1.kimi什么意识

Kimi RaikkonenKimi Raikkonen ,WRC赛车手，体育超级明星。

现属车队：雪铁龙青年队 本赛季车号：08 姓名：基米·莱库宁（Kimi Matias Raikkonen）Kimi Raikkonen 其他翻译：吉米·莱科宁，基米·雷克南 小名|绰号：iceman、Rakka、胖子、花瓶、企鹅、宝宝 国籍：芬兰 （Finland） 出生时间：1979年10月17日 出生地：芬兰艾斯堡 （Espoo） 常驻地： 瑞士 苏黎世（Switzerland Zurich） 处子秀： 2001年澳大利亚站（索伯车队） 身高：175 体重：71KGcm 血型：O 头发： 金色 眼睛： 蓝色，淡绿色 婚姻：已婚（Jenni Maria Raikkonen） 教育 资格：标准芬兰学校系统 最喜欢的学科： 体育 （在冬天打冰球） 征兵： 芬兰军队一年服役 语言：芬兰语，英语 体育兴趣爱好： 滑雪， 慢跑，去体育馆， 摩托， 冰球 ， 高尔夫（在英格兰学的） 摩托运动：几乎所有电视上有的摩托比赛都看了 最喜欢的Rally车手： Tommi Makkinen 和Markus Gronholm 最喜欢的冰球队： 芬兰的Espoo以及 NHL teams（全美冰球队简称，我也很喜欢，HOHO~~） 最喜欢的足球队： 芬兰国家足球队Kimi Raikkonen。

2.有谁知道kimi是什么学历啊

KIMI 的详细档案 全名：Kimi Matias Raikkonen 小名，绰号：iceman（冰人），kimpaa,Rakka， 他的mechanics叫他Kimster 国籍：芬兰 生日：1979年10月17日 出生地：Espoo （芬兰） 身高：1。

75 m 体重： 65,0 kg 头发： 金色 眼睛： 蓝色 住处： F1，雷诺车队： 英格兰Chigwell\； 住在管理人员的房子里 F1 （索博车队）： Hinwill 和Wollerau， 瑞士 F1 （麦克拉伦车队） ：苏黎士， 瑞士 * 由于高税金所以在芬兰没有长居处 Kimi 生活中的人 父亲： Matti, 49岁， 造路工 母亲： Paula， 政府办公人员 哥哥： Rami\； 比kimi大1岁10个月\； 芬兰司机 女朋友： Jenni Maria Dahlmann\; 2000年芬兰小姐， 2000年Scandinavia小姐\； 生于1981年10月27日，身高 1。 78m 老板： Ron Dennis 队友： David Coulthard 经理： Steve Robertson 医生兼训练人员： Mark Arnall 赛车工程师： Mark Slade 头盔设计师： Uffe Tagstrom 个人助理： Kikka Kuosmanen 好朋友： Mika Hakkinen （只要在一起，就不谈F1） 教育： 资格：标准芬兰学校系统 最喜欢的学科： 体育 （在冬天打冰球） 征兵： 芬兰军队一年服役 语言：芬兰语，英语 体育 兴趣爱好： 滑雪， 慢跑，去体育馆， 摩托， 冰球 ， 高尔夫（在英格兰学的） 摩托运动：几乎所有电视上有的摩托比赛都看了 最喜欢的Rally车手： Tommi Makkinen 和Markus Gronholm 最喜欢的冰球队： 芬兰的Espoo以及 NHL teams（全美冰球队简称，我也很喜欢，HOHO~~） 最喜欢的足球队： 芬兰国家足球队 最喜欢的F1车手： Mika和 M Schumacher 汽车： 第一辆公路汽车： Lada 在F1的第一辆车： Sauber 测试型， Mugello \"FANTASTIC!!\" Company汽车： Mercedes（摩西迪斯？？？） ML （瑞士）， Mercedes C-Class （芬兰） （2002型） Mercedes CLK (2002年10月) 有一个司机（2003年12月） 幻想的汽车： Mercedes-Benz SLR 麦克拉伦 音乐 最喜欢的乐队： U2 最喜欢的歌手： Eminem 最喜欢的芬兰乐队： Bomfunk MC 食物 最喜欢的食物： 鸡，意大利面（好吃~~），鹿肉 最喜欢的不含酒精的饮料：苹果汁 最喜欢的含酒精的饮料： Vodka（伏特加）， Smirnoff Ice（不知道中文怎么说，记得好像也是伏特加之类的） 服装： 购物： 其实并不是真的喜欢买衣服 适合比赛的： Sparco Nomex（是一种材料类似于宇航服的衣服），宽松的，饱满垂直的velcro fastenings， 无腰带的 比赛用鞋： 银黑色\； DC 穿全黑 戒指： 左手带一个银色的戒指 平时： 经常穿一对紫色的衣服和领结 太阳镜： Hugo Boss 手表： Tag Heuer Kirium F1 w/ 黑色的带子， Tag Heuer Link w/ engraving （在第一次胜利后） 支持者 车迷： \"Its nice to have fans and I really like all the support I get！！！\" 网站访问者： \"Yes for sure。

