1.我需要做小学六年级下册的数学统计与概率的思维导图,请各位朋友帮

一、统计表：包括单式统计表和复式统计表 二 、统计图：条形统计图，直线统计图和扇形统计图。

他们的区别与联系 条形统计图 折线统计图 扇形统计图 特点 用一个单位长度表示一定的数量 用整个圆面积表示总数，用圆内 各个扇形的大小表示各部分数 量占总数的百分数 用直条的长短表示数量的多少 用折线的起伏表示数量的增减变化 作用 从图中能清楚地看出各数量的 多少，便于相互比较 从图中能清楚地看出数量增减变化 的情况，也能看出数量的多少 从图中能清楚地看出各部分与 总数的百分比，以及部分与部分 之间的大小关系 种类 单式条形统计图和复试条形统 计图 单式折线统计图和复试折线统计图 三、平均数、中位数、众数 平均数：总数量÷总个数= 平均数 一般用移多补少的方法求一组数据的平均数。中位数：将一组数据按照大小顺序依次排列，奇数的数据时候把处在最中间位置的一个数据 （或偶数个数据时候 最中间两个数据的平均数）叫作这组数据的中位数。

众数：一组数据中出现次数最多的数据，叫作这组数据的众数。一组数据的众数可能有1 个，也可能有2 个，也 可能没有。

课堂练习题：一、填空题：1 、在一组数据3 ,6,0,4,9 中插入一个数据 a ，使得该组数的中位数是4.5 ，则 a 应该是（ ）2 、一组数据16 ,b ,12,14 的平均数是14 ，这组数据的中位数是（ ）3 、已知7 个数据的总和是56 ，这7 个数据的平均数是（ ） 二、选择1 、要表示同学们最喜欢的动画片情况，应该选取（ ）作为依据 A 平均数 B 中位数 C 众数2 、六（1 ）班有学生40 人，六2 班有学生42 人。要比较期末考试哪个班的成绩高一些，应该选取（ ） A 平均数 B 中位数 C 众数3 、要统计2008 年北京奥运会各国获奖牌情况，可以选用（ ）统计图 A 条形 B 折线 C 扇形 四、可能性 （1 ）不确定现象和确定现象 （2 ）可能性大小：一定能的事情发生的可能性用“1 ”表示；不可能的现象用“0 ”表示。

（3 ）游戏的公平性：判断游戏是否公平，要看游戏双方获胜的可能性是否相等，相等则公平，不相等则不公平 翰苑教育集团深圳分校中小学生学员辅导资料2 课堂练习题：1.有四个盒子，第一个盒子里面有8 个白球，2 个红球，第二个盒子里有10 个红球，第三个盒子里有2 个白 球，8 个红球，第四个盒子里有10 个白球。请问，摸到白球的概率是0 的是哪个盒子，是1 的又是哪个盒子？第一个盒子里摸到红球的可能性有多大？2.口袋里有标着1,2,3,4,5,6,7,8,9 的9 张数字卡片，每次摸出一张 （1 ）摸出3 的可能性有多大？（2 ）摸出偶数的可能性有多大？（3 ）摸出合数的可能性有多大？（4 ）摸出的数小于6 的可能性有多大？3 、同时掷两枚骰子，点数和超过12 的可能性是（ ）4 、鞋柜里放着20 双鞋子，随手摸一只，摸到左脚的可能性是（ ）5 、如图所示，有一个转盘，转盘分成如图的扇形，颜色分为红、白、黑三种颜色，指针的位置固定，转动转盘 后任其自由停止.其中的某个扇形会恰好停在指针所指的位置，求下列事件的可能性大小：（1 ）指针指向白色的可能性大小；（2 ）指针指不指向白色可能性大小； （3） 指针不指向红色的可能性大小.。

2.统计和概率小学知识点

一、统计一词有三种涵义：

1、统计资料，是反映大量现象的状态和规律性的数字资料及有关文字说明。

2、统计工作，是关于搜集、整理、分析统计资料并进行推论以探求事物本质和规律性的活动。

3、统计科学，是研究如何搜集、整理和分析研究大量现象的数量资料并推论其本质和规律性的理论和方法，如社会经济统计学、数理统计学。

二、概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood）大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。

扩展资料：

一、概率事件

在一定的条件下可能发生也可能不发生的事件，叫做随机事件。

通常一次实验中的某一事件由基本事件组成。如果一次实验中可能出现的结果有n个，即此实验由n个基本事件组成，而且所有结果出现的可能性都相等，那么这种事件就叫做等可能事件。

互斥事件：不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件。

对立事件：即必有一个发生的互斥事件叫做对立事件。

二、统计特征

1、总体性

统计学的认识对象是社会经济现象的总体的

数量方面。从总体上研究社会经济现象的数量方面，是统计学区别于其他社会科学的一个主要特点。如国民经济总体的数量方面、社会总体的数量方面、地区国民经济和社会总体的数量方面、各企事业单位总体数量方面等等。

2、具体性

社会经济统计的认识对象是具体事物的数量方面，而不是抽象的数量关系。这是统计与数学的区别。

3、社会性

社会经济现象是人类有意识的社会活动，是人类社会活动的条件、过程和结果，社会经济统计以社会经济现象作为研究对象，具有明显的社会性。统计学研究社会经济现象，这一点与自然技术统计学有所区别。

参考资料来源：百度百科-概率

参考资料来源：百度百科-统计

3.求一份 统计 的知识点（知识框图）的总结

第二章统计

2.1.1简单随机抽样

1.总体和样本

在统计学中 ， 把研究对象的全体叫做总体.

