1.考研数学概率论与数理统计知识点有哪些

第一章 随机事件和概率 1、随机事件的关系与运算 2、随机事件的运算律 3、特殊随机事件（必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件） 4、概率的基本性质 5、随机事件的条件概率与独立性 6、五大概率计算公式（加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式） 7、全概率公式的思想 8、概型的计算（古典概型和几何概型） 第二章 随机变量及其分布 1、分布函数的定义 2、分布函数的充要条件 3、分布函数的性质 4、离散型随机变量的分布律及分布函数 5、概率密度的充要条件 6、连续型随机变量的性质 7、常见分布（0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布） 8、随机变量函数的分布（离散型、连续型） 第三章 多维随机变量及其分布 1、二维离散型随机变量的三大分布（联合、边缘、条件） 2、二维连续型随机变量的三大分布（联合、边缘和条件） 3、随机变量的独立性（判断和性质） 4、二维常见分布的性质（二维均匀分布、二维正态分布） 5、随机变量函数的分布（离散型、连续型） 第四章 随机变量的数字特征 1、期望公式（一个随机变量的期望及随机变量函数的期望） 2、方差、协方差、相关系数的计算公式 3、运算性质（期望、方差、协方差、相关系数） 4、常见分布的期望和方差公式 第五章 大数定律和中心极限定理 1、切比雪夫不等式 2、大数定律（切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律） 3、中心极限定理（列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理） 第六章 数理统计的基本概念 1、常见统计量（定义、数字特征公式） 2、统计分布 3、一维正态总体下的统计量具有的性质 4、估计量的评选标准（数学一） 5、上侧分位数（数学一） 第七章 参数估计 1、矩估计法 2、最大似然估计法 3、区间估计（数学一） 第八章 假设检验（数学一） 1、显著性检验 2、假设检验的两类错误 3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验 。

2.考研,一般概率论与数理统计考哪些知识点（非数学专业）

参考教材：浙大第四版概率论与数理统计

第一章

1、交换律、结合律、分配率、的摩根律；（解题的基础）

2、古典概型——有限等可能、几何模型——无限等可能；

3、抽签原理——跟先后顺序无关；

4、小概率原理——小概率事件在一次试验不可能发生，一旦发生就怀疑实现规律的正确性；

5、条件概率：注意当条件的概率必须大于0;

6、全概：原因>结果 贝叶斯：结果>原因；

7、相容通过事件定义，独立通过概率定义。

第二章

1、0——1分布，二项分布，泊松分布X的取值都是从0开始；

2、分布函数是右连续的，在求分布函数也尽量写成右连续的；

3、分布函数的性质、概率密度的性质；

4、连续性随机变量任一指定值的概率为0;

5、概率为0不一定是不可能事件，概率为1不一定是必然事件；

6、正态分布的图形性质；

7、求函数的分布尽量按定义法，按定义写出基本公式；

8、分段单调时应该分段使用公式再相加。

第三章（这章比较容易出错）

1、二维分布函数的性质；（不减函数而不是单增函数；右连续）

2、求分布函数一定要按定义来，注意画对图形；

3、求边缘分布的时候，注意不同变量的区间用在什么地方；求X的边缘分布的话，先对X的区间进行划分，再不同的区间对Y的全部区间进行积分（Y在不同的区间可能有不同的函数表达）

4、负无穷到正无穷的E的负的二分之T平方的积分；（浙三P83）

5、算条件概率也一样，注意相应的区间；（这种题细节丢分太可惜）

6、max(x,y)与min(x,y)相互独立的情况是什么？独立同分布又是什么？

7、边缘分布一般不能确定分布的，只有当变量相互独立才可以。

第四章

1、级数绝对收敛，期望才存在；

2、期望的和等于和的期望，xy之间不要求任何关系；期望的乘积等于乘积的期望，xy要相互独立；

3、浙三P120：分解的思想，还有P126;

