中美人工智能领域的差距大吗?

bdqnwqk2年前百科16

PC端,芯片、系统,一个是很发达,一个是没有;移动端,芯片应该有一到二代的差距,系统一个是垄断一个是没有。AI领域差距就更大了

美国读博必须发表论文才能毕业吗?

不同学校有不同的要求,即所谓硬杠杠。从校方和院系的层面一般不会设发表论文数量的硬杠杠,更多的是来自导师的要求,或者是历年来的潜规则。

标准的读博流程分五步:修课、资格考试QE、选题及开题、研究、撰写毕业论文及答辩。前两步其实算简单的,成绩好一般都能过,第三步会不会被卡住就看学生会不会选方向和具体课题了,美国的导师虽然也有流派之说,但是很少替学生决定研究课题,而是要学生自己去思考去探索去选择。

最难的当然是研究,即在学生自己选定的课题上下功夫去创新、出成果。成果怎么验证呢?通常的做法就是将阶段性成果发表出来,接受同行的评议,一般能发表就已经部分被肯定了,如果发表后被同行关注并多次引用,那么就是更好的肯定。但要注意发表论文必须有格调,即影响因子高的优质期刊或者学术会议。发表在低级别的刊物上反而会被认为是浪费时间。当然也有导师在最终成果出来之前不让发表论文的,这样的导师就是重质不重量了,做他们的学生会比较辛苦,因为迟迟没有公开发表的论文,压力也会比较大。更糟的是课题走进死胡同、或者与导师产生了分歧,那就不要说发表论文了,连方向都可能要重新选择。不少在美国读博士能读八年甚至十年的,往往遇到了这样的问题。

博士在导师心中达到毕业的标准是什么呢?第一是证明了自己独立从事研究的能力,第二是通过成果证明了自己的学术水平,第三是通过读博期间的交流一只脚已经踏入了学术圈子。国内很多导师只重视第二点,而且是以论文来论英雄,而国外很多导师则更重视第一点。而第三点呢,通过发表论文及开展学术交流,是很有帮助的,不少人从论文作者可以升级成审稿人再到编委会再到副主编主编,路就是这么一步步越走越宽的。

所以你说是不是非得发表论文,从要求上来说是不一定,但是从检验成果、寻求认可以及扩大影响力的角度来说,应该是自我要求之一。作为过来人,我是这么看的。