知识图谱工程，是计算机科学、信息科学、情报学当中的一个新兴领域，旨在研究用于构建知识图谱的方法和方法学。知识图谱工程乃是一个新兴的研究和应用领域，关注的是知识图谱开发过程、知识图谱生命周期、用于构建知识图谱的方法和方法学以及那些用于支持这些方面的工具套装和语言
在过去的四年时间里，人们对于各种知识图谱的关注日益增强。如今，知识图谱已广泛应用于知识工程、人工智能以及计算机科学领域；同时，知识图谱还广泛应用于知识管理、自然语言处理、电子商务、智能信息集成、生物信息学和教育等方面以及语义网之类的新兴领域。知识图谱旨在明确特定领域的那些隐含在软件应用程序以及企业机构和业务过程当中的知识可视化。知识图谱工程为解决各种语义障碍所造成的互操作性问题提供了一个前进的方向。其中，语义障碍指的也就是那些与业务术语和软件类的定义相关的障碍和问题。知识图谱工程是一套与特定领域之本体开发工作相关的任务。

怎么用知识图谱写论文？

科学知识图谱，属于科学计量学的范畴，是以科学知识为计量研究对象，显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形。科学知识图谱是以科学计量学理论、图书情报学理论及信息可视化理论等为基础，采用引文分析方法、词频分析方法及多元统计分析方法等对某一学科知识或领域内的研究前沿、研究热点、权威人物、经典文献、核心期刊、研究演进历程与趋势等进行直观可视分析的一种科学研究方法。知识图谱的特点可以概括为以下几个方面：（1）学科或相关领域研究的直观可视分析；（2）学科或相关领域研究的客观计量分析；（3）学科或相关领域研究进程与展望探测等。

　　二、科学知识图谱在高校本科毕业论文写作中的功效

　　科学知识图谱在研究生、博士生毕业论文写作尤其是文献综述中已被广泛使用，并取得了较好的效果。经过实践调研发现，在本科毕业论文选题、文献综述及后续写作等方面，科学知识图谱同样可以帮助学生在有限的时间内快速、准确、直观地了解某一学科或领域内的研究基本情况，包括研究热点、研究前沿、研究历史进程、研究网络与知识基础、研究群体及亲缘关系等等，为毕业论文的准确选题、国内外文献的科学综述，论文研究内容的创新化及研究成果的实践化打下良好的基础，大大提高了论文写作的效率与质量，有利于提升学生的创新能力和科研水平，使得毕业论文的写作可以达到事半功倍的效果。

　　1.文献综述方面

　　高校本科学生要在较短时间内的进行国内外相关研究文献的收集、整理与分析、汇总工作，最后以文献综述的形式出现在论文的第一部分之中。论文综述的写作对于相关领域研究前沿、研究热点的科学、准确界定，毕业论文选题及后续写作的创新性、科学性等来说至关重要。通过调研发现，目前高校本科学生在校期间很少能够充分了解国内外相关学科或领域的研究概况，如该学科或领域中的研究主题、经典文献、权威作者、核心期刊、研究合作群体等，而科学知识图谱的一些分析方法，如来源分析方法、词频共现方法、共被引分析方法、引文分析方法等则恰好能够满足本科学生渴望对学科或领域研究基本情况进行充分了解的迫切需求，对于高度概括国内外的研究现状，开展科学的研究述评，明确毕业论文写作的理论意义和现实意义具有较大的帮助。