4、方差的和在独立和不独立时公式不一样；

5、独立推出不相关；不相关推不出独立；不相关只是线性不相关；题目中如果xy的关系能够表示出来的话（一般）都是不独立；

6、二维正态分布、独立不相关等价；

7、提示：求一些积分的时候有时候可以用到对称性；

8、数一400题P140那个评注上面T(4)=3！（会用，那么做题会很方便）

第五章

1、切比雪夫大数定律条件：相互独立、方差存在一致有上界；

2、辛钦大数定律条件：独立同分布、期望存在；

3、二项分布、泊松定理、拉普拉斯大数定理结合着看一下。

第六章

1、样本的变量独立同分布；

2、统计量不含未知参数；

3、X2分布的期望和方差看下去年真题最后一道；

4、t分布图形对称性a的那个对称性公式看下；

5、三个分布的形式一定要掌握；

6、P168对后面检验和估计很有帮助。

第七章

1、矩估计就是x的1、2次方的期望；

2、最大似然估计！有可能最大似然估计的两种方法结合在一起；（开下思路）

3、区间估计；（如果能好好看书的话不难懂，不然就把P205复印下没事看两眼）

第八章

1、拒绝域与备择假设的符号相同P229

2.P436期望和方差；

3.考研数学概率论与数理统计的高频考点有哪些

2016考研数学概率论与数理统计30个高频考点

距离2016考研初试只有10天时间了，考研数学该如何复习才能再提高一些分数？概率论与数理统计考点数量少，考查形式单一，但同学们也不可过于忽视，一些套用公式必须熟记。最后阶段，不断巩固提升。

常有的题型有：填空题、选择题、计算题和证明题，试题的主要类型有：

(1)确定事件间的关系，进行事件的运算；

(2)利用事件的关系进行概率计算；

(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率；

(4)有关古典概型、几何概型的概率计算；

(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率；

(6)有关事件独立性的证明和计算概率；

(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算；

(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率；

(9)由给定的试验求随机变量的分布；

(10)利用常见的概率分布（例如（0-1）分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等）计算概率；

(11)求随机变量函数的分布（12）确定二维随机变量的分布；

(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率；

(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布；

(15)判断随机变量的独立性和计算概率；

(16)求两个独立随机变量函数的分布；

(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差；

(18)求随机变量函数的数学期望；

(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性；

(20)求随机变量的矩和协方差矩阵；

(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式；

(22)利用中心极限定理进行概率的近似计算；

(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质；

(24)推证某些统计量（特别是正态总体统计量）的分布；

(25)计算统计量的概率；

(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量；

(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性；

(28)求单个或两个正态总体参数的置信区间；

(29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验；

(30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。

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4.考研数学中,概率论与数理统计难不难,应该怎么复习

2016考研数学概率统计部分出其不意，试题难度大，有2-3题计算复杂量大，这就很容易出错，因此新东方在线建议2017考生在复习时一定要抓计算能力，打好基础。具体复习方法如下，希望大家参考。

一、注重基础，构建知识体系

基本概念、基本方法、基本性质一直是考研数学的重点。概率统计的概念比较抽象，方法与性质也有相应的适用条件。有些同学在考场上，不知道试题要考查什么，该怎样下手，不知道该用哪个公式。我们建议考生在复习中一定要重视基础知识，要复习所有的定义、定理、公式，做足够多的基础题来帮助巩固基本知识。

概率统计的知识点是三大科目里较少的，以考查计算能力为主，其中的推导与证明也是计算性的。考生特别要根据历年概率统计考试的两个大题内容，找出所涉及到的概念与方法之间的联系与区别。例如：事件独立性与不相容的关系，随机变量独立与事件独立的关系；分布函数与概率密度之间的联系与差别；区间估计与假设检验之间的联系。掌握他们之间的联系与区别，对大家处理其他低分值试题也是有助益的。

二、参照大纲，提高综合能力

大纲作为指导性文件，对命题、应试双方都是有约束力的。数学的复习要强化基础，随时参考适当的教科书，比如浙江大学版的《概率统计》（第四版）。有的考生认为复习到这个阶段就可以抛开课本搞题海战术了，这是舍本逐末。建议大家要边看书、边做题，通过做题来巩固概念、方法。同时，考生最好选择一本考研复习资料参照着学习，这样有利于知识能力的迁移，有助于在全面复习的基础上掌握重点。

三、分类训练，培养应变能力

近十年特别是近三年的研究生入学考试试题，加强了对考生分析问题和解决问题能力的考核。在概率统计的两个大题中，基本上都是多个知识点的综合。从而达到对考生的运算能力、抽象概括能力、逻辑思维能力和综合运用所学知识解决实际问题的能力的考核。建议在打好基础的同时，加强常见题型的训练（历年真题是很好的训练材料），边做边总结，以加深对概念、性质内涵的理解和应用方法的掌握，这样才能够做到举一反三，全面地应付试题的变化。

此外，数学的学习不是看明白资料就行的，必须独立完成足够量的习题。此外，做完题后不要急不可耐地对答案，要养成勤于思考的习惯。拿到题时，应该整理出明确的思路，问问自己：命题人用这道题考什么，以前我在这个知识点上出错过吗？遇到一时无法独立解决的问题，应该有针对性地与学友讨论或者请教老师。

