1.外部实体 定义

外部实体指系统以外，又和系统有联系的人或事物，它说明了数据的外部来源和去处，属于系统的外部和系统的界面。外部实体支持系统数据输入的实体称为源点，支持系统数据输出的实体称为终点。

通常外部实体在数据流程图中用正方形框表示，框中写上外部实体名称，为了区分不同的外部实体，可以在正方形的左上角用一个字符表示，同一外部实体可在一张数据流程图中出现多次，这时在该外部实体符号的右下角画上小斜线表示重复.

外部实体定义包括：外部实体编号、名称、简述、及有关数据流的输入和输出。

2.英语翻译随着知识经济时代的到来,信息技术的飞速发展和全球经济一

With the coming of knowledge economy era, the rapid development of information technology and global economic integration brings intense competition, the competition between enterprises has changed into the competition between supply chain, knowledge has become the most competitive one of resource, and the supply chain is a very important enterprise external knowledge source, enterprises must continuously. Through knowledge transfer and share update the knowledge of this enterprise, in order to continue to maintain its competitiveness can not be eliminated, to the traditional supply chain management mode gradually transforms to the knowledge flow is the core of the management mode of operation.Based on this, this article selects the enterprises on the supply chain as the research object, exploring the supply chain enterprise knowledge transfer effect. Through to the domestic and foreign relevant research literature reading and Analysis on Influencing Factors of knowledge transfer, will be divided into five categories: knowledge, knowledge receiver sender factors factors of knowledge transfer, situational factors, factors of knowledge characteristics and the factors of trust in five dimensions, based on trust between enterprises in supply chain mode of knowledge transfer and knowledge transfer between enterprises of supply chain effect model, reach in different supply chain knowledge transfer context, should adopt what kind of trust model can more effectively carry out the knowledge transfer activities, and through the questionnaire survey data collection, using SPSS17.0 and AMOS7.0 software for the empirical analysis, including the reliability test, factor analysis and structural equation analysis, the proposed assumption of validation, further to improve the effectiveness of knowledge transfer between enterprises in a supply chain provides a certain theoretical basis and practical significance.The result of empirical analysis shows: knowledge and knowledge receiver sender two motivation direct effect on knowledge transfer effect, knowledge characteristics and trust are also affect knowledge transfer effect is main because of, knowledge level has positive effect on knowledge transfer efficiency but not force; cooperation situation, the enterprises on the supply chain in the transfer knowledge activities, does not mean to the effect of knowledge transfer has a positive effect, but sometimes there are lazy employees and" hitchhike" acts.。

