r语言的入门小知识
1.r语言门外汉,想学,请教怎样入门快些
这是我以前给别人的答案，希望能够帮到你。
首先R是一种专业性很强的统计语言，如果想学得快一些的话，基本的统计学知识要懂，不然很多东西会掌握的比较慢。
掌握基本语法和操作，推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书！如果需要可视化的话，强烈不推荐学习R本身的作图系统，实在是太不友好了。..还是用ggplot2吧。
掌握了上面的，就可以深入一些了，如果是做数据分析和可视化，推荐《ggplot2：数据分析与图形艺术》，这个才是作图的神器啊。..如果是空间分析相关的，推荐《Applied Spatial Data Analysis with R》，这个如果可以的话看英文版，而且要有地学的一些知识背景，中文版翻译的太次了，尽量不要看。数据挖掘机器学习之类的，可以看看比如《数据挖掘与R语言》、《机器学习——实用案例解析》，不过我觉得这几本书没上面的那几本好，但是可以大概看看是咋回事，最好还是看看专门的相关书籍，熟悉各种算法和流程，到时候搜索R的package，照着文档和例子搞定，不是特别难。
最后，强烈推荐统计之都、R-bloggers，统计之都以及谢益辉、肖凯、刘思喆等人的博客（自行Google以及到上面的网站找链接），订阅一下，会很有帮助，RStudio是个很棒的IDE，用起来很爽，功能很强大。
总之，你可以从《R语言实战》开始出发吧！
2.如何学习好r语言
首先R是一种专业性很强的统计语言，如果想学得快一些的话，基本的统计学知识要懂，不然很多东西会掌握的比较慢。
掌握基本语法和操作，推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。如果需要可视化的话，强烈不推荐学习R本身的作图系统，实在是太不友好了。
..还是用ggplot2吧。掌握了上面的，就可以深入一些了，如果是做数据分析和可视化，推荐《ggplot2：数据分析与图形艺术》，这个才是作图的神器啊。
..如果是空间分析相关的，推荐《Applied Spatial Data Analysis with R》，这个如果可以的话看英文版，而且要有地学的一些知识背景，中文版翻译的太次了，尽量不要看。数据挖掘机器学习之类的，可以看看比如《数据挖掘与R语言》、《机器学习——实用案例解析》，不过我觉得这几本书没上面的那几本好，但是可以大概看看是咋回事，最好还是看看专门的相关书籍，熟悉各种算法和流程，到时候搜索R的package，照着文档和例子搞定，不是特别难。
3.如何零基础学习 R 语言
R是一种专业性很强的统计语言，如果想学得快一些的话，基本的统计学知识要懂，不然很多东西会掌握的比较慢。
掌握基本语法和操作，推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书！如果需要可视化的话，强烈不推荐学习R本身的作图系统，实在是太不友好了。..还是用ggplot2吧。
掌握了上面的，就可以深入一些了，如果是做数据分析和可视化，推荐《ggplot2：数据分析与图形艺术》，这个才是作图的神器啊。..如果是空间分析相关的，推荐《Applied Spatial Data Analysis with R》，这个如果可以的话看英文版，而且要有地学的一些知识背景，中文版翻译的太次了，尽量不要看。数据挖掘机器学习之类的，可以看看比如《数据挖掘与R语言》、《机器学习——实用案例解析》，不过我觉得这几本书没上面的那几本好，但是可以大概看看是咋回事，最好还是看看专门的相关书籍，熟悉各种算法和流程，到时候搜索R的package，照着文档和例子搞定，不是特别难。
最后，强烈推荐统计之都、R-bloggers，统计之都以及谢益辉、肖凯、刘思喆等人的博客（自行Google以及到上面的网站找链接），订阅一下，会很有帮助，RStudio是个很棒的IDE，用起来很爽，功能很强大。
总之，你可以从《R语言实战》开始出发吧！
4.如何学习R语言
在初学C语言时，可能会遇到有些问题理解不透，或者表达方式与以往数学学习中不同（如运算符等），这就要求不气馁，不明白的地方多问多想，鼓足勇气进行学习，待学完后面的章节知识，前面的问题也就迎刃而解了，这一方面我感觉是我们同学最欠缺，大多学不好的就是因为一开始遇到困难就放弃，曾经和好多同学谈他的问题，回答是听不懂、不想听、放弃这样三个过程，我反问，这节课你听过课吗？回答又是没有，根本就没听过课，怎么说自己听不懂呢？相应的根本就没学习，又谈何学的好？ 学习C语言始终要记住“曙光在前头”和“千金难买回头看”，“千金难买回头看”是学习知识的重要方法，就是说，学习后面的知识，不要忘了回头弄清遗留下的问题和加深理解前面的知识，这是我们学生最不易做到的，然而却又是最重要的。
学习C语言就是要经过几个反复，才能前后贯穿，积累应该掌握的C知识。 那么，我们如何学好《C程序设计》呢？ 一.学好C语言的运算符和运算顺序 这是学好《C程序设计》的基础，C语言的运算非常灵活，功能十分丰富，运算种类远多于其它程序设计语言。
在表达式方面较其它程序语言更为简洁，如自加、自减、逗号运算和三目运算使表达式更为简单，但初学者往往会觉。
5.初学R语言需要用什么书比较好~怎么学R语言
《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书。
首先R是一种专业性很强的统计语言，如果想学得快一些的话，基本的统计学知识要懂，不然很多东西会掌握的比较慢。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于 GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的 S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。