5.一般本科生复习概率与数理统计的重点是什么

我想重点是，如何去计算概率的问题，概率统计的一个核心问题是求概率。

考试题可能从哪几个方面来考大家呢？第一可以利用随机事件的关系和运算律，还有概率的性质来求某些事件发生的概率。第二方面重点的是可以利用一些重要的概型，比如说古典概型，几何概型等来求概率，还有一些重要的公式，比如说贝斯公式、条件概率公式来求概率。

第三方面，它的可以重点考0-1分布来求概率，同学们要注意了，0-1分布求概率可以从这几个方面来出题，一个是0-1分布律，就是离散性数学说的分布律，再一个是0-1密度函数求概率，一个随机变量的函数和两个随机变量的函数都包括在这里，无论怎么考你都能够从容的对付他，0-1分布求概率绝对是考试的重点。 另外一个方面还可以从哪方面考察呢？就是0-1数字特征，这个是没有考过的。

这个包括了数字期望，方差和协方差和相关系数，这些都是由概率求出来的，当然我们可以利用数字特征反过来求概率，这是考察我们反向思维能力，尤其是离散的分布律和联合分布律是可以反过来求概率的，求概率的问题主要是从这四个方面来出题。 我们从老师出题的角度来准备是非常充分的。

第二考试的重点大家要关注的是求分布。第一个问题是求概率，第二个问题是求分布。

可以从哪些方面来考呢？第一是分布函数的计算，这个可以有这么些变化，一个是把分布律，或者把密度直接告诉考生，让大家把分布函数求出来，这是比较容易的，比较难的话，就可以给你一个随机实验，你从随机实验中要提炼出分布函数，当然大家要记住，分布函数本质是求概率，又回到第一个问题了。什么是分布函数？是随机变量小于等于自变量的概率。

所以这个地方又可以归结为求概率，求概率又会有很多的方法，这个地方也可以考我们这个问题。这个是大家要重点关注的题型，要在考试前巩固一下，这个绝对是考试的重点。

去年我们的考试情况是这样的，数学一分布函数考了8分的大题，数学三两个大题都是考分布函数。 第二个问题是求分布函数的第二个重点是，二维离散型随机变量联合的计算，04年就考了大题。

对于这种离散型分布函数的分布律来说，它给出已知的随机变量，反过来造出两个新的随机变量，要你研究出这两个新的变量的分布律或者是其他的数字特征，包括协方差等，把问题展开。求分布的还有一个特点是连续型的随机变量，是求边缘密度和条件密度，以及二维随机变量的取值概率。

像边缘分布的的分布密度是考试的重点，求一个和两个函数的密度也是考试的重点。大家要从这几个方面巩固一下，这个是绝对会考的。

再说一个重点的话，就是求数值特征的问题，就是方差、协方差和相关系数，表面上有这么多不同的特征，大家要把握函数的数学期望，你只要掌握了函数的数学期望，你的数字特征的问题就解决了。这是概率的问题，三个重点的问题。

一个是求概率的问题，二是求分布的问题，三是求数字特征的问题。数字特征归根到底是求函数的数学期望，一个随机函数的期望和两个随机函数的期望。

统计部分的话，数四是不考的，只有数一和数三要考，数一03年前大约是7分左右的题，最少是6分，最多是8分。数三100分制的时候，最少是9分，从去年和今年来看，数一是9分的题，数三比较特殊，03年这一部分没有出题，04年考了17分，一般情况下这个是要出一个题的，所以大家不要放弃统计的部分。

我们看看会考什么东西呢？ 第一个是求统计量的数字特征，或者是求统计量的分布，这个题型你做过没有，一般的方法是否掌握了？第二个是求矩估计和极大似然估计，第三是对估计量的好坏进行评价，第一是无偏检，有效性和一致性，这里面最重要的是无偏性，这个涉及到数学期望的计算，其次是有效性，一致性不是重点，但是什么是一致性你要知道。 05年的考统计的地方，最有可能考什么不好说，但是我可以作一下预测。

04年最有可能考试的是矩估计和极大似然估计，不小心说对了，05年最有可能考的是求统计量的数字特征，这是重点要关注的。我认为这个考的可能性最大。

其次关注是矩估计，极大似然估计求出来之后估计量的评价，这个也是重点考的，最大的分数放在估计量的标准上。05年假设检验这个地方会出一个小题，这个不是考试的重点，已经连续6年没有在这一地方出题了，但是既然大纲里写了，今年很可能考。

关于你比如说U检验，T检验还有卡方检验，这三个的检验统计是什么，分布是什么，你了解一下，说不定一秒钟会得四分，这个不是重点，但是6年没有考了，可能会出小题。

6.考研数学概率论和数理统计怎么复习好我是考数学一的,感觉最近几年

今天下午我刚去北方图书城看了最新版的《数学考试分析》，找到了10年的每题得分率。

对比如下： 09年最后两道概率论与数理统计大题得分率分别为0.466,0.541，而10年居然是0.296和0.169！所以你的感觉是非常准确的。 我觉得命题老师也许并不了解普通考生什么样的题不会做（命题老师往往来自名校。

