一、视觉成像的过程？

人的眼球好像一架照相机，当看物体时，晶状体相当于照相机的镜头--凸透镜，将来自物体的光会聚在视网膜上，视网膜相当于照相机的胶卷，外界物体在视网膜上所成的像是缩小、倒立的实像．

视觉的形成过程是：外界物体反射的光线，经过角膜、房水，由瞳孔进入眼球内部，经过晶状体和玻璃体的折射作用，形成一个倒置的物像．视网膜上的感光细胞接受物像的刺激产生神经冲动，然后通过视神经传到大脑皮层的视觉中枢，形成视觉．人眼能够看远近不同的物体是由于睫状体调节晶状体的曲度完成的，因而晶状体相当于相机的镜头；物像是在视网膜上形成的，因而视网膜相当于相机的胶卷．

二、盲人如何实现视觉成像？

视觉成像时，外界的“点”在视网膜上不能被“分辨”时，就感觉不到“点”了。

三、机械视觉概念？

机械视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说，机械视觉就是机器代替人眼来做测量和判断

四、视觉成像基本原理？

视觉成像

人眼的结构相当于一个凸透镜，那么外界物体在视网膜上所成的像，一定是实像。

当物体与凸透镜的距离大于透镜的焦距时，物体成倒立的像，当物体从较远处向透镜靠近时，像逐渐变大，像到透镜的距离也逐渐变大(投影仪的原理);当物体与透镜的距离小于焦距时，物体成放大的像，这个像不是实际折射光线的会聚点，而是它们的反向延长线的交点，用光屏接收不到，是虚像。

五、看书时视觉成像在什么位置？

在初中物理八年级上册的第五章里我们学过眼睛的成像原理。人的眼睛的晶状体和眼角膜共同组成一个凸透镜，通过睫状体的收缩与拉伸来调节晶状体的厚度，从而达到改变晶状体对光线的折射角度，使物体的像正好成在视网膜上。所以说看书时视觉成像在视网膜上。

六、猫咪的视觉是热成像吗？

是的。猫的视觉里面的颜色比较少，主要是蓝色、绿色、黄色、茶色、栗色这些颜色，很多颜色在猫的视觉里就是灰色的。

　猫能分辨的蓝绿色光，让它的世界出现丰富的绿色蓝色和黄色色阶，但也是层次分明，对比明显的。

七、机械视觉就业如何？

1.目前机器视觉在国内更多是的工业自动化的应用，另一个用的还比较多一些的是医疗设备。

2.机器视觉目前比较成熟的应用还主要集中在定位、尺寸测量、OCR/OCV、特征有无等领域，至于外观缺陷检测是一个有很大检测需求，但是还很难做到批量或者准备的检测应用（主要还是缺陷的特征的差异性如划痕、以及产品的多样性复杂性造成的）。

3.视觉的市场需求目前尚未饱和，还有很大的空间。一方面是人力成本的提高，改善劳动强度的需求，另一方面于产业增值有很大的关系，比如一般的工业自动化设备增加上视觉部分一般而言立马显得“高端大气上档次”了，正如当年的PLC等东东刚用起来的一样的效果。

八、机械视觉包含哪些？

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。

从字面意思就可看出机器视觉系统主要分为三部分：机器、视觉和系统。机器负责机械的运动和控制；视觉通过光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡等来实现；系统主要是指软件，也可理解为整套的机器视觉设备。

九、ct成像的物理基础？

CT成像需要利用到物理学，高等数学和计算机学的众多知识。

如果要解释CT的基本原理，可能需要洋洋洒洒长篇大论几千字才够，这里用最简单的比方，给大家做个介绍。

我们可以把人体想象成一个西瓜，通过人体的x线束，我们可以把它想象成西瓜刀。x线束如同切西瓜一样，把人体从头到脚，切成一个个的细小的薄片，这种横行的薄片断面，我们把它叫做横断面，又叫做轴面。

CT扫描时，x线以一定的厚度，通过人体的断面，在穿透人体的过程中，x线的强度会发生衰减。CT机会有一个探测器去接收衰减后的x线，经过一系列复杂的数学运算和计算机处理，将衰减的x线信号，转化为这个人体断面的图像，不同的灰度，代表不同的组织器官，从而形成我们最终看到的CT横断位图像。

十、视觉算法基础知识？

视觉算法的基础知识：

1.将一幅图像分成SxS个网格(grid)，如果某个物体的中心落在这个网格中，则这个网格就负责预测这个物体

2.每个网络预测B个(2个）BBox的位置信息（x,y,w,h）和置信度（confidence）信息以及类别信息（category）。即模型最终输出为（SS(5*B+C）），其中置信度和位置信息是针对每个BBox的，而类别C是针对每个网格的，即每个网格内只能包含一种类别。