\" 薪水 薪水： 450万美金/年 净赚： 大约$1630万美金， 排名F1富有榜第28位 慈善： 捐赠了很多慈善机构，特别是儿童慈善机构 其他 3个愿望？？？： 很多食物，女朋友，直升机 梦想的节日： Carribean 最爱的国家： 芬兰 电影： 看了很多电影像 A Knights Tale（骑士的传说？？）和 Gone in 60 Seconds 左右手习惯： 右手写字，左手打冰球 最佳共进晚餐对象： \"Girlfriend, girlfriend and girlfriend！\"（女朋友女朋友，女朋友） 麦克拉伦： \"I decided on this team because both drivers are given an equal chance and, as one of the top teams, it means you have a chance to win races, and also of course to try and win the championships。 \" （我决定这个车队是因为两个车手有一个相等的机遇，像一个顶尖的车队，就是说你有机会去赢得比赛，并且应当去争取赢得这项锦标赛 Oversteer（对方向盘敏感度？）： 宁愿这样 动物照片： 无 休闲娱乐： 回瑞士的家和朋友与家庭在一起 睡觉：睡得很多， 需要清醒在有资格比赛之前 吸烟： Kimi恨这个！！！ （但是Jenni吸烟） 纹身： 黑色微笑的太阳在右手腕上（2001年夏天） 游艇： 自己没有，租的 kimi的话~ 威廉姆斯超过法拉利 芬兰超过巴西 干燥超过潮湿 热超过冷 黑超过白 旅馆超过别墅 偶然超过聪明 Ron Dennis（丹尼斯）超过 Peter Sauber（索博） Diamonds超过 Pearls 伏特加超过威士忌 照相超过记者招待会 Hakkinen超过Rosberg Kylie 超过J-Lo Big Mac超过 Whopper 西部超过东部 马来西亚超过摩纳哥 Star Wars超过 Star Trek 。

3.关于印度恒河水流域的相关资料（越详细越好）

印度北部大河，自远古以来一直是印度教徒的圣河。其大部流程为宽阔、缓慢的水流，流经世界上土壤最肥沃和人口最稠密地区之一。尽管地位重要，但其2,510公里（1,560哩）的长度使其无论以世界标准还是亚洲标准衡量都显得短了一些。

恒河发源于喜马拉雅山脉，注入孟加拉湾，流域面积占印度领土1/4，养育著高度密集的人口。恒河流经恒河平原，这是印度斯坦地区的中心，亦是从西元前3世纪阿育王的王国至16世纪建立的蒙兀儿帝国为止一系列文明的摇篮。

恒河大部流程流经印度领土，不过其在孟加拉地区的巨大的三角洲主要位于孟加拉境内。恒河总流向是从北-西北至东南。在三角洲，水流一般南向。

印度是四大文明古国之一，曾经创造了人类历史上著名的“恒河文明”。恒河这条世界名川，被印度人民尊称为“圣河”和“印度的母亲”。众多的神话故事和宗教传说构成了恒河两岸独特的风土人情。

恒河（英文：ganges，印度称：genga）用丰沛的河水哺育着两岸的土地，给沿岸人民以冉辑之便和灌溉之利，用肥沃的泥土冲积成辽阔的恒河平原和三角洲，勤劳的恒河流域人民世世代代在这里劳动生息，历史学家、考古学家的足迹遍布恒河两岸，诗人歌手行吟河畔。至今，这里仍是印度、孟加拉国的精粹所在。

恒河是印度的圣河，历史悠久，有着浓厚的民俗和文化色彩，即使经过千年的文明洗礼，恒河两岸的人们仍然保持着古老的习俗。许多自古流传的神话，使印度人民对恒河母亲生起无限的怀想，烙下一个不可磨灭的情结。这一生中至少要在恒河中沐浴一次，让圣河洗净生生世世所有的罪业。

在印度，大多数印度教信徒终生怀有4大乐趣：敬仰湿婆神、到恒河洗圣水澡并饮用恒河圣水、结交圣人朋友和居住在瓦拉纳西（Varanasi）圣城。

印度人视恒河为圣河，将恒河看做是女神的化身，虔诚地敬仰恒河，据说是起源于一个传说故事。古时候，恒河水流湍急、汹涌澎湃，经常泛滥成灾，毁灭良田，残害生灵，有个国王为了洗刷先辈的罪孽，请求天上的女神帮助驯服恒河，为人类造福。湿婆神来到喜马拉雅山下，散开头发，让汹涌的河水从自己头上缓缓流过，灌溉两岸的田野，两岸的居民得以安居乐业。从此，印度教便将恒河奉若神明，敬奉湿婆神和洗圣水澡成为印度教徒的两大宗教活动。

4.我为什么想并且要学习Scala

为什么学习函数式编程 在阅读DDD巨著《Patterns, Principles, and Practices of Domain-Driven Design》的过程中，Scott在第5章提到了使用函数式编程语言配合贫血模型去实践DDD的一种思路，这激发了我的无限遐想。

