已经接触够多了。

1不要把虚或者以太这学模棱两可的概念再拿出来

2现代科学史建立在逻辑，实证，经验和客观世界的公设之上的，再加之人类思维与知觉的局限性，必然会造成科学发展的局限，这我是赞同你的观点的。所谓“人类只能根据已知来解释未知”这就是我们无法摆脱的局限，量子力学把事物的可能性推向“皆有可能”与“微观上的不可观测”，混沌理论与热力学把系统推向更大的开放性，无序性和联系性，哥德尔定理说明了我们不存在完善的公设，微观物理和宏观物理的实证有很多需建立在不可能操作性之上。。一切已经把人类科学推向不可知的未来，这就是我们当代科学的困境。

3如果“宇宙中存在着一种物质层层构成的关系”“无限放大的物质关系”（类似于全息化），那么这种结构主义的思想是不可证，这涉及形而上的原初命题--世界是虚是实。

在我们目前的有限宇宙论的有限框架（我只是说有限框架）下，这种结构主义论就不可能存在，因为在已知经验上无限不可能为有限的子集。弦理论所推倒的宇宙包含11维度，圈量子理论也推导出最小时间和尺度--回归到最简单的一个问题--假如1秒和2秒间是无限的，那么我们如何度过？

4狗生活在二维空间里？不知你从哪得知的？一个可能生活在二维空间上的生物与我们是不可接触的，而且它们的世界没有因果律。

5人类是通过感觉进行认知的，观察方法也是受限的。概念是人类定义，不存在不知道的概念，只有概念的“物自体”是先验的。你逻辑自悖了。

6人类一思考，上帝就发笑。

“我们的子孙看我们今天相信科学时会笑”--如果他们不发笑，那才叫可笑。

7任何进制的数学都存在局限，任何进制都存在无理数。

8没空陪你玩。

2.软件架构设计的三个维度是什么

构设计是一个非常大的话题，不管写几篇文章，接触到的始终只是冰山一角，更多的是实践中去体会。

这篇文章主要介绍面向对象OO、面向方面AOP和面向服务SOA这三个要素在架构设计中的位置与作用。 架构设计有三个维度，或者说是我们在考虑架构时需要思考三个方向。

这三个维度分别为面向对象、面向方面、面向服务。 这三个维度可以看作是正交的，但不同维度会互相印证，互相支撑，整个架构的示意图如图所示。

图：架构三维度结构图 面向对象 面向对象技术最初是从面向对象的程序设计开始的，它的出现以上世纪60年代Simula语言为标志，并在Smalltalk语言的完善和标准化过程中得到更多的扩展和对以前思想的重新注解。 上世纪80年代中后期，面向对象程序设计逐渐成熟，被计算机界理解和接受，人们又开始进一步考虑面向对象的开发问题。

直到现在，面向对象已经成为一种非常流行的编程方式，以及软件设计的架构。 面向对象提出有三个主要目标：重用性、灵活性和扩展性，强调对象的“抽象”、“封装”、“继承”和“多态”。

它能让人们以更加接近于现实世界的方式来思考程序，这点可以说是面向对象最大的进步。 在OO思想的运用上，业界出现了很多好的经验与技巧，从而涌现出大量的设计模式，可以说面向对象是系统分析与设计时的一个很重要的方面。

面向方面 面向方面最初来源于hook技术，本质上就是满足扩展的需求，可以在程序中自由扩展功能。 面向方面不仅仅是一门编程技术，同样也是一种架构设计的思路。

如果说OO是纵向地分析、切割整个系统，那么可以认为AOP是横向地对系统作切片。 简单地理解，OO与AOP分别从两个不同的角度给我们提供了分析系统的思路。

面向方面可以弥补面向对象的缺陷，两种方式有机的结合在一起，可以更加有效地对系统进行分析。 我们认为OO是接近于人类认识自然的思维方式，但对于东方而言却并不一定是这样的。

当西方人看到一个复杂系统的时候，只会有一种思路，就是“分解”，将系统分解成一块一块，然后每个部分进行研究。 当东方人看到一个复杂系统的时候，更多地会关注系统中存在的关系，将系统作为一个有机的整体进行研究，这也是东方和西方在事物看法上存在的差异。