离普通考生太远），他们出题的时候也未必是想难为大多数考生，所以你现在需要做的还是吃透基本知识点，虽然这是老生常谈。我举个例子：二维正态分布在大纲中的要求是“了解”，明显低于“掌握”和“理解”，但是10年出了大题也得会做！这可能就是现在的命题思路：绞尽脑汁在大纲中找不经常考甚至从未考过的考点命题，这就要求大家复习不能有死角。

7.概率论与数理统计如何复习

现在考试都会有范围或者重点什么的，就照着题目翻前面的考点，我这学期几乎没怎么学，一天半基本按照这种方法，全都把考点复习完了，之后就每天找个时间拿出来熟悉，等你熟悉了几遍之后，就可以去看这些点以外的或者是以深入理解，知道他的本质，而不是单单去记忆了。

积分是要用到的，概率前面的随机变量不是离散就是连续型的，其中连续型的求分布函数不论一次二次都是要用积分的，包括什么边际呀什么的，不过也不是很难的，关键是看例题，或者是以前的作业，最后用到做题目中的也就是那几种了。

还有就是，不懂就问会的人呗，与其自己重新啃书本，不如直接窃取别人的思想成果呢，而且有时候做题目的方法，老师提倡的和书本上的不一样，反而绕圈子，走远路了呢。关键时刻还是要发挥大家的力量，有时候甚至学的好的，都知道最后什么题型了，这种的时绝对不能放过了呀。

哈哈，刚考过的心得，希望对你有用呢！

8.概率论与数理统计怎么复习

第一，我要说的是同学们在学习概率论与数理统计的时候不要一头扎入古典概型的概率计算中不可自拔。

概率论的第一部分就是关于古典概型与几何概型的计算问题，有很多问题是很复杂的，一旦陷入这一类问题的题海中，要么你的脑瓜会越来越聪明，要么打击你的信心，对概率论失去兴趣。一般同学都会处于后一种状态。

那么怎么办呢？请转阅第二条。第二，对概率论与数理统计的考点要整体把握。

考研中，概率论的重点考查对象在于随机变量及其分布和随机变量的数字特征。所以对于第一条中所讲的古典概型与几何概型这部分，只要掌握一些简单的概率计算就可，把大量精力放在随机变量的分布上。

数理统计的考查重点在于与抽样分布相关的统计量的分布及其数字特征。曹显兵教授编写的《概率论与数理统计过关与提高》就是能够帮助同学们正确把握考研重点、具体解析考研难点的佳品。

2009年考研数学考试大纲数学三删除了对概率论与数理统计中的假设检验的要求，这算是较上一年大纲的一个大的变化，但如果同学们在复习的时候就是整体把握的，就会明白大纲的这点变化对自己的复习是没有影响的。这就是对一门课程整体把握的优势。

第三，在心理上重视。考研数学试题中有关概率论与数理统计的题目对大多数考生来说有一定难度，这就使得很多考完试的同学感慨万千，概率题太难了！同时也为学弟学妹们传达了概率题目难的信息。

所以同学们在复习之前就已经有了先入为主的看法：概率比较难！但同学们没有注意到，在自己复习之初做得准备都是关于高等数学（微积分）的，在概率上的时间本身就不足。而且如果你的潜意识中觉得一件事情难的话，那么那件事情对你来说就真的很难。

我一直认为，人的潜力是非常巨大的。这也与“有多少想法，就有多大成就”的说法相合。

如果你相信自己，那么概率复习起来是简单的，考试中有关概率的题目也是容易的，数学满分不是没有可能的。那么，从现在开始，在心理上告诉自己：概率并不难！公共课比较好的复习参考书 ： 《考研真相》（考研1号英语真题） 针对英语基础一般的同学编著，突出表现在词汇的系统注释和长难句的图示解析，超级实用。

《英语考试大纲解析》（教育司） 要精细的阅读其要求和样题，最后可以阅读范文 《写作160篇》是目前考研英语写作里话题最全最广的写作书，2010年再度命中作文题，这也是它连续五年命中作文题最主要的原因。《考研英语词汇 词根 联想记忆》新东方俞敏洪 《阅读基础90篇》王建华 张磊 适合英语水平低于49分者 90篇贯通大纲词汇 长难句系统解析 《政治考试大纲解析》（教育司） 《任汝芬政治高分复习指导书》 全 《数学考试大纲解析》（教育司） 知识点很全，作为指导书 《李永乐数复习全书》及习题集 知识点讲解全面，可作为指导书。