一、学习python需要什么基础？

0基础也可以学习，之前有编程方面的经验那更好了，因为大部分语言之间道理都是相通的，只不过写法上有些差异

二、python学习，需要有哪些基础呢？

或看好Python的广阔前景，或看中Python的语法简洁，越来越多零基础的人选择学Python。但是Python基础知识有哪些呢？Python部分基础知识点汇总

数据类型：编程中操作的每一个数据都是有其类型的，比如我们的程序需要进行数学计算，那么进行计算的参数和结果就都是数值，我们需要输入、输出一段话，那么这段话就是一个字符串。

变量和常量：变量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？

控制流语句：控制流语句让程序变得更加灵活，稍微复杂一些的程序都需要用到控制流语句中的判断和循环，那么如何在Python中高效应用控制流语句就显得非常重要。

函数：当程序开始复杂起来，某些功能可能需要多次使用的时候，我们就可以把这个功能封装成“函数”，函数就像是工具箱里一件件的工具，在需要的时候打开工具箱拿出即可使用。

数据结构：Python怎么处理数据?列表、元组、集合、字典分别有什么特性都需要详细了解。

异常处理：当你的程序开始复杂起来，可能会遇到某些不确定是否会出现错误的情况，这个时候怎样自定义异常、处理异常就十分重要。

注释：不写注释的程序员不是好程序员。

面向对象：面向对象是一种编程思想，可以让程序变得更可复用，同时逻辑更清晰，效率最高。

文件操作：很多时候我们需要对本地文件进行一些增删改查的操作。

模块和包：Python之所以如此受欢迎，很大程度上得益于它有非常丰富模块和包，这些东西可以让你少造轮子。

Python与网络：python获取网页信息、与其他计算机通信、访问数据库等。

以上大部分其实是编程基础，但是只学这些还是不够的，很多企业招聘的Python岗位均需要和其他方向内容相结合，比如大数据、运维、Web等等。因此零基础快速入门进阶Python技能还需要进行系统的学习。

三、学习Python人工智能需要什么基础？

学习Python人工智能需要以下基础知识：

1. 编程基础：需要掌握基本的编程概念和语法，理解程序的基本构成和运行原理，掌握函数、变量、条件、循环等语句的使用。

2. 熟悉Python编程语言：Python是一种高级编程语言，拥有简单、易学、易读的特点。需要掌握Python的数据类型、语句结构、函数、模块等基础知识。

3. 数学基础：人工智能的本质是数学，并需要掌握微积分、线性代数、概率论等数学基础知识。

4. 机器学习基础：机器学习是人工智能的核心领域，需要掌握其基本概念、算法和模型，包括分类、聚类、回归等。

5. 深度学习基础：深度学习是机器学习的一个重要分支，需要掌握其基本概念、与传统机器学习的区别和联系。

6. 数据的处理和分析：数据是人工智能应用的重要基础，因此需要掌握数据处理和分析相关的基础知识，包括数据采集、预处理、清理、可视化等。

总之，学习Python人工智能需要具有扎实的计算机科学网络基础，并需要有一定的数学基础，掌握Python编程语言、机器学习和深度学习的基础知识，以及数据处理和分析的能力。

四、学习python,需要哪些掌握哪些基础呢?0基础可以学习吗？

或看好Python的广阔前景，或看中Python的语法简洁，越来越多零基础的人选择学Python。但是Python基础知识有哪些呢？Python部分基础知识点汇总

数据类型：编程中操作的每一个数据都是有其类型的，比如我们的程序需要进行数学计算，那么进行计算的参数和结果就都是数值，我们需要输入、输出一段话，那么这段话就是一个字符串。

变量和常量：变量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？

控制流语句：控制流语句让程序变得更加灵活，稍微复杂一些的程序都需要用到控制流语句中的判断和循环，那么如何在Python中高效应用控制流语句就显得非常重要。

函数：当程序开始复杂起来，某些功能可能需要多次使用的时候，我们就可以把这个功能封装成“函数”，函数就像是工具箱里一件件的工具，在需要的时候打开工具箱拿出即可使用。

数据结构：Python怎么处理数据?列表、元组、集合、字典分别有什么特性都需要详细了解。

异常处理：当你的程序开始复杂起来，可能会遇到某些不确定是否会出现错误的情况，这个时候怎样自定义异常、处理异常就十分重要。

注释：不写注释的程序员不是好程序员。

面向对象：面向对象是一种编程思想，可以让程序变得更可复用，同时逻辑更清晰，效率最高。

文件操作：很多时候我们需要对本地文件进行一些增删改查的操作。

模块和包：Python之所以如此受欢迎，很大程度上得益于它有非常丰富模块和包，这些东西可以让你少造轮子。

Python与网络：python获取网页信息、与其他计算机通信、访问数据库等。

以上大部分其实是编程基础，但是只学这些还是不够的，很多企业招聘的Python岗位均需要和其他方向内容相结合，比如大数据、运维、Web等等。因此零基础快速入门进阶Python技能还需要进行系统的学习。