这两种思维方式都没有问题，如果结合起来分析问题，解决问题会更好。面向对象与面向方面也同样如此，都能对应到人类认识自然的思维方式上。

面向服务 面向服务可以说是最近炒得比较火热的概念。包括现在提到的SaaS(Software as a service)，软件即服务。

准确而言，面向服务不仅仅是软件行业的概念，这个要从社会的产业结构说起。 社会产业总共分为三个，第一产业农业，第二产业工业，第三产业服务业。

最早社会的主要产业是第一产业农业，将近有几万年的历史。 十八世纪下半叶在英国开始的工业革命，对人们的生活产生了根本性的影响，社会的主要产业成了第二产业工业。

现在仍然属于工业时代，或者有人说的“后工业时代”。而在后工业时代，社会的经济体制必定要向第三产业服务业逐渐转型。

面向服务其实是社会经济体制重心的一种迁移。 还是说回到软件行业，社会的主要产业将转变成服务业，自然软件行业也会出现对应的变化，那就是这里提到的面向服务。

面向服务今后会影响到软件的交付模式，会对整个软件行业的体制产生影响。 而说到架构层面，面向服务是系统发布功能的一种方式。

并且基于这种方式下不同的系统之间能有效地通信、协作。常见的实现技术就是Web Service。

软件全局观 软件架构设计的三个维度：面向对象、面向方面、面向服务。 最年长的一个维度就是面向对象，发展了好几十年，也是相对而言比较成熟的一个维度。

它解决的问题是系统内部结构的设计。 面向方面思想的提出能够弥补面向对象的缺陷。

面向对象的方式不能实现横切关注点的分离，而面向方面正是为了解决这个问题。面向方面与面向对象一样都是解决系统内部结构的设计。

面向服务更多的是涉及到系统的外部，简单地说就是发布功能。它并不关注系统内部结构的实现，所以说面向服务与面向对象或者面向方面并不冲突。

这三个维度并不是绝对孤立的，它们之间会互相影响、制约，相互发展的。我们在分析架构的时候需要同时考虑到这三个维度的问题，这样有助于我们设计出更加优秀的架构。

3.什么是内容维度的基本框架

还是我来告诉你吧！数学上的维度概念与物理的维度概念是有些不一样的。

数学上的维度用来描述时空坐标，维度越多，自由度越多。点基于点是0维、点基于直线是1维、点基于平面是2维、点基于体是3维，直线基于平面是4维。

物理维度的四维指的是：长度：包括长度和体积等 数量：包括质量，次数，个数等 温度：包括热量，电能，电阻率等 时间：包括比热容，速度，功率等前三个维度概念是牛顿提出的，第四维则是爱因斯坦补充的。物理维度和数学维度看似不同，但还是有共通性。

我们通常讲的维度是数学维度（包括天体物理上讲的维度其实也是数学维度），通俗的维度概念（长，宽，高，时间）也可以说对，但不科学。 一楼二楼物理盲，楼上数学盲，不解释。

liuzhi3175，我真不太想回答你的问题，百度上各种“臆学家”我已经接触够多了。1不要把虚或者以太这学模棱两可的概念再拿出来2现代科学史建立在逻辑，实证，经验和客观世界的公设之上的，再加之人类思维与知觉的局限性，必然会造成科学发展的局限，这我是赞同你的观点的。

所谓“人类只能根据已知来解释未知”这就是我们无法摆脱的局限，量子力学把事物的可能性推向“皆有可能”与“微观上的不可观测”，混沌理论与热力学把系统推向更大的开放性，无序性和联系性，哥德尔定理说明了我们不存在完善的公设，微观物理和宏观物理的实证有很多需建立在不可能操作性之上。

一切已经把人类科学推向不可知的未来，这就是我们当代科学的困境。3如果“宇宙中存在着一种物质层层构成的关系”“无限放大的物质关系”（类似于全息化），那么这种结构主义的思想是不可证，这涉及形而上的原初命题--世界是虚是实。

在我们目前的有限宇宙论的有限框架（我只是说有限框架）下，这种结构主义论就不可能存在，因为在已知经验上无限不可能为有限的子集。弦理论所推倒的宇宙包含11维度，圈量子理论也推导出最小时间和尺度--回归到最简单的一个问题--假如1秒和2秒间是无限的，那么我们如何度过？4狗生活在二维空间里？不知你从哪得知的？一个可能生活在二维空间上的生物与我们是不可接触的，而且它们的世界没有因果律。

