知识图谱是某类知识用图进行说明、解释。人工智能是利用一种程序设计而进行工作的工具。

从事知识图谱构建研究领域有哪些经验值得分享？

构建知识图谱是一个和数据打交道的过程，无论是有现成的结构化数据，还是爬取网页上的非结构化数据。知识图谱本质就是个图数据库，与传统关系数据库相比，可以让我们更直观的“看到”数据之间的关联，因此，和构建关系数据库道理大同小异。如果你对数据不感兴趣，就会感到比较枯燥。构建知识图谱需要掌握一些工具，比如爬虫、neo4j等等，掌握了工具，构建知识图并不困难，难在大数据源。总结来说，构建知识图谱，关键在数据，有了好的数据，构建过程并不难。

准研究生，导师研究方向知识图谱，请问各位开学前可以做哪些准备？

你好，首先我也是一位研究生，马上毕业的那种。首先我觉得你可以和你准实验室的师兄师姐联系沟通。不管是通过微信，邮件或者其他的的手段，向你的准师兄师姐请教一些导师在图谱领域的具体方向，也可以让师兄师姐发一些导师的博士论文，或者课题组的已发表论文进行精读细读。遇到不懂的问题可以向师兄师姐请教。最后，如果你有足够的时间，也愿意花时间去学习。可以向导师提出申请进入课题组直接学习。这样的一种方式可以尽快的让你了解到课题组和导师的专业领域。

加油，这些建议希望对你有用。祝你的研究生生涯顺利！