3.哲学当中内因和外因的相关知识

内因与外因

唯物辩证法关于事物发展原因和动力来

源的范畴。内因是事物运动、变化和发展的内在原

因，即内部根据。外因是事物发展变化的外部原因，即外

部条件，是一事物和他事物的互相关联互相作用。在欧洲

哲学史上，古希腊的赫拉克利特最早猜测到对立面的斗

争是事物运动变化的动因，而近代的机械唯物主义者霍

布斯等人却认为运动发展的原因不在事物内部而在于外

力的推动。黑格尔在唯心主义基础上，第一次具体论述了

内因和外因的辩证关系，认为根据是内在本质，条件则是

外在的关系。唯物辩证法认为，事物的产生、发展和灭亡

都是内因外因共同作用的结果，既是由它本身所固有的

内部原因所引起，又同一定的外部条件密切联系。但是二

者在事物发展中的地位和作用是不同的。外因是变化的

条件，内因则是变化的根据，外因通过内因而起作用。内

因既是事物存在和发展的根据，又是一事物区别于他事

物的内在本质，它决定着事物发展的方向。要理解和掌握

事物的发展过程，必须把握事物的内因。事物的存在又不

是孤立毫无联系的，它每时每刻都与外部的其它事物互

相联系、互相作用着，从而构成外部条件，这是事物存在

和发展的必要条件，它通过影响事物的内部矛盾关系进

而加速或延缓事物的发展；唯物辩证法认为，内因和外因

是辩证统一、互相联系、互相转化的。一方面，无内因也就

无外因，无外因也无所谓内因。另一方面，由于物质世界

的范围无限广犬、复杂以及发展的无限性，内因和外因在

一定条件下可以互相转化。在一定场合、一种联系中是内

因，在另一种场合和联系中则可以是外因，反之亦然；现

代系统论丰富了内因和外因的辩证思想，它认为系统作

为整体而言，其内部的各个子系统都是内部因素，而从子

系统来说，一个子系统对另一个子系统的影响和作用，则

是一种外部的因素或条件。系统的运动与其环境因素紧

密相联，彼此处在能量信息的交换中，这说明内因和外因

是不可分割的，二者具有相对性。形而上学割裂内因和外

因的辩证关系，否认事物因内部矛盾引起发展的学说，简

单地从事物外部去寻找发展原因，因而不能说明事物何

以有性质上的千差万别及相互转化，无法确认事物的运

动和发展。唯物辩证法关于内因和外因的学说是我们党

坚持独立自主、自力更生和对外开放方针的哲学理论依

据。

4.学习好不一定能成功

学习是一个人获得成长的重要因素。

在人的一生有两个阶段是学习速度最快的时候：一个是从婴儿到学前这个年龄，我们从一无所知到学会语言、游戏、进食、抵抗各种伤害等等技能；另一个是刚刚走入社会，我们从理论知识转为实践，学会适应这个社会的各种游戏规则，有时候甚至学会改变它。但是，在芸芸众生中，虽然是同样的获得成长，但成功的人总是在少数。

有人归结为命运、运气甚至祖上阴德。但事实确是这样：学习的能力成为成功与庸碌的分水岭。

这是因为，在我们认识这个世界的时候，都在自己的脑海中形成对这个世界一定的形象、假设和故事。久之就会形成一定的信念，信念反过来指导我们的行为。

但是，世界的复杂性，并非一个人的力量所能够驾驭的。因此来说，每一个人对于世界的反映都只是它的一个或几个层面而已，每一个人在这方面都存在缺陷。

因此，是否善于学习他人，利用他人对这个世界的认识以补充自身不足成为你能否成功的关键。 学习和知识传播在以前被认为是学校和科学系统的事情。

但是随着上个世纪终身教育理念的提出和传播，学习的概念和内涵也发生了许久的变化。现今的世界，社会、经济、技术的发展进步呈现越来越快的趋势，知识更新换代周期也变得越来越短。

因此，要想融入社会变革的大潮，不落后于社会发展趋势，我们只有学习，然后不断的学习！ 关于学习的策略性思考： 思考一：什么是学习 我们可以从学习的字源来看待这个问题。在中国的汉字中“学习”是两个词义不完全相同的字组成的词语。

《玉篇.子部》里边说：“学，受教也。”；《说文》里解释习字是说：“习，数飞也，从羽，从白。”

意思是小鸟反复数次练习飞翔的动作。从中可以看出学习是两个不同层面构成的行为：学——被动的受教和习——不断的实践。

因此，认识学习就必须认识到学习不仅仅是一个获取知识、积累知识的过程，更重要的是要把学到的知识应用于生活的实践，从而获取更新的经验。学习可以是这样的一种描述 学习是无所不在的 学习的最佳场所不（一定）是课堂 学习的目的是变革思维产生新行为 学习是互动的开放系统 共享的知识才是力量 学习是快乐的活动 习比学更重要 思考二：我们为什么要学习 满足好奇心——只有对这个世界充满好奇的人，才有动力探索未知的领域 保持竞争力——不断更新自己的知识库存，并用实践验证它们，推陈出新的人，才是有竞争力的人 为人师表——以自己为标杆，让别人学习。

为团队作更多的贡献——人是社会的人，无论从事什么职业，你一定会处在某一个团体里边。你为团体贡献的多少，有时候往往取决于能够应用的知识有多少，所以不断的学习，也是团队的需要。