在软件开发领域，我们已经拥有了许多的抽象方法论和大量的实现技术。但我个人认为，这一切归根结底，都是人类思维在软件开发领域的具体表达方式。

而人类在认识和分析软件所要解决的业务领域问题时，思考的内容不外乎由两个部分组成：『业务流程』与『业务规则』。前者，回答了业务活动中先做什么后做什么的问题；后者，则回答了遇到什么情况时应该怎么做的问题。

两者结合后，得到我们需要的业务结果，或者叫作“实现业务目标”。 再想想目前学习和掌握的面向对象的一系列方法，又是如何将上述思维结果映射到软件中去的呢？我认为是这样的： 对于业务流程，我们将其表达为若干对象之间的合作，比如UML里序列图的对象与消息，进而具化为具体的类及其职责，比如类及其若干业务方法。

对于业务规则，我们将其表达为若干的判断逻辑，比如UML流程图里的判断分支，进而具化为业务方法里的if-else语句，或者再复杂一点，表达为工厂、策略等设计模式的实际运用。 然后，我认为，对于复杂业务规则的梳理，可以象数学归纳法一样进行演绎：假设一个函数y=f(x)，给定x的定义域，确定y的值域。

特别是在排列组合等方面的一些问题，也经常采用递归的方式来解决。所以，从这个角度讲，函数式编程更贴近人类思维习惯，所以让我自然而然地把目光转向了它。

为什么选择Scala 在选择具体的函数式编程语言时，我首先想到的是它最好是同时能支持面向对象编程的。因为即便LISP作为函数式编程语言的先祖，诞生已长达半个世纪，但单纯的函数式编程语言与面向对象编程语言相比，在抽象领域概念、组合系统模块、实现信息隐蔽等方面存在一定的差距，所以一直没有成为软件开发的主流。

信息隐蔽原理：在西安电子科大蔡希尧与陈平老师于1993年合作出版的《面向对象技术》一书中是这样描述的：把需求和求解的方法分离；把相关信息——数据结构和算法，集中在一个模块之中，和其他模块隔离，它们不能随便访问这个模块内部的信息。 其次，由于我的语言路线是从Pascal → C → C++ → C#，所以我希望能选择一种风格近似于C、强类型的函数式编程语言。

在比较了F#、R、ErLang等几种常见的函数式编程语言之后，我最终选择了Scala。 Scala有何优势 注：以下内容，节选翻译或参考自《Programming in Scala》第1章、第3章，《Programming Scala》第6章，不算完整意义上的个人心得。

函数式编程的优势 纯的函数是没有副作用的。无论何时何地，对于一个函数y=f(x)，给定x必定得到y，不会因此产生二义结果。

因此无论对于代码测试还是并发，由于给定输入必定得到预期输出，而不受其他因素干扰，所以能有效减少Bug产生。 在函数式编程里，大量使用immutable的值。

这意味着函数运算的结果总会创建一个新的实例，避免了通常并发环境下为防止数据共享冲突而采取的保护机制。尽管这需要额外的Copy操作，但Scala针对性地提供了高效的Copy实现，以及延迟计算等弥补机制。

函数是一等公民。函数作为表达式的一部分，可以借由函数之间的嵌套、组合，实现复杂的判断逻辑。

Scala语言本身的优势 Scala是面向对象与函数式编程的混合语言，所以能有效结合二者的优点。 Scala属于Java生态圈，可以在JVM平台上与Java一起编译运行，所以许多Java的框架、工具都可以直接应用于Scala语言编写的项目。

Scala视一切数据类型皆为对象，且支持闭包、lambda、by-name参数等特性，语法简洁明快。 Scala使用Actor作为并发模型，与Akka框架自然契合。

这是一种区别于传统的、基于数据共享、以锁为主要机制的并发模型，其特点在于以Actor为基本单位、没有数据共享、基于消息传递实现Actor之间的协作，因此可以有效避免死锁、减少竞争。 最后，如果有朝一日要转向大数据领域，有Spark这样的大型框架作为支撑。

知乎：与 Hadoop 对比，如何看待 Spark 技术？ Scala对实践DDD有何意义 说了那么多，我的根本目的还是要将Scala作为实现DDD的主要武器。那么试想一下，Scala在我们实现DDD的过程中能有哪些帮助呢？我暂且胡侃乱诌如下： 表示值对象、领域事件等元素更直观。

值对象、领域事件在DDD里都应该是immutable的，以往多采取POCO形式表示，现在改用Scala里的val以及case class表示，在语法层面就直观地表明是不可修改的。 在类的方法层面实现CQRS时有语法支持。

用Scala里的Function（返回类型为非Unit）对应CQRS里的Query，保证类的方法没有副作用；用Procedure（返回类型为Unit）对应CQRS里的Command，明确表明这一类方法会产生修改状态等副作用。这同样从语法层面就能对二者进行明确区分。

模式匹配丰富了函数操作。除了正则表达式，Scala形式多样的模式匹配语法，为提取数据、完成数据分组聚合等运算、实现逻辑判断提供了强大支持。

比如定义def sum_count(ints:Seq[。