把每个研究对象叫做个体.

把总体中个体的总数叫做总体容量.

为了研究总体 的有关性质，一般从总体中随机抽取一部分： ， ， ，

研究，我们称它为样本.其中个体的个数称为样本容量.

2.简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随

机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的可能性相同（概率相等），样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。

3.简单随机抽样常用的方法：

(1)抽签法；⑵随机数表法；⑶计算机模拟法；⑷使用统计软件直接抽取。

在简单随机抽样的样本容量设计中，主要考虑：①总体变异情况；②允许误差范围；③概率保证程度。

4.抽签法：

(1)给调查对象群体中的每一个对象编号；

(2)准备抽签的工具，实施抽签

(3)对样本中的每一个个体进行测量或调查

例：请调查你所在的学校的学生做喜欢的体育活动情况。

5.随机数表法：

例：利用随机数表在所在的班级中抽取10位同学参加某项活动。

2.1.2系统抽样

1.系统抽样（等距抽样或机械抽样）：

把总体的单位进行排序，再计算出抽样距离，然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。

K（抽样距离）=N（总体规模）/n（样本规模）

前提条件：总体中个体的排列对于研究的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。可以在调查允许的条件下，从不同的样本开始抽样，对比几次样本的特点。如果有明显差别，说明样本在总体中的分布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重合。

2.系统抽样，即等距抽样是实际中最为常用的抽样方法之一。因为它对抽样框的要求较低，实施也比较简单。更为重要的是，如果有某种与调查指标相关的辅助变量可供使用，总体单元按辅助变量的大小顺序排队的话，使用系统抽样可以大大提高估计精度。

2.1.3分层抽样

1.分层抽样（类型抽样）：

4.写出数与代数、图形与几何、统计与概率的三大点 1.写讲的内容与知识

初中数学教学内容分为数与代数，图形与几何，统计与概率，综合与实践四个部分。

2、数与代数的内容主要包括数的认识，数的表示，数的大小，数的运算，数量的估计、用字母表示数，代数式及其运算、方程、方程组、不等式、函数等。

3、“图形与几何”的主要内容有空间和平面基本图形的认识，图形的性质，分类和度量、图形的平移、旋转、轴对称、相似和投影、平面图形基本性质的证明、运用坐标描述图形的位置和运动。

4、“统计与概率”的主要内容有：收集、整理和描述数据，包括简单抽样、整理调查数据、绘制统计图表等；处理数据，包括计算平均数、中位数、众数、极差、方差等；从数据中提取信息并进行简单的推断；简单随机事件及其发生的概率。

5、“综合与实践”是一类以问题为载体、以学生自主参与为主的学习活动。在学习活动中，学生将综合运用“数与代数”“图形与几何”“统计与概率”等知识和方法解决问题。“综合与实践”的教学活动应当保证每学期至少一次，可以在课堂上完成，也可以课内外相结合。

5.全面论述统计学的知识结构及其相关内容

统计学的历史与今天——《社会统计学与数理统计学的统一》理论

统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国、德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计学。

也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。

由于社会统计学广泛地用于经济和政治，所以得到各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而数理统计在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁，目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲。

王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系与区别。它们的关系与著名牛顿力学与相对论力学关系非常相似。

相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况下是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用，数理统计学在描写随机变量时使用。

我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。

变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。

近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学的共存与互补。

社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。

结束语

“社会统计学与数理统计学的统一”理论对近四百年历史的统计学进行了科学的梳理，规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平。

6.数理统计与统计有什么区别

数理统计是统计中最基础的，至于假设检验，参数估计，（时间序列），抽样分析，贝叶斯，随机模拟中，就是一些术语。

先学会贝叶斯，来 使人们从一观察的样本数据推理得出它属于的那个样本空间的情况（通俗一点），也就是先验概率与后验概率的关系。这是概率论中的东西，包含在**叫《数理统计〉一些教材中。

概率是利用统计这种理论系统来研究的一种抽象存在物质，只是现在人们大多不能把概率直观化，所以不能像“点”“直线”“3维空间““力场“接受它，就像你对几千年前的人说电磁场。

抽样（来分析），就是为参数估计提供数据，具体怎么做就叫抽样分析；参数估计是属于统计学中的估计部分；假设检验，随机模拟是统计学中的验证部分，你估计不了了，肯定要先猜再验证赛；所以这一部分要比参数估计高级；最后你还要学统计中的预测问题，对随即变量进行预测；以上属于基础统计学方法，不知道为什么要叫数理统计，而不叫《基础统计方法论>统计学范围太广勒，还有随机几何，空间统计，反正就是跟概率这种物质有关的，都是。你感觉学了太多知识点，晕了是因为你还没有建立足够的直观背景，毕竟书上的题大多比较“为题而题“，慢慢就习惯了。

给你个提纲：统计的对象：概率，研究概率的关系：贝叶斯，全概率，条件概率。

统计应用三部曲：估计，假设验证，预测。