改造世界——这个不用说了，人需要知识改造自身的世界和自身所处的世界。 踏上职业的巅峰——当然更好的说法是，这个“巅峰”永远不要到来，因为你不断地学习，不断地有突破。

思考三：我们需要学习什么内容 这是一个困难的内容，因为每一个人的理想、身处的环境、自身的基础都有着不一样，所以要确定这一个问题的答案是非常困难的。这里，我们只能够了解一些共性的东西，以供参考。

首先是要了解学习的内容就需要知道自身的知识构成：从横切面来看如图1所示： 图1 两者有交叉，交叉的地方就是支持性的技能。比如阅读的能力、书写的能力以及计算机操作的能力等等。

从纵切面来看如图2所示： 图2 支持性机能在上面有所说明了，其他的各项技能从字面的意思也可以很容易理解。因此，我们学习的内容基本上是要满足以上各个层面的需要。

当你学会思考，开始规划一件事情的时候，你要想到该如何操作，操作时可能涉及一些工具、步骤等就需要相应的支持技能来支持。关键在于，学会思考。

举一个例子，做一个中餐，首先得考虑营养搭配，规划需要的原料和工具，具体的步骤。当你买菜的时候需要语言沟通的技能支持你，做菜的时候需要各种厨房用具使用技能支持你。

因此，学习的内容需要有一个很好的规划，这个规划和你想要做什么及其相关。当你知道自己需要做什么的时候，你就得考虑需要哪些知识，达到什么程度，各个阶段如何划分等等问题。

所以，考虑这个问题先考虑自己的人生规划。 思考四：这些内容来自哪里，我们该向谁学习 在确定学习的内容之后，我们还得知道这些内容来自哪里，我们通过什么样的途径可以获取它们。

一般而言知识的来源无外乎两个：内部和外部。内部是自省和实践；外部是他人、团队、组织以及各种知识中介。

好好整合自己所能够获取的知识源是一件十分必要的事情。归结起来出去自身顿悟的特殊情况，我们可以从以下各种情景中获取知识： 书本 课堂 培训 会议 谈话 旅游 团队合作 会见客户 ………… 思考五：你拥有怎样的性格，这些性格因素中有哪些阻碍了你向别人学习 有一句话说：性格决定命运。

是真的一点也不错的，往往我们要做什么事情，成功与否的关键在于你的性格是否合适做这件事情。因此，好好分析自己的性格。

每一个人都有几种不同的性格因素组成 每一种性格因素都有其长处短处 在学习行为中，这种长短处有时可以。

5.人工神经网络国内外研究现状怎么写

基于人工神经网络的土坝病害诊断知识获取方法 摘要：以土坝测压管水位异常诊断为实例，对反向传播（BP）神经网络进行训练，然后通过典型示例经网络计算生成显式的诊断规则，为专家系统诊断推理时直接调用。

该方法是土坝病害诊断知识获取的一种新方法，是对传统知识获取方式的拓展和补充。 关键词：土坝；病害诊断；测压管异常；神经网络；知识获取 我国目前已修建各种类型水库8.6万余座（是世界水库最多的国家之一），大中型水闸7.6万座，河道堤防20多万公里。

这些水利工程和设施所发挥的巨大作用和效益大大促进了社会和经济的发展。然而从另一方面还应看到，在已建的水利工程中尚存许多不安全因素，由于修建当时的经济、技术条件限制以及其它一些因素的影响，使很多工程存在病害或隐患，另外，由于长期受各种自然或人为因素影响，加之年久失修，管理跟不上，老化现象也很严重，很大程度上影响了工程正常运行和效益的发挥，有些工程因此而失事。

仅就土石坝而，历年累积溃坝率就高达3.4%。因此如何准确、及时地诊断出建筑物的隐患和病害，并对建筑物的安全性做出合理科学的评价意义十分重大。

是当前水利工程管理中亟待解决的一项重要课题。水工建筑物的病。

基于人工神经网络的土坝病害诊断知识获取方法 摘要：以土坝测压管水位异常诊断为实例，对反向传播（BP）神经网络进行训练，然后通过典型示例经网络计算生成显式的诊断规则，为专家系统诊断推理时直接调用。该方法是土坝病害诊断知识获取的一种新方法，是对传统知识获取方式的拓展和补充。

