在大数据时代，每个人的生活中都没有所谓的绝对“秘密”，一个人生活的各种痕迹都可以通过网络上的数据信息进行分析。因此，确保大数据信息的安全性非常重要。针对网络安全存在的问题，控制网络接入、加强数据加密和智能终端是保证信息安全的有效手段。

（一）控制访问权限

访问控制是确保网络安全的主要策略。 访问控制的目的是严格认证和控制用户访问网络资源的权限[5]。 权限限制是预防病毒、阻止黑客入侵的有效手段之一。具体而言就是对网络资源设置密码、口令或者其他不可识别的标识和符号来增强访问权限的认证和控制。从根本上规范用户使用网络资源的行为，使之合理地浏览和摄取有效资源。同时也对规范网络管理、提升互联网安全度和可信度有一定的积极意义。

（二）强化数据加密

在搞好互联网访问控制的基本上，对统计数据开展数据加密是确保网络信息安全运作的合理方式。数据库加密，就是指根据加密技术和数据加密锁匙将密文变化为保密。这是现阶段计算机软件对信息保护的这种相对性靠谱的方法。数据加密相当于是对网络资源、网络数据进行的第二层保护，是第二道防护门。具体说来，第一道防护门是控制网络访问权限，阻止信息访问权限混乱，访问者要想“入门”就必须获得准入资格，通过了身份的验证，否则将被“拒之门外”；这第二道门就是在访问者已经“入门”的情况下，对数据的又一层保护，即使不速之客通过身份的伪装顺利通过第一道门，第二道防护门也会把他隔绝出去，这样即使他有机会访问网络资源，也无法识别已经加密的数据。另外还要使用僵尸(bot)程序缓解来防止后门攻击。

（三）智能终端加固

因为移动智能终端储存了大量的统计数据信息内容，因而对移动智能终端开展结构加固是提升网络信息安全、确保互联网技术管理方法井然有序的本质规定和有效对策。智能终端加固对大数据的处理技术要求比较高，不再是简单被动的补漏洞，而是采取积极的态度去预防病毒的肆意入侵，防止黑客的DDoS攻击。通过大数据安全技术研发、云计算方式的更新、软件工具的整合等等措施，针对攻击力非常强的病毒、恶意代码进行彻底的清除，并及时挖掘潜在的大数据安全隐患，确保智能终端在安全的网络环境下运行。通过一系列技术手段构建高级智能平台，将我们带入大数据时代。

随着人们的隐私保护意识越来越高，未来的网络安全与隐私保护将成为新的机遇。完善大数据时代的隐私保护机制，构建完善的数据保护体系，未来政府、社会和企业、用户应共同努力，也是大安全时代最关注的新课题。

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