一、首先，介绍一下大数据专业：大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是多能复合的跨界人才。大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所，其中就有北京大学。

其次，介绍大数据的就业前景：

1、大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2、大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3、hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4、数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

5、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

二、首先介绍一下人工智能专业：人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。

其次人工智能专业的主要领域是：机器学习 人工智能导论（搜索法等） 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程。

学人工智能专业需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。还要有算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累； 还需要掌握至少一门编程语言，算法的实现是要编程的；深入到硬件，要掌握一些电类基础课程。

再次人工智能是一个需要读研的专业，本科只是一些基础理论，想有一个更好的前景，一定要读研究生的。本科院校人工智能非常好的大学，例如北京大学、清华大学、中国科学研究院、浙大、哈工大、复旦、还有西安电子科技大学等。

 

 

最后介绍一下人工智能专业的就业前景：人工智能人才目前处于明显短缺状态，这种状况还存在扩大的趋势。当前社会技术环境下，需要兼顾扎实的专业技术和复合型背景的人才。在互联网企业中，人工智能的薪酬排在第三位，其中薪酬最高的是声音识别方向的从业者。有猎头透露，去年人工智能领域硕士应届生的年薪是30万元左右，博士生年薪50万元，今年博士生涨到80万元完全有可能。

我个人认为如果高考报考想报人工智能专业，以后想从事相关的工作，计算机科学、数学、统计学、光电物理、自动化、电子科学类等本科专业，更容易与人工智能领域产生交集。

以上分析是读大数据专业还是人工智能专业，还是你个人的选择。