关键词：土坝；病害诊断；测压管异常；神经网络；知识获取 我国目前已修建各种类型水库8.6万余座（是世界水库最多的国家之一），大中型水闸7.6万座，河道堤防20多万公里。这些水利工程和设施所发挥的巨大作用和效益大大促进了社会和经济的发展。

然而从另一方面还应看到，在已建的水利工程中尚存许多不安全因素，由于修建当时的经济、技术条件限制以及其它一些因素的影响，使很多工程存在病害或隐患，另外，由于长期受各种自然或人为因素影响，加之年久失修，管理跟不上，老化现象也很严重，很大程度上影响了工程正常运行和效益的发挥，有些工程因此而失事。仅就土石坝而，历年累积溃坝率就高达3.4%。

因此如何准确、及时地诊断出建筑物的隐患和病害，并对建筑物的安全性做出合理科学的评价意义十分重大。是当前水利工程管理中亟待解决的一项重要课题。

水工建筑物的病害诊断是一项非常复杂的工作，需要有丰富经验的专家才能胜任。解决上述问题的一个好的办法是在做好监测的基础上，把专家经验、人工智能（AI）技术、计算机应用技术以及数值分析计算等有机结合起来，建造专家系统（Expert System简称：ES）。

而专家系统开发中最关键的“瓶颈”问题就是知识获取，它既包括知识的体系结构、内容等难于获取，也包括推理规则中的推理参数（如可信度）难以确定等。笔者以土坝为研究对象开发了具有学习功能的土坝病害诊断专家系统ESLEDFDS[1,2]，在系统开发中为解决知识获取问题，采取了传统的访谈（Interview）式的知识获取与从病害工程实例中抽取知识（事例学习）相结合的形式。

实践证明该形式效果良好。论文将以土坝测压管水位异常诊断知识的获取为例，介绍一种基于人工神经网络事例学习的土坝病害诊断知识的获取方法。

1 知识源分析及知识获取方法的选择 土坝病害诊断的知识源主要有3个：（1）坝工诊断专家。大量的经验性知识存在于专家的大脑中，具有专有性和潜在性等特点。

有时连专家本人也不容易系统地总结、归纳自己的知识，而且不易做出解释。这也就决定了它的难于获取，但它是ES知识的主要来源。

（2）相关文献资料。文献资料作为一种信息载体，包含了大量理论和经验知识。

其特点是量大、分散。而且，由于不同的文献来源于不同的著者，对同一问题的看法和分析结果可能有所差异，甚至相悖，所以有助于消除单个专家知识的片面性。

但从大量分散的文献中抽取ES知识库所需的知识和方法，需经反复分析比较。（3）实例。

一般情况下，专家头脑中知识的存储往往是片断的、非系统的，以访谈的形式，让专家叙述自己的知识时，一个个片断很难一下子系统地组织起来。而一旦真正面对实际问题（实例）坝工诊断专家却能够作很好的分析，说明这种刺激能使专家自觉或不自觉地去组织自己的知识。

所以，同专家一同分析实例，可以了解专家的推理过程及所用知识，同时，经过专家分析的工程实例中蕴涵了专家的经验知识和推理判断，并且大多实例分析结果的正确与否已经得到实际验证。因此，实例是一种非常重要的知识源，可以通过一些模型、方法对实例进行学习，提炼出蕴涵在实例中的诊断知识。

笔者在ESLEDFDS的知识获取中综合利用了以上3种知识源。通过走访专家、同专家一起分析文献资料，把诊断知识整理成一条条规则，存储于外部知识库中。

此外，为补充专家经验知识的不足，还对收集的80余例土坝病害实例，应用人工神经元网络进行了事例学习和新规则生成。 。