一、控制工程基础与机械控制工程基础有什么不同吗？

没有不同。

就是简单的控制理论。

可以去学校的图书馆找书看啊，控制是机械等工科的必修课

二、cgi具体如何控制应用程序？

如果刚学习嵌入式web开发，你可以使用纯粹的cgi去打印网页，如果想要LED实现跑马灯之类的方式，可以开一个进程去控制LED，cgi只是收集浏览器上的用户动作，通过进程间通信（管道、共享内存或者套接字等）进行传值即可。如果想在嵌入式web这条路上走的更远还是需要深入了解一下WEB技术。希望对你有帮助！

三、机械基础特点？

针对性生强，切合职业教育目标，重点培养职业能力，侧重技能传授

·实用性强，大量的经典真实案例，实训内容具体详细，与就业市场紧密结合

·适应性强，教程与实训二合一，适合于三年制和两年制高职高专，也同样适合于其他各类大中专院校

·强调知识的渐进性、兼顾知识的系统性，结构逻辑性强，针对高职高专学生的知识结构特点安排教学内容。

四、机械应用介绍？

机械应用比如数控机床，雕琢机，磨具设计等

五、基础机械有哪些？

基础机械包括了一些最基本的机械设备。这些设备通常是由简单的机械部件组成的，例如螺旋、杠杆、轮轴和滑轮等。常见的基础机械有手动搬运设备（如手推车和手推车）、简单的工具（如钳子、扳手和锤子等）、简单的动力工具（如电钻、电锯和磨光机等）以及简单的传输设备（如传送带和输送机等）。这些机械设备在生产、加工和运输过程中发挥着重要的作用，是现代工业和制造业的基础。

六、机械加工工艺基础？

机械加工工艺是通过机床、手工工具等设备对物体进行切削成型、加工加工表面的一种工艺，其基础包括以下内容：

1. 切削理论：包括刀具几何、铣削、车削、钻削等常见切削操作的知识。

2. 工艺规划：根据零件图纸和要求规划出加工工艺流程，选定适当的切削工具和设备。

3. 加工知识：熟悉加工材料的性质、切削力、热变形、表面质量等，制定合理的工艺参数。

4. 数控编程：掌握数控编程技术，能够编写加工程序，指定工艺参数和刀具路径。

5. 检测技术：能够使用测量工具检测零件尺寸和形状，对不合格的零件进行修整。

6. 安全操作：了解机床和设备的安全操作程序，遵守操作规程，确保安全生产。

七、机械设计基础？

机械基础有两种：

一、机械设计基础二、机械制造基础。机械设计基础重要是讲的机械的工作原理和他们的一些受力情况和生产这种机械需要哪些材料；机械制造基础主要是讲的各种钢的性能及其使用在哪些情况下。看来哥们和我是同行哟希望我的回答能够给你带来帮助，还有其他需要帮忙的请说就是了。

八、机械基础难学吗？

不难。

不难学，但是要有一定的机械方面的基础，这样才能看懂。所谓机械基础，就是指机械和机器基础。包含零件、构件、机构、机器。只要慢慢看书，不要着急，就一定能学好的!关键是信心!

相对难学的课程例如：自动控制原理（主要学习经典控制论，相对自动化专业的现代控制论简单些）、机械零件、机械原理，这三门是比较关键的专业课，要下苦功夫。

九、数控机械基础？

    数控机械基础是指在数控机床或数控系统中所必须要了解和掌握的基本知识和技能。以下是数控机械基础的几个主要方面：

1.数控机床原理：了解数控机床的构造及工作原理，包括数控系统、伺服系统、传动系统等基本组成部分。

2.数控编程：学习数控编程语言和代码，如G代码和M代码，掌握程序的编写和调试能力。

3.数控工艺与工装：了解数控加工的工艺流程和工装设计，选择合适的加工方案和工具。

4.数控刀具与切削参数：掌握不同类型的数控刀具的使用方法、切削参数的设置和调整，以优化加工质量和效率。

5.数控系统操作：熟悉数控系统的操作界面、功能键和指令，能够进行基本的操作和参数设置。

6.数控编程与仿真软件：熟练应用数控编程和仿真软件，能够在计算机上进行数字化编程和模拟加工。

7.数控加工质量与精度：了解数控加工的特点和要求，掌握提高加工质量和精度的方法和技巧。

总之，数控机械基础是理解和掌握数控机床工作原理、数控编程和操作方法，以及具备一定的数控加工知识和技能的基础。通过系统学习和实践，可以逐步提升数控机械加工的能力和技术水平。

十、pssr具体应用？

PSSR（Projection Slice Sampling with Rejection）是一种用于概率模型推断的采样方法，尤其适用于高维空间的推断问题。以下是一些PSSR的具体应用：1. 高维贝叶斯推断：PSSR可用于高维贝叶斯推断，通过在高维概率分布中进行采样，从而估计模型的后验分布。PSSR在高维空间中的采样效率较高，因为它使用投影和切片采样来降低采样空间的维数。2. 高维图模型推断：PSSR可用于高维图模型推断，如社交网络分析和蛋白质相互作用网络推断。通过采样图模型的参数或随机变量，可以推断出网络中节点之间的关系以及全局的概率分布。3. 高维物理模拟：PSSR可用于高维物理模拟，如粒子系统动力学模拟或蒙特卡洛模拟。通过采样系统的状态或模拟参数，可以模拟实验条件下的系统行为，从而获得各种物理性质的估计。4. 数据处理和降维：PSSR可以用于高维数据处理和降维，如主成分分析（PCA）或独立成分分析（ICA）。通过对高维数据样本进行采样，可以获得对数据结构和特征的更好理解，并找到数据中重要的主要变量。总的来说，PSSR可以应用于各种需要在高维空间进行概率模型推断和采样的问题，并且在处理高维数据和模型时具有优势。