而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的 解释型语言。
最初S语言的实现版本主要是 S-PLUS。S-PLUS是一个 商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。
6.如何学习R语言
在初学C语言时，可能会遇到有些问题理解不透，或者表达方式与以往数学学习中不同（如运算符等），这就要求不气馁，不明白的地方多问多想，鼓足勇气进行学习，待学完后面的章节知识，前面的问题也就迎刃而解了，这一方面我感觉是我们同学最欠缺，大多学不好的就是因为一开始遇到困难就放弃，曾经和好多同学谈他的问题，回答是听不懂、不想听、放弃这样三个过程，我反问，这节课你听过课吗？回答又是没有，根本就没听过课，怎么说自己听不懂呢？相应的根本就没学习，又谈何学的好？ 学习C语言始终要记住“曙光在前头”和“千金难买回头看”，“千金难买回头看”是学习知识的重要方法，就是说，学习后面的知识，不要忘了回头弄清遗留下的问题和加深理解前面的知识，这是我们学生最不易做到的，然而却又是最重要的。
学习C语言就是要经过几个反复，才能前后贯穿，积累应该掌握的C知识。 那么，我们如何学好《C程序设计》呢？ 一.学好C语言的运算符和运算顺序 这是学好《C程序设计》的基础，C语言的运算非常灵活，功能十分丰富，运算种类远多于其它程序设计语言。
在表达式方面较其它程序语言更为简洁，如自加、自减、逗号运算和三目运算使表达式更为简单，但初学者往往会觉。
7.初学R语言需要用什么书比较好~怎么学R语言
1.初级入门《An Introduction to R》这是官方的入门小册子。
其有中文版，由丁国徽翻译，译名为《R导论》。《R4Beginners》这本小册子有中文版应该叫《R入门》。
《153分钟学会R》刘思喆这本书收集了R初学者提问频率最高的153个问题。为什么叫153分钟呢？因为最初作者写了153个问题，阅读一个问题花费1分钟时间，全局下来也就是153分钟了。
有了这些基础之后，要去读一些经典书籍比较全面的入门书籍《Liu-R-refcard》R语言一些简单的操作提示，如果学校有开课，可以作为小卡片使用。2、进阶版《统计建模与R软件》by 薛毅需要有一定基础的人去阅读，主要是对R软件进行全面的介绍，此外，还介绍了在工程技术、经济管理、社会生活等各方面的统计问题及其统计建模方法，比较符合国内编者的一本书。
《R Cookbook》没看过，不评价，但是翻了一下，还是比较循序渐进的一本书。可挑选看。
《R in action》中文名R语言实战，这是楼主当年买第一本关于R语言的纸质版的书籍，很喜欢里面的图表，有颜色，但是翻译确实有点问题，有英文基础的建议去看英文。《R in a Nutshell》这本书，也还可以，目前应该有中文版，可去翻看。
《The Art of R Programming》《统计模拟及其R实现》3.高阶级《Statistics with R》这本书比较系统的介绍了R在线性回归、方差分析、多元统计、R绘图、时间序列分析、数据挖掘等各方面的内容《The R book》4.数据可视化自从大学看了餐巾纸（一本书）后，就比较倾向于看这类数据可视化的书籍，下面也介绍几本。《现代统计图形》by谢益辉网上有免费的版本，可以去下载，觉得对图表感兴趣的，可以先看这个作入门，其他的再慢慢看。
《R Graphics》当年楼主是把这本书打印了出来，貌似是有四百多页+，楼主没能坚持住，只看了三分之一，觉得受益匪浅，在绘图和可视化方面，觉得能学到很多。《ggplot2:Elegant Graphics for Data Analysis》这本是楼主买的第二本实体书，虽然有电子版，但是还是希望有本，这本是因为国内关于R语言绘图的书比较少，看到亚马逊刚出，所以就买了，写的还可以，薄薄的一本，大概唯一的缺点就是翻译了，好吧楼主的英文不行。
5、其他序列《Lattice:Multivariate Data Visualization with R》。经济《Econometrics In R》《Applied Econometrics with R》《Time Series Analysis and Its Applications :with R examples》。
《Analysis of financial time series》《Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R》。《Wavelet Methods in Statistics with R》金融《Advanced Topics in Analysis of Economic and Financial Data Using R》《Modelling Financial Time Series With S-plus》。
《Simulation Inference Stochastic Differential Equations:with R examples》风险度量与管理类《Simulation Techniques in Financial Risk Management》《Modern Actuarial Risk Theory Using R》《Quantitative Risk Management:Concepts, Techniques and Tools》投资组合分析类和期权定价类《Portfolio Optimization with R》《Option Pricing and Estimation of Financial Models with R》。数据挖掘《Data Mining with R:learing with case studies》还有一些博客的网址的，但是貌似不能上传，可以在这里看：R语言入门到精通的经典教材推荐。