1.学习统计学都要掌握哪些知识点

统计学如今是与数学平行的一级学科，那么统计学要掌握哪些知识点呢？让我这个统计学专业的大四老学长告诉你楼主自己的学习经验吧！统计学听上去是与数据打交道，实际上大部分的统计方向也确实如此。

所以要与数据打交道我们首先要有扎实的数学基础，那么想打好数学基础，楼主推荐大家要掌握好数学分析与高等代数的知识！推荐华东师范大学的《数学分析》与北京大学的《高等代数》。打好了基础，接下来我们就要正式步入统计学的殿堂！茆诗松老师的《概率论与数理统计》是非常经典的统计学基础教材，很多高校也都使用这本书作为统计学教材。

如果你能熟练掌握这本教材上的知识点，那么你就打下了非常扎实的统计学的基础，这对你以后继续统计学方向的研究绝对是一大助力！所以非常有必要仔细认真的学习这本书，把这本书读熟读透你以后的统计学路途会顺利很多。这本书也有对应的课后答案详解，对学习这本书有很大的帮助！再进一步的学习统计学知识，我们就会来到统计学方向的分水岭。

这时候就需要看你的兴趣方向何在了。这以后统计就可被划分为理论统计与应用统计。

比如，应用统计就可分为金融统计，生物统计等等！所以接下来的知识点就看你的方向来决定往哪边倾向了！最后，统计学方向掌握程序软件也是必不可少的一项。在经济统计方向，大部分用的是SPSS。

而在偏数学的统计上大部分用的是R语言或者是Python。所以熟练掌握一门程序语言也是必不可少的一项统计学知识，而要想熟练掌握，只有自己平常多学多做多练才能达到要求！以上就是楼主的建议，如果觉得好的话欢迎采纳。

2.统计学公式汇总

统计学原理常用公式汇总 第三章 统计整理 a） 组距=上限-下限 b） 组中值=（上限+下限）÷2 c） 缺下限开口组组中值=上限-1/2邻组组距 d） 缺上限开口组组中值=下限+1/2邻组组距 第四章 综合指标 i. 相对指标 1. 结构相对指标=各组（或部分）总量/总体总量 2. 比例相对指标=总体中某一部分数值/总体中另一部分数值 3. 比较相对指标=甲单位某指标值/乙单位同类指标值 4. 强度相对指标=某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标 5. 计划完成程度相对指标=实际数/计划数 =实际完成程度（%）/计划规定的完成程度（%） ii. 平均指标 1.简单算术平均数： 2.加权算术平均数 或 iii. 变异指标 1. 全距=最大标志值-最小标志值 2.标准差： 简单σ= ； 加权 σ= 3.标准差系数： 第五章 抽样推断 1. 抽样平均误差： 重复抽样： 不重复抽样： 2.抽样极限误差 3.重复抽样条件下： 平均数抽样时必要的样本数目 成数抽样时必要的样本数目 不重复抽样条件下： 平均数抽样时必要的样本数目 第七章 相关分析 1.相关系数 2.配合回归方程 y=a+bx 3.估计标准误： 第八章 指数分数 一、综合指数的计算与分析 （1）数量指标指数 此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。

（ - ） 此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。 （2）质量指标指数 此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。

（ - ） 此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。 加权算术平均数指数= 加权调和平均数指数= 复杂现象总体总量指标变动的因素分析 相对数变动分析： = * 绝对值变动分析： - = （ - ）*（ - ） 第九章 动态数列分析 一、平均发展水平的计算方法： （1）由总量指标动态数列计算序时平均数 ①由时期数列计算 ②由时点数列计算 在间断时点数列的条件下计算： 若间断的间隔相等，则采用“首末折半法”计算。

公式为： 若间断的间隔不等，则应以间隔数为权数进行加权平均计算。公式为： （2）由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数 基本公式为： 式中： 代表相对指标或平均指标动态数列的序时平均数； 代表分子数列的序时平均数； 代表分母数列的序时平均数； 逐期增长量之和 累积增长量 二、平均增长量=—————————=————————— 逐期增长量的个数 逐期增长量的个数 计算平均发展速度的公式为： （2）平均增长速度的计算 平均增长速度=平均发展速度-1(100%)。

3.统计学重点看什么

HOHO,

你需要整理下思路，把知识分类。

统计学原理分为，描述统计和推断统计。

描述的就比较简单，就是课本前面几章，提到的指标无非就是一些数据的加减乘除，把概念理解，运用就比较简单啦，像一些方差，标准差之类的要会计算。还有一个重点就是那些图形以及对应的可以用于呈现哪类型的数据。

