1.知识爆炸的时代,我们该如何选择

玲珑满目的书籍，我们该如何选择？目前是一个知识爆炸的年代，互联网加速了知识传播的速度，移动支付让一些专业人士的知识得到了变现，本质上来说有利于知识的生产和消费。

但是目前起步阶段，市场鱼龙混杂，很多人没什么真实水平利用拼拼凑凑的知识来糊弄大家。不少人利用低价和分销策略和加速自己的项目传播进而获取高额的利润。

其实花钱是小，浪费时间和精力事大，并且这么多的知识和专栏容易加重大家的知识焦虑。李笑来曾经说过一个选书原则我觉得值得称道：1出版社每个出版社的出版能力各不相同，也各有所长。

尽量选择在锁定的领域里知名的出版社。反正你不能买电影出版社出版的《精通Python》――这当然是玩笑，电影出版社没出过这么一本书。

2作者靠谱的人写出来的东西靠谱。在决定是否花时间精力去读之前，可以花一点时间去了解作者。

注意，要去了解作者在该领域中的能力，至于作者的其他方面，必须暂时放在一边。3版次第一版的书，慎买慎读。

再版次数越多，说明此书的内容越经典。优先选择那些“第n版”（n越大越好）的书。

再此基础上，我觉得可以加上以下几个方面。1.选择最能解决你目前问题的书籍或者专栏。

学习就是为了用，如果学习一个东西，立刻能用上，这种正反馈会加速你的学习，提高你的学习兴趣。并且解决了实际问题也能够改善自己的生活。

2.选择注重底层逻辑的专栏。很多肤浅的道理其实你都懂，大部分的专栏都是在拼凑，正如你的本科或者硕士论文，你懂的。

因此原创性、系统性的专栏值得订阅。个人觉得李笑来的《财富自由之路》和刘润的《5分钟商学院》都非常的好。

李笑来的专栏更加注重底层逻辑，刘润的非常系统。3.同一种内容选择一个专栏即可。

很多重复性的东西会加重你的认知负担，加重你的焦虑，对你的成长有害无益，因此选择一个专栏精读即可。4.最多同时提高不超过3种能力，以一种为主，另外一到两个作为调剂。

有的人太贪心，总想同时学习英语、写作、吉他、编程、投资、营销等等能力，每一项能力都需要用很长时间去打磨才有意义，否则就成为万金油了。建议先选择一个方向进行突破，当你一个方向突破成功了，其他方向反而更容易突破。

正如以前打仗时，八路军兵力不足，全面战争没办法开打，那就选择一个突破口，集中十倍兵力将其拿下，拿下之后，其他的地方反而更容易攻破了。

2.知识爆炸的理解

知识爆炸"无疑是20世纪80年代使用频率最高的词汇之一，我们可以摘录一则当时比较有代表性的文字来感受一下其曾经引发的一种集体性不安情绪："从本世纪开始，科学知识在短时间内发生了急剧的增长。国际上把这种情况形象地称之为知识爆炸。……当今世界平均每天发表1万余篇论文，平均35秒有一篇问世。各种书籍每年增加25万种。……1976年的大学毕业生到1980年已有50%的知识陈旧了。"（田夫等编著《科学学教程》，科学出版社1983年）。今天，沸腾已经过去，让我们来回顾一下"知识爆炸"论产生的来龙去脉，冷静地审视一番知识爆炸论对于今天教育的含义。

1944年，美国威斯利大学图书馆管理员Ryder对美国主要大学图书馆藏书量做了统计，发现自18世纪以来，它们的藏书量平均每16年翻一番。比如耶鲁大学18世纪初藏书量为1000册，那么1938年其藏书量应该为260万册，这与实际情况吻合。美国学者Price进一步明确地指出科学文献增长呈现出指数趋势，在1961年出版的《巴比伦以来的科学》中，Price根据自己对大约30种科学文献的统计分析结果，得出结论："看起来没有理由怀疑日益增长的科学文献是按指数增长的，大约10到15年增长一倍"。在Price研究思路的启示下，许多社会科学工作者进行了更多的研究，结果与Price的结论都比较接近，于是"知识爆炸"说从此开始流布四海。

在承认Price工作价值的同时，人们注意到指数增长理论的适用性是有条件的，否则将出现荒谬的结论。事实上，Price本人在其《小科学，大科学》一书中就意识到："如果科学在经历了5个数量级的发展后再跃升2个数量级，那么人口中每一个男人、女人、孩子和狗中间都会有两个科学家，而且用于科学的支出将两倍于我们现有的资金。这样，用不了一个世纪，科学的末日就将来临"。悖论出现的原因在于，指数增长理论忽略了一些不应该抽象掉的因素，特别是忽略了不同科学文献在质量上的重大差异。一篇具有重大影响的科学文献与普通研究文稿不可以等量齐观；菲尔兹奖获得者的研究水平与普通数学家显然存在很大差异。

