一、学ai需要什么基础？

1.数学基础

数学是AI开发不可或缺的基础。AI开发涉及到很多数学知识，比如高等数学、线性代数、概率论和微积分等。在学习AI开发之前，建议先好好学习一些数学基础，这样才能更好地理解和掌握AI算法。

2.编程能力

编程是AI开发不可或缺的技能之一。学习编程需要先选择一门编程语言进行学习，常见的编程语言有Python、Java、C++等。建议选择Python作为初学者的第一门编程语言，因为Python语言简单易学，语法简洁清晰，更加适合入门。

3.机器学习基础

机器学习是AI开发中较为重要的一个领域。机器学习是让计算机通过学习数据来自动改进算法的过程。在学习机器学习之前，需要掌握一些机器学习基础知识，比如决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等基本算法。

4.深度学习基础

深度学习是机器学习中的一种技术，也是AI开发中的重要领域之一，它的目的是通过多层神经网络来学习并理解数据。在学习深度学习之前，建议先学习机器学习的基础知识，进一步深入学习深度学习。

5.计算机基础知识

计算机基础知识也是学习AI开发的基础之一。需要掌握一些计算机基础知识，比如操作系统、计算机网络、数据结构和算法等。这些基础知识可以帮助我们更好地理解和掌握AI开发的技能。

二、学ai零基础怎样学？

 学习 AI 零基础，可以遵循以下步骤：

1. 建立基础数学和编程知识：AI 技术需要一定的数学和编程基础。建议学习线性代数、概率论、统计学、微积分等数学知识，以及 Python、Java、C++等编程语言。

2. 了解机器学习和深度学习：机器学习是 AI 的核心技术之一，了解其基本原理、常见算法（如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等）以及应用场景。深度学习是机器学习的一个分支，主要使用神经网络模型处理和学习复杂的数据表示。

3. 学习主流 AI 框架和工具：掌握一些主流的 AI 框架，如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等，有助于更快地搭建和训练 AI 模型。此外，学习如何使用相关工具和库，如 OpenCV、NLTK、spaCy 等，进行数据处理、分析和可视化。

4. 实践项目：通过实际项目应用，将所学知识付诸实践。可以从简单的项目开始，如图像识别、文本分类等，逐步提高难度，锻炼自己的 AI 技能。

5. 参加在线课程和讲座：许多机构和平台提供 AI 相关的在线课程，如 Coursera、Udacity、edX 等。选择适合自己的课程，可以系统地学习 AI 知识，并获得认证证书。

6. 阅读书籍和论文：阅读一些经典的书籍和最新的论文，了解 AI 领域的的发展趋势和研究成果。如《深度学习》、《人工智能：一种现代方法》等。

7. 加入社群和论坛：参与 AI 相关的社群和论坛，与其他学习者和专家交流心得，提高自己的认知水平。关注行业动态，了解 AI 在各领域的应用和发展前景。

8. 持续学习和进步：AI 是一个不断发展的领域，需要不断学习新知识、新技术。通过以上途径，逐步提高自己的 AI 技能，为从事 AI 领域的工作做好准备。

总之，学习 AI 需要耐心、毅力和实践。从基础开始，逐步深入，多动手实践，积累经验，相信你会成为一名优秀的 AI 工程师。

三、学it要什么基础？

所有技术学习的基础是一颗肯花心思去专研去努力的心

四、学习ai需要什么基础？

学习人工智能AI需要下列最基础的知识：

1.需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

2.需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

3.需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

五、学netty要什么基础？

Netty 是一个基于NIO的客户、服务器端编程框架， 提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。

六、学lua要什么基础？

学习Lua需要一定的编程基础和计算机科学基础。解释 Lua是一门高级编程语言，如果没有基本的编程知识，难以理解Lua的语法和概念。同时，学习Lua还需要一定的计算机科学基础，比如算法和数据结构等，这样才能更好地理解并实现Lua程序。如果想要学习Lua，可以先学习一些基础的编程语言，比如C、Java等。同时，也可以学习一些计算机科学基础知识，比如离散数学、算法和数据结构等。此外，也可通过阅读Lua相关的文档和书籍来深入了解和掌握它的知识。

七、学php要什么基础？

学PHP需要以下基础：

HTML、CSS和JavaScript等前端技术。掌握这些前端技术能够帮助你更好地理解和运用PHP。

基本的编程概念和原则。包括但不限于变量、数据类型、运算符、控制结构等。

SQL语言和数据库的基本概念。PHP通常用于与数据库交互，因此了解如何连接数据库、执行查询等操作是必不可少的。

算法和数据结构的基础知识。了解常见的算法和数据结构能够帮助你更好地解决问题和优化程序。

逻辑思维能力和问题解决能力。编程是一门需要思考和分析的艺术，需要能够理解问题、提出解决方案并将其实现。

八、学IT需要什么基础？

学习IT需要具备一定的数学、逻辑和计算机基本操作的基础。数学是IT中必不可少的基础，需要掌握高中数学的知识以及一定的统计学知识。

逻辑能力对于编程、算法设计等技能的学习和应用也是非常重要的。此外，计算机基本操作知识也是学习IT必须掌握的，包括操作系统、编程语言、数据结构等。同时，对于不同领域的IT学习，需要了解相关的领域知识，如网络、安全等。总之，IT学习需要的基础知识很多，需要有足够的毅力和执着精神去学习和掌握。

九、学bim要什么基础？

需要：

一、对建筑有一定的了解

这里有一定的了解不是指一定要科班出身，至少知道什么是建筑，以及建筑中所包含的信息，例如柱、梁、墙、板、混凝土、钢筋等。这个是一个最为基本的素质，如果这些都不知道的话，本人奉劝还是打消学习BIM这个念头吧。纵然有满腔热情，也难耐专业知识的匮乏，这个是硬伤!试想一下，如果你连图纸都看不懂，图纸中的符号是什么意思，怎么学习呢!

二、会一些基本的CAD操作

目前来说，国内的BIM学习基本上是以CAD图纸进行模型的绘制，所以CAD操作如果会的话，会在学习的时候事半功倍，因为能够通过CAD图纸明白构件是如何绘制的，通过图纸才能够建模。

十、学爬虫要什么基础？

学习爬虫需要一定的编程基础和网络知识。因为爬虫通常是通过编写程序来获取网站信息的，所以需要掌握至少一门编程语言，并且了解基本的网络协议和Html等网页相关知识。另外，对于一些复杂的爬虫项目，还需要对数据结构和算法有一定了解。如果没有相关基础，可以通过自学或者参加相关培训来补充知识。 学习爬虫不仅需要掌握基础知识，还需要有耐心和细心的态度，因为爬虫项目通常都需要一定的调试和优化，同时也需要注意反爬虫策略。学习爬虫也可以通过实战来提高技能，可以找一些网站或者论坛进行接口调用或者数据采集。