大概从概率开始就俗语推断统计，这个确实有点难度，不知道你们要考多深，应该有大纲的吧~~估计没什么速成的哦，必需要通读理解，如果看不下去的话，就看看书上的案例吧，推荐北大版的教材，案例超详细的，人大的教材也不错，偏向概念的解释。

推断统计绝对是重点，绝对是刁难人的部分，要多花精力哦，加油，好运~~~

对了，北大光华人上有个统计学的板块，很多好资料，很多高手，你也可以去上面问问哈~~~网址是：/forumdisplay.php?f=167

4.初中统计学的重点是什么

初中统计学的重点是什么？统计学贯穿着整个初中年段，七、八、九年级每一学期都涉及到该知识点，教材在编写过程中根据不同年段学生的认知情况进行统计学的编写.本人在教坛上有近十年，每一年段都经历过，现对初中统计学的知识重点略谈自己的看法.“数学源于生活，生活中处处存在数学”这一理念在统计学中发挥的淋漓尽致，学生经历对数据的收集、整理、分析、描述，发展学生的统计观念，由生活到数学、数到形地转化学生的数学思想.在教学过程中，引用发生在学生周边的实例，调动学生的积极性，激发学生的求知欲，使学生掌握对统计学的知识（如平均数、加权平均数、中位数、众数、极差、方差、各类统计图、样本估计总体等），提高学生对数据的处理能力，增强学生读图并分析图表的能力，从而使学生能够灵活地运用所学的统计知识服务于生活.。

5.知识整理 统计与概率

知识整理五：统计与概率统计1.条形统计图 条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。

从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。2.折线统计图 折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来，以折线的上升或下降来表示统计数量增减变化。

折线统计图不但可以表示出数量的多少，而且还能够清楚的表示出数量增减变化的情况。3.扇形统计图 扇形统计图是用整个圆表示总数用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数。

通过扇形统计图可以很清楚的表示出各部分数量同总数之间的关系。用整个圆的面积表示总数（单位1），用圆的扇形面积表示各部分占总数的百分数。

4.统计表 统计表能表示数据的多少。概率1. 某件事发生的可能性是多少。

2. 举例 气象预报员常在电视上告诉我们，今天降水概率是70%。意思：这个降水概率指的是今天 这个城市下雨的可能性是70%。

在一个足球场上有23个人（2*11个运动员和1个裁判员），不可思议的是，在这23人当中至少有两个人的生日是在同一天的机率要大于50%。 在电视台举办的猜隐藏在门后面的汽车的游戏节目中，在参赛者的对面有三扇关闭的门，其中只有一扇门的后面有一辆汽车，其它两扇门后是山羊。

游戏规则是，参赛者先选择一扇他认为其后面有汽车的门，但是这扇门仍保持关闭状态，紧接著主持人打开没有被参赛者选择的另外两扇门中后面有山羊的一扇门，这时主持人问参赛者，要不要改变主意，选择另一扇门，以使得赢得汽车的机率更大一些？正确结果是，如果此时参赛者改变主意而选择另一扇关闭著的门，他赢得汽车的机率会增加一倍。

6.统计学的重点 是 什么啊

你问的是学科重点么？我给你列一下我大学四年的统计学课程：《统计学原理》，《线性代数》，《货币银行学》，《证券投资学》，《概率论与数理统计》，《经济类数学分析》，《时间序列分析》，《计量经济学》，《应用多元分析》，《市场调查》，《市场营销学》，《统计理论与实务》，《统计预测与决策》，《国民经济核算学》，甚至大学本科的时候还要学《保险学原理》和《审计学》，还有《财务报表分析》，《会计学》，《中高级财务会计》，《宏观市场分析》，《金融市场分析》还有可能会有生产运营管理什么，还有考试跟GRE似的英文版的抽样法还不算其他杂七杂八的什么课你觉得这算重点么。

我都难以想象我是怎么学过来的。

7.统计学包括哪些内容

统计学：通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考统计学基本理论研究有：概率极限理论及其在统计中应用、树形概率、Banach空间概率、随机PDE'S、泊松逼近、随机网络、马尔科夫过程及场论、马尔科夫收敛率、布朗运动与偏微分方程、空间分支总体的极限、大的偏差与随机中数、序贯分析和时序分析中的交叉界限问题、马尔科夫过程与狄利克雷表的一一对应关系、函数估计中的中心极限定理、极限定理的稳定性问题、因果关系与统计推断、预测推断、网络推断、似然、M——估计量与最大似然估计、参数模型中的精确逼近、非参数估计中的自适应方法、多元分析中的新内容、时间序列理论与应用、非线性时间序列、时间序列中确定模型与随机模型比较、极值统计、贝叶斯计算、变点分析、对随机PDE'S的估计、测度值的处理、函数数据统计分析。