一般每个领域都有每个领域的顶级学术会议，简称“顶会”，像计算机图像处理、视觉领域就有CVPR,ICCV,ECCV等顶会，关注每年的顶会文章，基本就可以搞清楚这个领域最新的动向，

其次就是关注业界的大牛，还有比较顶级的研究机构，比如，搞人工智能领域的比较厉害的大牛，如李飞飞，吴恩达，Geffory Hinton，Yann LeCun, Goodfellow, Bengio等，比较厉害的公司有google，facebook，微软，比较厉害的高校有斯坦福，麻省理工，苏黎世联邦理工学院，帝国理工学院等，关注这些顶级研究机构的最新研究成果，也可以弄清领域的动向

钱学森之问的答案大家都知道,为什么大家都装作不知道？

是大家都知道，又装着不知道，还是大家都不知道，而装着知道呢！

我认为这个问题在没有真正解决之前是没有答案的，因为它的答案是实实在在的要培养出大师，而不是只懂得纸上谈兵的所谓人才，更不是大家的夸夸其谈。

钱学森之问更像是一条鞭子，应当随时抽打在大家的身上，让该承担起重任的人们在达到目的之前不能有喘息的机会，对于教育工作者，对于科研工作者就应当接受这样的鞭策。如果说钱学森之问在解决好问题之前就有标准答案，那人们下一秒自然就有了松懈的理由，有了开脱的依据。培养出高级人才，大师级人才这是一个系统工程，如果说单纯的靠培养，这种说法肯定在一定程度上是不对的，大师也绝不是靠一些普通教员随心所欲捏出来的，而是在面对人类巨大的困难面前积极作为而创生出来的。培育他们的是肥沃的思想文化的土壤，是良好的学术交流环境，也是合理的基础教育体系，是真正追求光明与正能量的强大引力，比如从小就应当被树立的追求科学的价值观，学业有成后的公平合理的价值交换体系，这些都是由一系列复杂的因素决定的，没有谁能保证它一定会现实，只能是谁的影响力更大就更接近于谁的特征。