这样看来，知识爆炸论只是一个经验性统计规则的外推，而且在外推过程中不恰当地忽略了不同知识的内在价值差异很大这一前提，进而不恰当地夸大了知识在量上的增长所产生的可能后果，更新很快的知识并非核心基础知识而是使用核心基础知识所产生的应用性知识，知识的总量确实有了爆炸性增长，但是在特定领域，值得我们去认真研究的文献，核心基础知识仍然在我们的能力所及之内。牛顿曾经说过，站在巨人肩膀上才能够看得更远，今天的人们只会在前人的成绩上不断前进，而不是在前人的成绩面前无所作为。20世纪科学的巨大发展已经证明了这一点。

OECD在其1998年度报告《科学、技术和产业展望》中提出了"知识经济"概念，并且把知识分为四个大类--know-what、know-why、know-how、know-who，清华大学吴季松教授认为，还应该加上know-when、know-where。的确如此，今天人类已经创造了互联网为标志的各种先进信息传播手段，人们的学习模式正在面临一个革命性的变革。这一点在互联网上体现最突出，刚刚接触互联网的人们也许会遭遇巨大的迷惑，互联网在提供了巨大信息量的同时，也制造了一个信息沼泽，任意敲入几个关键词，搜索引擎就搜索到数目庞大的网站，以及几乎是无限的超文本链接，因而很难迅速准确地定位到用户希望获得的信息上去。这时，know-where知识的重要性超出了know-what、know-why、know-how、know-who、know-when，关于know-where的知识价值自然也更大。

所以，重新审视知识爆炸论，其最大意义也许是强调了传统学校教育方式变革的必要与必然性。从诞生那一天开始，传统学校教育几乎就是社会知识正式传播的唯一途径，教育目标就是传授具体的知识。随着知识在量上的急剧增长、知识获取途径的丰富化、"终身学习"、"职业指向教育"等新学习观念的出现，学校以及教师的活动中心要从仅仅传授具体领域知识转换到注重知识领域整体动态把握、知识评价以及学习观念与良好学习方法的培养。也许答案早已存在于中国古代"授人以鱼不若授人以渔"的格言之中。"传道授业解惑"，今天的高等学校作为国民教育的核心，"道"与"业"的平衡是一道必须回答的题目。

3.知识危机时代是什么意思

知识危机时代也叫做人工智能时代

即人类的知识几乎不起作用

即

随着人工智能基础理论的快速迭代，不断挑战人类的极限，许多学者开始担忧人工智能对人类的威胁。目前，人工智能尚处于弱人工智能阶段，对人类带来的威胁主要在于加剧人类社会的鸿沟。

就业威胁

人工智能在各行业的普遍使用，极有可能会引起大量现存的工作岗位的消失，尤其是一些简单重复性的工作，相应的员工也会失业。

社会财富分配

在就业上的不平等，会导致社会财富收益权的不平等，更多掌握人工智能技术的国家、企业或个人能够获得社会财富更大的分配权，而另一部分人类在社会竞争中处于极为不利地位。这可能使整个人类社会的鸿沟不断加大。

人工智能对人类的威胁

在高级阶段，强人工智能将具备和人类类似的完备心理能力，一旦机器人学会了独立思考，其很有可能不会继续屈服于人类的管控，甚至会发起对人类的攻击，最终人类将面临一场灾难。霍金就警示过，新兴科技发展可能对人类生存带来的毁灭性威胁。另外，届时如何区分人与机器人。如何确定机器人的社会地位会带来潜在的社会问题，一旦这些问题不能很好被解决，即使没有战争，局部的冲突也会出现。

4.知识爆炸时代,该如何学习

不要给自己太大的压力

注意劳逸结合

花时间最多的不是最好的

你仔细注意那些成绩很好但平时象不太用功的学生 当他们学习时 他们的注意力有多集中

学习不是比谁花的时间多 而是比谁的效率高

我相信人与人之间的智力差别不是太大

毕竟天才也是极少数

那请注意自己的学习方法

课前预习（很重要）

课后复习

及时整理错题集

经常翻自己的笔记和错题集

我现在是大学生

以我的经验，我觉得老师说的很有道理

我们老师以前常说平时的考试根本不算什么

只有最后的高考才算数

我以前也经常和别人比平时的考试成绩

高考分数出来后才觉得自己真是很傻，那根本就是没事找刺激

平时考试我们要做的只是找出薄弱，以后要加强。

继续努力吧，不要太看重平时的考试！O（∩_∩）O哈！

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