本人仅花了一天时间搞定了从结构化数据中构建知识图谱的全流程。 一共三步： 第一步，了解Neo4j图数据库概念和操作。 第二步，了解py2neo库的方法使用。 第三步，构造模拟数据完成知识的抽取，并将其写入到Neo4j中。 具体步骤可以关注公众号：机器学习简明教程，或者微信搜索”知识图谱构建之一：图数据库Neo4j“。保证简单到爆，希望顺便给作者点个关注。

知识图谱的应用领域？

知识图谱是一种描绘实体之间关系的语义网络，是人工智能重要研究领域——知识工程的主要表现形式之一。

知识图谱通过RDF（三元组），既“实体 x 关系 x 另一实体”或“实体 x 属性 x 属性值”集合的形式，以人类对世界认知的角度，阐述世间万物之间的关系，通过NLP技术、图计算、知识表示学习等手段，将非线性世界中的知识信息结构化，以便机器计 算、存储和查询，起到赋予机器人类认知的效果 ，是人工智能技术走向认知的必要基础。