五、零基础参加python培训需要学习多久？

Python是一种代表简单主义思想的语言。同样一个程序,使用C可能需要1000行代码,使用Java需要100行代码,而使用Python则只需要20行代码。

可能有同学要问了，Python那么简单，那零基础参加python培训需要学习多久?今天我们就一起来看看这个问题。

现在的培训机构，一般Python的培训时间都在五个月左右，一般会用五周左右的时间学习Python核心编程，通过Python语言基础知识以及Linux相关知识的学习，了解什么是数据库，掌握Python的基础内容。

第二阶段会用五周左右的时间学习全栈开发的内容，并通过几个项目将学员之前阶段所学习的大多数知识点融入到项目中复习，并且配合项目讲解新的内容，用真实的企业项目，使学员掌握真正的开发流程和技术。

第三阶段是网络爬虫的学习，一般是3周左右，学习爬虫的工作原理和设计思想以及使用Scrapy框架和MongoDB实现百万量数据的爬取，学完这一阶段，基本可以胜任Python爬虫工程师的职位。

第四阶段就是重头戏人工智能的学习了，这一阶段是花费时间最长的，在六周左右，学习人工智能领域中的图像识别技术，对行业中流行的数据模型和算法有所了解，使用主流人工智能框架进行项目开发，深入理解算法原理与实现步骤。

最后就是5周左右的就业指导，根据学员具体情况，指导学员修改简历、项目，多方面提供就业服务。

六、python零基础学习多久？

python基础学习2周，如果有语言基础一周就够了。

七、0基础学习Python大概需要多长时间？

对于Python课程学习多久是和很多因素相关的，不同的机构、不同的课程内容设定都会导致最后的时长不一样，小编通过调研发现，基本上现在市面上的Python培训课程时长在5个月左右。

在确保教学质量的前提下，Python培训班的课程时长很大部分是和课程内容息息相关的，相对而言，课程内容越丰富那么学习的时间就会越长，比如说优就业的Python+人工智能培训班，课程一共设定了5个学习阶段。

第一阶段Python核心编程，主要实战项目《植物大战僵尸》、《飞机大战》、《坦克大战》;第二阶段全栈开发，主要实战项目《企业商务网站开发》、《生鲜在线商城开发》、《新闻大数据检索平台开发》;第三阶段网络爬虫，主要实战项目《二手车数据爬取》、《新浪网娱情数据爬虫》、《链家网房产数据爬取》;第四阶段人工智能，主要实战项目《手把手带你完成手写数字的识别》、《图像分类并不难，阿猫阿狗分清楚》、《RFM实战》;第五阶段就业指导，讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导。

优就业的Python+人工智能课程深入调研企业真实用人需求研发而成，致力于培养出真正符合市场需要、企业需要的高级Python开发人才。

八、python需要英语基础多少？

对于学习Python编程语言来说，英语基础并不是必需的，但具备一定的英语基础会对学习和理解有所帮助。以下是一些原因：

1. Python的官方文档和教程通常是英文的，因此能够理解和阅读英文文档将使学习更加顺利。

2. Python社区和开发者之间的交流通常是使用英语进行的，因此能够理解和参与英语讨论将使您能够更好地融入社区并获取帮助。

3. 许多编程术语和关键字在Python中是英文的，因此具备一定的英语基础可以更好地理解和记忆这些术语。

尽管如此，如果您的英语基础有限，仍然可以通过使用翻译工具、参考中文教程和与中文社区进行交流来学习和使用Python。最重要的是保持学习的热情和耐心，逐渐提升自己的英语能力。

九、学习Python爬虫需要多久？

Python是一门非常不错的编程语言，该语言通俗易懂、容易上手，适合零基础小白学习，也是初学者的首选；而网络爬虫是Python的应用领域之一，相对于其他的领域来说，爬虫学习起来是非常简单的，掌握好基础入门知识后就可以做爬虫了，不过想要通过Python找工作，单纯的学习爬虫是不够，也需要去涉及其他的领域，完全掌握Python这门语言参加培训需要4-6个月左右，如果单纯的入门的话1-2个月左右就差不多了。

十、学习C语言需要的基础-学习C语言需要什么基础？

C语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。

由于C语言简单易学，已经成为学习编程的入门语言之一。在大学一年级，已经安排C语言相关的学习课程。由此可见，C语言的学习并不需要前置课程，可以轻松入门。附件是一本适合初学者入门学习的C语言书籍。其中包括：基本数据类型，运算符与表达式，控制流，函数，指针，数据结构，输入输出等基本基本知识的介绍。能够熟练运用上述的C语言规则，就可以完成C语言入门学习的内容。

当对于C语言入门课程有了一定的了解后，可以对数据结构，系统接口，图形开发等方面进行更加深入，专门的学习。此时推荐《C Primer Plus》。能够更好的了解C语言的运行机制。

根据TIOBE在2016年8月的统计结果，当前C语言所占比例是11.303%，排名第2。虽然较往年相比是历史最低点，却依然非常坚挺。可见C语言在软件开发相关领域的重要地位。学好C语言也可以为其他编程语言的学习打基础。