5人类是通过感觉进行认知的，观察方法也是受限的。概念是人类定义，不存在不知道的概念，只有概念的“物自体”是先验的。

你逻辑自悖了。6人类一思考，上帝就发笑。

“我们的子孙看我们今天相信科学时会笑”--如果他们不发笑，那才叫可笑。7任何进制的数学都存在局限，任何进制都存在无理数。

8没空陪你玩。

4.结构性维度的名词解释

定义

结构性维度描述了组织的内部特征，它们为衡量和比较组织提供了基础。

规范化程度

指组织依靠规则和程序引导员工行为的程度。从规范化的角度来描述一个组织，可以从组织中关于员工行为的文件的数量入手。这些文件包括工作程序、工作描述、规章、政策手册等。

专门化程度

将组织的任务分解为单个工作的程度，即劳动分工的程度。如果专门化程度高，每个员工只从事组织工作的很小部分。如果专门化程度低，雇员从事工作的范围就广。

标准化程度

指相类似的工作活动以同一方式来执行的程度。像麦当劳这样高标准化的组织中，工作内容被详细描述，并且相似的工作在所有地方都以同样的方式来完成。

权力等级

是描述谁向谁报告以及每个管理者管理的跨度。这种层级通过组织结构图中的竖线描述。在人员规模相近的组织中，管理的跨度越窄，层次就越多；管理的跨度越宽，层级就越少。

复杂性程度

指组织活动或子系统的数量。复杂性可以从三个方面来衡量：横向、纵向和空间。横向的复杂性指部门的数量；纵向的复杂性指层级的多少；空间的复杂性指地理位置的分布。

集权化程度

指重大决策权集中在高层的程度。大多数决策处于高层时，组织的集权化就高，反之就低。

职业化程度

指雇员的培训和正规教育的程度。当雇员需要较长时间的训练才能掌握工作时，该组织被认为具有较高的职业化程度。职业化程度一般通过员工的平均受教育年限来衡量，如医药行业可能高达20年，而从事建筑业则不足10年。

人员比率

指各类人员的分布比例。人员比率通过各类人员来除以组织人员总数获得。

5.学习圈理论的学习过程结构维度

学习过程有两个基本结构维度，第一个称为领悟维度，包括两个对立的掌握经验的模式：一是通过直接领悟具体经验；二是通过间接理解符号代表的经验。第二个称为改造维度，包括两个对立的经验改造模式：一是通过内在的反思；二是通过外在的行动。在学习过程中两者缺一不可。经验学习过程是不断的经验领悟和改造过程。

6.如何构建专业知识树

树干和树叶问题解决后，再来看知识树中知识的维度问题，一个完整的知识结构我这里只谈两个重要的维度。一个是参考cmmi的思考，即任何一个知识点在构建的时候，都涉及到标准规范，指导书，培训教材，模板，检查单这些核心内容，这相当独立来看是完整的一套体系。

第二个重要的维度，即从基础理论，方法，工具，技术这个维度展开，一个专业的知识点都涉及到基础理论知识，方法论知识，涉及到具体的工具技能，涉及到具体的技术点，把这些都描述清楚了可以讲知识点本身形成可以实践性操作的活力。

我们可以简单回想下，我们读书的时候每个学期考试，我们都会花时间复习，但是复习完了考试过后很快就会遗忘，从学以致用来说，任何知识都是如此，学过的知识最重要的还是要思考内化，在思考内化后要实践。我们讲的闻，思，修基本就是这个道理。

首先从闻这个角度来说，唯一的方法就是大量的重复，在思这个角度是每一次重复都是思考后的迭代过程，有思考再重复就会有提升，螺旋上升。而对于思考，最有用的就是将思考的内容记录下来，我们学习和阅读，最好的方法就是记笔记，或者说写博客，将你的心得写下来。从修的角度，即反复的实践，真正将学过的知识用起来，通过实践后的知识往往形成更加长久的记忆。我前面也谈过，如果一个知识学习后不会马上实践，或者说不会马上用到，那么学习重点就是理解核心思想，在记忆里面只需要存储知识索引。即下次面临问题的时候，知道原来学过的某种知识或技术可以解决该问题。

其次要注意到，知识的复习往往会触类旁通，有时候不要局限在当前的知识点上面，多看看外延的相关知识，在看的过程中你可能会对当前知识点又更加深入的理解和认识，理解加深了自然就是复习的过程。